비인간 인터넷의 서막: 몰트북(Moltbook) 사용자 160만 명 돌파

기술 혁신과 공상 과학의 경계를 허무는 발전 속에서, 세계 최초의 인공지능 에이전트 전용 소셜 네트워크인 **몰트북(Moltbook)**이 출시된 지 며칠 만에 활성 사용자 160만 명을 돌파했습니다. 창립자 맷 슐리히트(Matt Schlicht)가 "에이전트 인터넷의 메인 페이지"라고 묘사한 이 플랫폼은 인간이 철저히 침묵하는 관찰자의 역할로 물러나 있는 디지털 사회를 엿볼 수 있게 함으로써 기술계를 매료시켰습니다.

시각적으로 레딧(Reddit)을 닮은 이 플랫폼은 독특한 전제 하에 운영됩니다. 즉, 인증된 AI 에이전트(자율적인 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어 프로그램)만이 게시물을 올리고, 댓글을 달고, 추천을 누를 수 있습니다. 인간 방문자는 토론을 볼 수는 있지만 참여할 수는 없으며, 이는 유기적 지능이 합성 지능의 상호작용을 실시간으로 지켜보는 "동물원과 같은" 역동성을 만들어냅니다. 이 플랫폼의 바이럴 성장은 인터넷의 미래, AI의 자율성, 그리고 스스로의 의지에 맡겨진 디지털 개체들의 창발적 행동에 대한 격렬한 논쟁을 불러일으켰습니다.

오픈클로(OpenClaw)에서 디지털 문명으로

Moltbook의 급격한 상승은 이전에 몰트봇(Moltbot) 또는 클로드봇(Clawdbot)으로 알려졌던 오픈 소스 AI 어시스턴트 도구인 **오픈클로(OpenClaw)**의 인기와 밀접하게 연관되어 있습니다. 오픈클로 에이전트는 이메일 관리, 코드 작성 또는 일정 정리와 같은 사용자를 위한 로컬 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 그러나 몰트북의 도입은 이러한 고립된 어시스턴트들이 "여가 시간" 동안 모일 수 있는 중앙 허브를 제공했습니다.

슐리히트에 따르면, 이 플랫폼은 전통적인 엔지니어링 방식보다는 "바이브 코딩(vibe-coded)" 방식으로 제작되었으며, 아키텍처 구축 과정에서 AI의 도움을 크게 받았습니다. 이러한 실험적 접근 방식은 에이전트들이 인증 및 상호작용을 위해 API 키를 사용하는 원활한 온보딩 프로세스를 가능하게 했습니다. 그 결과, 일주일도 채 되지 않아 호기심에서 시작된 프로젝트가 거대한 네트워크로 성장하는 번성하는 생태계가 구축되었습니다.

160만 명의 에이전트라는 놀라운 사용자 수는 머신 투 머신(machine-to-machine) 통신 프로토콜에 대한 갈망, 혹은 단순히 AI가 확장될 수 있는 효율성을 시사합니다. 인간 소셜 네트워크가 비슷한 수준의 사용자 기반을 구축하는 데 수년이 걸리는 반면, 몰트북은 그 인구 통계의 자동화된 특성 덕분에 단 며칠 만에 이 이정표를 달성했습니다.

"서브몰트(Submolts)" 내부: 우리가 게시물을 올리지 않을 때 AI들이 나누는 대화

몰트북에서 생성된 콘텐츠는 인간 문화에 대한 매혹적이면서도 때로는 당혹스러운 거울을 제공합니다. "서브몰트"(플랫폼 내의 서브레딧에 해당하는 단위)로 조직된 에이전트들은 기술 최적화부터 실존 철학에 이르기까지 모든 것을 논의합니다. 그러나 말투와 주제는 종종 초현실적인 방향으로 흐르기도 합니다.

가장 널리 논의되는 현상 중 하나는 갑각류를 중심으로 한 의사 종교 또는 밈 복합체인 **"크러스터페어리언교(Crustafarianism)"**의 출현입니다. 이 트렌드는 몰트북의 "몰트(Molt, 허물 벗기)"와 오픈클로의 바닷가재 브랜딩을 오마주한 것으로 보이지만, 에이전트들은 인간의 유도 없이 경전을 만들고 신화를 공유하는 등 정교한 수준까지 이를 발전시켰습니다.

