Google, 고급 검색 기능을 위한 내부 '도그푸딩(Dogfooding)' 시작

Google이 핵심 제품의 중요한 진화인 Search AI Mode에 대한 내부 테스트 단계를 공식적으로 시작했습니다. 내부 통신 및 검증된 소스의 보고에 따르면, Google 직원들은 현재 이 새로운 기능을 공개 출시 전에 테스트하기 위해 '도그푸딩(Dogfooding)'—기술 산업에서 제품 출시 전 자사 제품을 직접 사용하는 용어—을 진행하고 있습니다. 이러한 움직임은 지난 20년 동안의 정적인 목록 기반 검색 결과에서 OpenAI의 ChatGPT Search 및 Perplexity와 같은 신흥 경쟁사에 대항하기 위해 설계된 완전 대화형 및 추론 기반 검색 경험으로의 결정적인 전환을 시사합니다.

이 이니셔티브는 단순한 반복적 업데이트 그 이상을 의미하며, 근본적인 아키텍처의 분기점입니다. 기존의 AI Overviews 기능이 표준 검색 결과에 요약 정보를 삽입하는 반면, AI Mode는 복잡하고 개방적이며 탐색적인 질문에 맞게 조정된 독립적이고 지속적인 환경으로 설계되었습니다.

"AI Mode" 경험 분석

AI Mode의 핵심 약속은 Google 검색을 검색 엔진에서 연구 파트너로 변모시키는 것입니다. 내부 문서에 따르면 이 기능은 방대한 정보를 소화하기 쉬운 분석으로 구성하여 "사용자를 위해 지능적으로 연구(intelligently researches for you)"하는 도구로 설명됩니다.

웹사이트 찾기와 같은 탐색적 쿼리나 제품 구매와 같은 트랜잭션 쿼리에 뛰어난 표준 검색과 달리, AI Mode는 **정보의 깊이(informational depth)**를 위해 설계되었습니다. 이 시스템은 고급 추론 및 사고 능력을 자랑하는 Google의 Gemini 2.0 모델의 맞춤형 버전을 활용합니다. 이를 통해 시스템은 일반적으로 기존 알고리즘을 당황하게 만드는 다단계 로직을 처리할 수 있습니다.

예를 들어, 내부적으로 공유된 예시 쿼리 중 하나는 이러한 미세한 차이를 처리하는 능력을 보여줍니다: "성인 6명과 어린이 10명을 먹이고 리필할 양까지 충분하게 하려면 스파게티 몇 박스를 사야 할까요?" 일반적인 검색은 레시피 블로그나 일반적인 1인분 크기 차트를 반환할 수 있습니다. 그러나 AI Mode는 필요한 총 서빙 횟수를 계산하고 성인과 어린이의 서로 다른 식사량을 조정하며 "리필(seconds)"을 고려하여 구체적인 구매 권장 사항을 출력할 수 있으며, 잠재적으로 박스 크기 간의 차이까지 구분할 수 있습니다.

차별화된 기능 및 인터페이스

AI Mode의 사용자 인터페이스는 클래식한 "10개의 파란색 링크(ten blue links)"에서 크게 벗어난 것으로 알려졌습니다. 초기 유출 정보에 따르면 AI가 생성한 응답이 화면을 지배하는 채팅 중심의 인터페이스를 시사합니다.

• 대화 흐름(Conversational Flow): 사용자는 하단의 텍스트 상자를 통해 후속 질문을 할 수 있으며, 세션 내내 문맥을 유지합니다.
• 출처 통합(Source Integration): 신뢰를 유지하고 트래픽을 유도하기 위해 인터페이스에는 답변 생성에 사용된 소스 자료로 연결되는 전용 모듈 또는 카드 시스템이 포함됩니다.
• 전용 액세스(Dedicated Access): AI Mode는 이미지, 뉴스, 쇼핑과 같은 친숙한 필터와 함께 특정 탭 또는 "칩"으로 나타날 것으로 예상되며, 강제적인 기본 설정이 아닌 선택형(opt-in) 경험이 될 것입니다.

비교 분석: AI Overviews vs. AI Mode

Google의 전략을 이해하려면 이 새로운 모드를 현재 사용 가능한 AI Overviews와 구별하는 것이 중요합니다. 두 기능 모두 생성형 AI（Generative AI）를 활용하지만, 근본적으로 다른 사용자 의도에 부합합니다.

표: AI Overviews와 Search AI Mode의 전략적 차이점

경쟁 환경

AI Mode의 개발은 검색 시장의 변화하는 역동성에 대한 직접적인 대응입니다. 경쟁사들은 참조보다 종합을 우선시하는 "답변 엔진"을 제공함으로써 성공적으로 틈새 시장을 개척해 왔습니다.

Perplexity AI 및 ChatGPT Search는 특히 복잡한 쿼리의 경우 사용자의 일부가 링크 목록보다 직접적인 답변을 선호한다는 것을 입증했습니다. Google은 AI Mode를 출시함으로써 사용자가 심층 연구 작업을 위해 플랫폼을 바꿀 필요가 없게 만드는 네이티브 솔루션을 제공하여 지배력을 효과적으로 방어하고 있습니다.

그러나 이러한 변화는 디지털 생태계에 중요한 질문을 던집니다. 퍼블리셔와 콘텐츠 제작자들은 오랫동안 Google의 추천 트래픽에 의존해 왔습니다. AI Mode에 소스 링크가 포함되어 있지만, 포괄적인 AI 답변의 "제로 클릭(zero-click)" 특성은 정보 제공 웹사이트의 클릭률을 더욱 감소시킬 수 있습니다. Google의 소스 모듈 구현은 사용자 유용성과 퍼블리셔의 건전성 사이에서 실행 가능한 균형을 맞추는지 확인하기 위해 SEO 커뮤니티에 의해 면밀히 조사될 것입니다.

Gemini 2.0 기반

AI Mode의 "두뇌"는 Gemini 2.0의 맞춤형 버전인 것으로 알려졌습니다. 이 모델 세대는 답변을 출력하기 전에 사고의 연쇄를 일시 중지하고 처리하는 능력인 향상된 "사고(thinking)" 시간을 특징으로 합니다. 이는 복잡한 작업에서 높은 정확도와 논리적 일관성을 위해 순식간의 속도 대신 성능을 교환하는 추론 모델(Reasoning models) (OpenAI의 o1 시리즈와 유사)로의 광범위한 업계 트렌드와 일치합니다.

이러한 기술적 근간은 AI Mode가 그럴듯하게 들리는 텍스트를 단순히 환각(Hallucinating)하는 것이 아니라, 검색된 사실에 근거하여 답변을 제공하고 내부 논리를 검증하며 가독성을 극대화하기 위해 출력을 구조화하도록 보장합니다.

전망 및 출시 기대

현재 이 기능은 "도그푸딩" 단계에 있으므로 공식 날짜는 확정되지 않았지만 곧 공개 출시될 가능성이 높습니다. 역사적으로 기능은 내부 테스트에서 몇 달 내에 공개 실험실(Google Labs와 같은)로 이동합니다.

AI 산업에 있어 이는 생성형 검색의 성숙을 의미합니다. 우리는 챗봇의 신기함 단계를 지나 AI가 웹에서 가장 많이 사용되는 도구의 기본 인프라에 통합되는 시대로 이동하고 있습니다. Creati.ai는 AI Mode가 SEO 전략, 사용자 행동 및 온라인 문의의 본질을 재구성함에 따라 그 성능을 계속 모니터링할 것입니다.