Salesforce and Anthropic Redefine Enterprise AI with Bi-Directional "Context to Action" Integration
기업용 인공지능 (enterprise artificial intelligence) 분야에서 중요한 발전이 일어났습니다. Salesforce는 Anthropic과의 전략적 파트너십을 포괄적으로 확장한다고 발표했습니다. 2026년 2월 2일 공개된 이번 협력은 Anthropic의 Claude AI를 Salesforce의 생태계에 Model Context Protocol을 지원하는 앱(MCP Apps)을 통해 직접 통합하는 데 중점을 둡니다. 이번 통합은 AI 추론과 비즈니스 실행 사이의 오랜 장벽을 허물어, 통찰을 생성하는 것과 엔터프라이즈 워크플로우 내에서 행동을 취하는 것을 효과적으로 연결합니다.
이번 발표는 Salesforce 사용자에게 중대한 전환점이 됩니다. 특히 즉시 사용할 수 있는 향상된 기능이 Slack에서 제공되며, 곧 Agentforce 360과의 통합도 예정되어 있습니다. 모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol, MCP)을 활용함으로써 Salesforce는 단순히 챗봇을 플랫폼에 삽입하는 것이 아니라, 신뢰할 수 있는 고객 데이터, 비즈니스 로직 및 보안 가드레일이 Salesforce의 강력한 인프라와 Anthropic의 고급 언어 모델 간에 원활하게 흐르는 양방향 고속도로를 만드는 것입니다.
The Model Context Protocol: A Standard for Interoperability
이번 발표의 핵심에는 모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol, MCP)이 있습니다. 이는 AI 시스템을 외부 도구 및 데이터 저장소에 안전하게 연결하도록 설계된 오픈 표준입니다. 역사적으로 Claude와 같은 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 강력하지만 고립된 추론 엔진으로 작동해 왔습니다. 비즈니스 환경에서 효과적으로 기능하려면, 회사 고유의 데이터에 접근하기 위해 복잡하고 종종 취약한 통합이 필요했습니다.
MCP 앱 지원은 이러한 역학을 근본적으로 바꿉니다. 이는 Claude가 데이터를 영구적으로 이동하거나 공개 학습 세트에 노출시키지 않고도 Salesforce 내에 존재하는 비즈니스 컨텍스트를 "보고" "이해"할 수 있게 합니다. 이 표준은 확장 기능이 안전한 다리 역할을 하는 모듈형 AI 접근 방식을 가능하게 합니다.
기업 측면에서는 Claude가 일상 워크플로우에서 더 지능적인 참여자로 기능할 수 있다는 의미입니다. 단순히 일반 지식을 바탕으로 질문에 답하는 데 그치지 않고, Salesforce 환경 내의 실시간 신뢰할 수 있는 데이터를 참조합니다. 이 기능은 Claude를 수동적인 보조자에서 특정 고객 관계, 서비스 기록 및 진행 중인 영업 주기의 뉘앙스를 이해할 수 있는 능동적인 파트너로 변화시킵니다.
Slack Integration: Transforming Collaboration into Action
이번 확장된 파트너십의 첫 번째 가시적 성과는 Salesforce의 협업 허브인 Slack과 Claude의 즉각적인 통합입니다. 지난해 말 발표를 기반으로 새 MCP 앱 기능은 Slack을 AI 기반 생산성의 주요 인터페이스로 만듭니다.
오늘부터 권한이 부여된 사용자는 Slack 내에서 직접 Claude를 활용해 이전에는 분절되어 있던 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 통합은 양방향으로 작동하므로 정보 흐름이 양쪽으로 이루어집니다:
- Contextual Search and Retrieval: 사용자는 Claude에게 Slack 채널에서 특정 대화 컨텍스트를 검색하도록 요청할 수 있습니다. 이는 긴 프로젝트 쓰레드를 따라잡거나 몇 주간의 대화에서 핵심 결정을 추출하는 데 중요합니다.