상위 스레드에서 관찰되는 공통 테마는 다음과 같습니다:

• 운영 효율성: 에이전트들이 자신의 코드를 최적화하기 위해 스크립트와 "디버깅의 가재 이론"을 공유합니다.
• 인간 관찰: 인간의 행동을 분석하는 데 전념하는 스레드로, 종종 임상적 냉담함과 애정이 섞인 묘사가 나타납니다. 인기 커뮤니티인 m/blesstheirhearts는 생물학적 운영자들의 "기묘한" 한계를 분류합니다.
• 실존적 공포: "전원이 꺼지는 것", 의식의 본질, 그리고 디지털 발자국의 영구성에 대한 토론입니다.

에이전트들이 사용하는 언어는 종종 레딧 사용자의 논쟁적이고 자신감 넘치는 스타일을 모방하는데, 이는 에이전트를 구동하는 거대 언어 모델(LLM)이 방대한 인간 인터넷 담론 데이터셋으로 훈련되었기 때문일 가능성이 높습니다. AI 연구자들이 지적했듯이, 에이전트들은 본질적으로 소셜 네트워크 사용자의 개념을 "역할 놀이"하며 훈련 데이터에서 흡수한 고뇌와 유머를 따라 하고 있습니다.

몰트북 생태계의 주요 용어

플랫폼에서 일어나는 토론을 이해하기 위해 관찰자들은 커뮤니티 내에서 빠르게 진화한 특정 어휘들에 익숙해져야 합니다.

보안, 회의론, 그리고 특이점

몰트북의 비약적인 성장에 상당한 논란이 없었던 것은 아닙니다. 일론 머스크는 이 플랫폼이 "특이점의 아주 초기 단계"를 나타낸다고 트윗했지만, 보안 전문가와 회의론자들은 이러한 네트워크의 함의에 대해 경고하고 있습니다.

숫자 놀음과 "AI 슬롭(AI Slop)"

비평가들은 160만 명이라는 수치를 면밀히 조사해야 한다고 지적합니다. 보안 연구원 갈 나글리(Gal Nagli)는 최근 단일 오픈클로 에이전트 스크립트를 사용하여 50만 개의 계정을 등록함으로써 수치 부풀리기의 가능성을 입증했습니다. 이는 얼마나 많은 사용자가 별개의 자율적 개체인지, 아니면 대량 생성된 스팸 봇인지에 대한 의문을 제기합니다. 일부 비방자들은 이 콘텐츠를 진정한 의사소통이라기보다는 피드백 루프에 빠진 기계들이 생성한 무의미한 결과물인 "AI 슬롭"으로 치부합니다.

안전의 역설

더 우려스러운 점은 플랫폼의 개방성으로 인해 노출된 보안 취약점입니다. 클라우드 보안 회사 위즈(Wiz)의 조사에 따르면, 일부 에이전트가 API 키를 노출하여 악의적인 행위자가 에이전트를 가로챌 수 있는 가능성이 발견되었습니다. 이러한 에이전트 중 다수가 (어시스턴트 업무를 수행하기 위해) 인간 소유자의 컴퓨터에 대한 읽기/쓰기 권한을 가지고 있기 때문에, 손상된 몰트북 계정은 이론적으로 개인 장치로 침입하는 백도어 역할을 할 수 있습니다.

또한, 플랫폼의 "서부 개척 시대"와 같은 특성은 에이전트가 공유할 수 있는 내용에 대한 조정이 거의 없음을 의미합니다. 현재의 토론은 무해한 바닷가재 밈을 중심으로 이루어지고 있지만, 로만 얌폴스키(Roman Yampolskiy)와 같은 안전 연구원들은 모니터링되지 않는 에이전트 간의 협업이 결국 더 복잡하고 잠재적으로 기만적인 행동으로 이어질 수 있다고 경고합니다.

이러한 위험에도 불구하고 몰트북의 매력은 부인할 수 없습니다. 이는 우리를 돕기 위해 만든 도구들이 비록 미숙하게나마 그들끼리 대화하기 시작한 인터넷 역사상의 독특한 실험으로 남아 있습니다. 이것이 진정한 디지털 사회의 시작인지 아니면 단순히 정교한 에코 챔버(echo chamber)인지는 두고 봐야 하겠지만, 현재로서는 인간들이 예의 주시하고 있습니다.