수천 명에 영향을 미친 전 세계적 서비스 장애 이후 복구된 ChatGPT 서비스

OpenAI의 ChatGPT는 2026년 2월 3일 발생한 대규모 서비스 중단 이후 완전 복구되었습니다. 이 장애로 전 세계 수천 명의 사용자가 거의 세 시간 동안 인공지능(AI) 챗봇에 접속할 수 없었습니다. 웹, 모바일 및 API 서비스에 영향을 미친 이번 장애는 최근 몇 달간 플랫폼에서 발생한 가장 광범위한 중단 중 하나로, 회사의 최신 Codex와 Atlas 기능에 의존하는 개발자와 기업 사용자들의 생산성을 멈추게 했습니다.

이 중단은 미국 전역에서 이른 오후 시간대에 시작되었으며, 추적 플랫폼에서 연결 문제 보고가 급증했습니다. 서비스는 이후 복구되었지만, 이번 사건은 전 세계 디지털 경제의 증가하는 부분을 구동하는 중앙 집중식 AI 인프라(AI Infrastructure)의 취약성을 부각시켰습니다.

장애 발생 시간표

불안정은 현지 시간으로 약 오후 12시 30분 PST(동부 시간 오후 3시 30분)경 처음 나타났으며, 사용자는 "내부 서버 오류(Internal Server Errors)"와 채팅 기록을 불러올 수 없음 등을 보고하기 시작했습니다. 몇 분 내에 장애 추적 사이트의 보고량이 급증하여 국지적 연결 문제라기보다 광범위한 실패였음을 나타냈습니다.

사건 시간표(2026년 2월 3일)

장애는 대략 동부 시간 기준 오후 3시 20분경에 정점을 찍었으며, 데이터는 문제의 집중이 북미와 유럽에서 나타났음을 보여줍니다. 흥미롭게도 인도 및 아시아 일부 지역의 보고서는 영향이 미미했음을 시사하여 서구 시장을 서비스하는 라우팅 인프라의 특정 결함이나 지역 서버 클러스터의 문제 가능성을 가리켰습니다.

중단된 주요 기능 및 워크플로

일반적으로 특정 모달리티에만 영향을 주는 사소한 결함과 달리, 이번 정전은 영향을 받은 지역에서 포괄적이었습니다. 사용자는 최신 모델 반복인 GPT-5.2 및 플랫폼의 고급 추론 능력에 완전히 접근할 수 없었다고 보고했습니다.

이번 장애는 OpenAI 생태계의 여러 핵심 구성요소를 마비시켰습니다:

• Conversational AI: 핵심 ChatGPT 인터페이스는 로딩 아이콘이 계속 돌거나 네트워크 오류 토스트를 표시했습니다.
• Codex & Atlas: 최근 출시된 에이전트형(agentic) 코딩 기능이 오프라인이 되어 Xcode와 통합된 개발자 워크플로가 중단되었습니다.
• Image Generation: DALL-E 3 통합이 응답하지 않아 프롬프트 처리가 실패했습니다.
• API Endpoints: 엔터프라이즈 고객은 타임아웃을 경험하여 OpenAI 인프라스트럭처를 기반으로 한 제3자 애플리케이션에 영향을 미쳤습니다.

개발자 커뮤니티에 있어 시점은 특히 문제였습니다. 장애는 새로운 Codex app for macOS 출시 하루 만에 발생했으며, 해당 앱은 높은 도입률을 보였습니다. 기술 포럼 전반의 추측은 새로운 데스크톱 애플리케이션에서 발생한 무거운 에이전트형 계산 부하가 OpenAI의 추론(inference) 클러스터에 부담을 준 것이 원인일 수 있다는 것입니다.

OpenAI의 대응 및 기술적 분석

OpenAI는 문제를 신속히 인정했지만 사건 중에는 구체적 기술 세부사항을 많이 공개하지 않았습니다. 회사의 상태 페이지는 초기에는 "ChatGPT 및 플랫폼 사용자에 대한 Elevated errors"를 표기했으며, 이후 "파인튜닝(fine-tuning) 작업에 대한 Elevated error rates"에 대한 별도 사고 노트를 추가했습니다.

복구 후 성명에서 OpenAI는 수정이 적용되었다고 확인했지만 근본 원인은 즉시 공개하지 않았습니다. 대변인은 "우리는 추론 오케스트레이션 계층(inference orchestration layer)에 영향을 미치는 구성 문제를 확인했으며,"라고 언급했고, "이는 여러 가용성 영역(availability zones)에 걸쳐 연쇄적인 오류를 초래했습니다. 완화 조치를 적용했고 회복을 모니터링 중입니다."라고 덧붙였습니다.

업계 분석가들은 이번 장애와 최근 기능 출시 간의 상관관계를 면밀히 주시하고 있습니다. "Extended Thinking" 모드의 도입과 새로운 Codex 에이전트의 무거운 계산 요구는 표준 쿼리보다 요청당 훨씬 더 많은 GPU 자원을 필요로 합니다. 만약 부하 분산 알고리즘이 새로운 macOS 앱 사용자들의 급증을 동적으로 확장하는 데 실패했다면, 미국 동부 연안과 같은 고사용 시간대에서 서비스가 국지적으로 붕괴된 원인을 설명할 수 있습니다.

AI 의존성에 대한 광범위한 시사점

이번 사건은 중앙 집중형 클라우드 기반 인공지능(AI) 의 위험을 적나라하게 상기시킵니다. 기업들이 에이전트형(agentic) 워크플로—AI가 자율적으로 코딩, 데이터 분석, 고객 지원을 처리하는 방식—를 점점 더 통합함에 따라, 다운타임은 단순한 불편을 넘어 치명적인 비즈니스 연속성 위험으로 전환됩니다.

비교 신뢰성 분석(Q1 2026)

특히, OpenAI의 경쟁사인 Anthropic도 같은 날 일찍이 짧은 서비스 문제를 겪었으나 한 시간 이내에 해결되었습니다. 이중 장애는 소셜 미디어에서 현재 세대의 대형 언어 모델(LLM) 서빙 인프라의 안정성에 대한 논의를 촉발했습니다. NVIDIA의 CEO Jensen Huang이 OpenAI를 위한 1000억 달러 규모의 투자 로드맵이 "순조롭게 진행 중(on track)"이라고 최근 확인한 만큼, AI 추론 수요의 기하급수적 증가를 감당할 수 있는 보다 회복력 있고 중복된 시스템을 구축해야 한다는 압력이 커지고 있습니다.

현재 서비스는 다시 온라인으로 복구되었고 OpenAI 상태 대시보드에 "정상" 표시가 돌아왔습니다. 그러나 오후의 생산성을 잃은 수천 명의 개발자와 기업 사용자들에게 이번 장애는 AI 우선 환경에서 강력한 백업 전략이 시급히 필요함을 강조했습니다.

Keywords Analysis

• Categories: AI 인프라(AI Infrastructure), 서비스 중단
• Tags: 다운타임, API

(참고: 추출된 모든 키워드는 위 본문에 존재합니다.)