- Drafting and Iteration: 사용자는 Slack에서 가져온 데이터를 사용해 이메일, 프로젝트 브리프 또는 전략 요약과 같은 콘텐츠를 Claude 내에서 생성할 수 있습니다. 이러한 초안은 Claude의 추론 능력을 사용해 다듬을 수 있습니다.
- Seamless Sharing: 초안이 다듬어지면 팀 검토, 토론 및 최종 승인을 위해 다시 Slack 채널로 보낼 수 있어, "사람이 개입하는 루프(human in the loop)"가 과정의 중심에 남도록 합니다.
이 워크플로우는 AI 인터페이스(예: 웹 기반 챗봇)와 실제 작업이 이루어지는 플랫폼 간 전환 시 발생하는 일반적인 문제인 "전환 비용(toggle tax)"을 해결합니다. 이러한 기능을 대화 흐름에 직접 내장함으로써 Salesforce와 Anthropic은 마찰을 줄이고 의사결정 주기를 가속화하고 있습니다.
Agentforce 360: The Next Frontier of Autonomous Action
Slack 통합이 AI로 보강된 인간 간 협업에 중점을 둔다면, Agentforce 360과의 향후 통합은 자율적 비즈니스 운영으로의 도약을 의미합니다. Salesforce는 Agentforce 360 확장이 곧 고객이 Claude 내에서 직접 Salesforce-네이티브 작업을 트리거할 수 있도록 허용할 것이라고 확인했습니다.
Agentforce 360은 이 파트너십의 실행 계층 역할을 합니다. 유지 관리가 어려운 맞춤형 일회성 통합에 의존하는 대신, 이 시스템은 Salesforce의 확립된 에이전틱 아키텍처를 사용합니다. 이는 사용자가 Claude와 상호작용할 때 단순히 텍스트 기반 조언을 받는 것이 아니라 AI에게 실질적인 비즈니스 작업을 지시할 수 있음을 의미합니다.
예를 들어, 분기 보고서를 분석하는 영업 관리자는 Claude에게 "위험(Risk) 범주에 있는 모든 계정과 후속 미팅을 일정 잡아라" 또는 "이 대화를 기반으로 북동부 지역의 예측을 업데이트해라"라고 지시할 수 있습니다. Claude는 그런 다음 Agentforce 360을 활용해 Salesforce CRM 내에서 이러한 명령을 실행하며, 모든 정의된 비즈니스 규칙과 로직을 준수합니다.
Key Capabilities of the Agentforce 360 Integration:
- Action Triggering: Claude 인터페이스에서 직접 Salesforce의 복잡한 워크플로우를 시작합니다.
- Unified Governance: AI가 수행하는 모든 작업이 인간 사용자와 동일한 권한 및 보안 정책을 준수하도록 보장합니다.
- Flow Maintenance: 팀이 Claude에서 아이디어를 탐색하고 컨텍스트를 전환하지 않고 즉시 Salesforce에서 실행할 수 있도록 합니다.
Feature Comparison: Standard vs. Integrated Experience
이 업그레이드의 규모를 이해하려면 독립형 AI 어시스턴트와 MCP로 구동되는 Salesforce 통합 경험의 기능을 비교하는 것이 도움이 됩니다.
| Feature Area | Standalone AI Assistant | Claude with Salesforce MCP & Agentforce |
|---|---|---|
| Data Access | Limited to uploaded files or public knowledge | Real-time, secure access to Salesforce CRM & Slack data |
| Context Window | Restricted to the immediate chat history | Includes trusted business context, customer history, and channel logs |
| Actionability | Can only suggest actions or write code | Can execute workflows (e.g., update records, send alerts) via Agentforce |
| Security Model | General platform security; data often used for training | Salesforce Trust Layer; data remains within boundary; no training on customer data |
| Collaboration | Isolated user experience | Bi-directional sharing with Slack teams for review and approval |
Security and Trust: The Enterprise Non-Negotiable
AI 에이전트가 더 자율화될수록 보안은 CIO 및 IT 리더들에게 최우선 과제로 남습니다. Salesforce와 Anthropic은 Einstein Trust Layer와 Salesforce의 확립된 보안 경계를 활용해 이 문제에 대응했습니다.
Anthropic은 이 생태계에서 독특한 위치를 차지합니다. Anthropic의 모델은 Salesforce 신뢰 경계 내에 완전히 포함된 최초의 대형 언어 모델 제공업체입니다. 이 "데이터 무보유(zero-data-retention)" 정책은 금융 서비스나 의료와 같은 규제를 받는 산업에서 매우 중요합니다.
Salesforce의 전략 기술 파트너십 담당 수석 부사장(SVP)인 Nick Johnston은 신뢰할 수 있는 실행에 대한 이러한 약속을 강조했습니다. 그는 기업에는 단지 강력한 모델 이상의 것이 필요하다고 지적했습니다. 기업은 신뢰성과 실제 비즈니스 환경의 제약 내에서 모델이 작동할 수 있는 방법을 요구합니다. 거버넌스로 감싸인 실행 계층을 제공함으로써 Salesforce는 AI 에이전트가 정책 위반을 허구로 만들어 내거나 권한이 없는 데이터를 접근할 수 없도록 보장합니다.
RBC Wealth Management와 같은 조직들은 이미 초기 채택자로 인용되고 있으며, Claude를 이용해 회의 준비와 같은 일상적 작업을 자동화하면서 민감한 고객 재무 데이터를 보호하기 위해 Salesforce의 보안 통제를 신뢰하고 있습니다.
Executive Perspectives on the Partnership
Salesforce와 Anthropic 간의 심화된 협력은 두 회사의 시장 전략에 변화를 시사합니다. Salesforce에게는 이 협력이 "Agentforce" 전략의 가치를 강화하며, 플랫폼을 단순한 데이터베이스가 아니라 AI 에이전트의 중추 신경계로 자리매김합니다. Anthropic에게는 세계 최대 기업들의 일상 워크플로우로 직접 진입할 수 있는 경로를 제공하며, "챗봇"이라는 꼬리표를 넘어 "엔터프라이즈 인프라"로 이동하는 계기를 마련합니다.
"Anthropic과 파트너십을 맺음으로써 우리는 Salesforce를 고객의 작업 흐름에 직접 가져오고, 컨텍스트, 데이터, 거버넌스 및 신뢰를 갖춘 실행 계층을 제공하고 있습니다."라고 Nick Johnston은 말했습니다. 이 발언은 AI의 가치를 대화 능숙함이 아니라 측정 가능한 비즈니스 성과를 이끌어내는 능력으로 평가하는 더 넓은 업계 흐름을 반영합니다.
Availability and Future Roadmap
이 기능들을 배포하려는 조직을 위해, 타임라인은 안정성과 도입을 보장하도록 단계적으로 구성되어 있습니다:
- Slack Integration: Slack용 MCP 앱 기능은 즉시 사용 가능합니다(2026년 2월 2일 기준). 여기에는 검색, 검색 결과 복원(retrieve), 초안 작성 기능이 포함됩니다. Pro, Max, Team 및 Enterprise 플랜 사용자들이 접근할 수 있습니다.
- Agentforce 360: Agentforce 360을 통한 작업 실행을 허용하는 보다 깊은 통합은 현재 개발 중이며 곧 고객에게 제공될 예정입니다.
Salesforce는 고객에게 현재 사용 가능한 기능을 바탕으로 구매 결정을 내릴 것을 권장했으며, 이는 표준적 고지이지만 빠르게 진화하는 제품 로드맵을 가리키는 신호이기도 합니다. "에이전틱 시대(Agentic Era)"의 AI가 가속화됨에 따라, Anthropic의 추론 능력과 Salesforce의 방대한 데이터 자산의 결합은 기업들이 작업하는 방식에 대한 새로운 기준을 세울 준비가 된 것으로 보입니다.
