Google가 새로운 'Import AI chats' 마이그레이션 도구로 ChatGPT 사용자층을 겨냥

빠르게 진화하는 인공지능（Artificial Intelligence） 환경에서 시장 지배를 위한 경쟁은 단순한 모델 성능에서 생태계 고착(ecosystem lock-in)으로 이동하고 있다. Google은 사용자가 플랫폼을 전환하지 못하게 만드는 가장 큰 장벽 중 하나인 채팅 기록을 해체하기 위한 전략적 움직임을 준비하는 것으로 보인다. 최근 보고서와 테크 열성 팬들이 발견한 베타 기능에 따르면, Google Gemini는 경쟁사 플랫폼에서 대화 기록을 가져오도록 설계된 새로운 도구를 테스트하고 있으며, 특히 ChatGPT 사용자를 목표로 하고 있다.

이 실험적 기능인 "Import AI chats"는 AI 거대 기업들이 사용자 유지 전략을 바라보는 방식에 있어 중요한 변화를 의미한다. 사용자가 OpenAI 플랫폼에서 쌓아온 디지털 메모리와 맥락을 Google의 생태계로 마이그레이션할 수 있게 허용함으로써, Gemini는 많은 사용자가 현재 AI 어시스턴트에 묶여 있게 만드는 "전환 비용"을 낮추려 한다.

'Import AI Chats' 기능 공개

이 미공개 기능은 베타 소프트웨어의 기능을 포착하는 것으로 알려진 TestingCatalog에 의해 처음 식별되었다. 이 도구는 현재 Google Gemini 인터페이스 내의 새 옵션으로 표시되며, 홈 메뉴의 "플러스" 아이콘 아래에 중첩되어 있다—사용자가 현재 프롬프트에 파일이나 이미지를 첨부하기 위해 방문하는 동일한 위치다.

유출된 내용에 따르면, "Import AI chats" 옵션은 NotebookLM 항목 바로 아래에 위치해 있다. 선택하면 사용자는 마이그레이션 과정을 안내하는 팝업 인터페이스를 보게 된다. 워크플로우는 아직 초기 실험 단계이지만 수동 업로드 메커니즘을 암시한다:

1. Export: 사용자는 먼저 현재 제공자(예: ChatGPT 또는 Claude)에서 대화 기록을 다운로드해야 한다.
2. Upload: 그런 다음 사용자는 이 데이터 파일을 직접 Gemini에 업로드한다.
3. Integration: Gemini는 파일을 처리하여 외부 채팅 로그를 사용자의 Google 활동 기록 내에 저장되고 참조될 수 있는 형식으로 변환하는 것으로 보인다.

인터페이스는 일부 베타 테스터에게 표시되고 있으나 기능은 제한적이다. 도구를 사용하려는 초기 시도는 불완전한 프로세스로 이어졌으며, 이는 Google이 다른 챗봇들이 제공하는 복잡한 JSON 또는 HTML 내보내기를 해석하는 데 필요한 파일 파싱 로직을 여전히 다듬고 있음을 시사한다.

데이터 이동성의 전략적 가치

**생성형 AI（Generative AI）**의 잦은 사용자에게 채팅 기록은 단순한 과거 질의 로그가 아니다. 그것은 맥락, 코드화된 프로젝트, 창작 초안 및 개인화된 학습의 저장소다. 이러한 "맥락적 기억"을 이전할 수 없다는 점은 ChatGPT 같은 초기 선점자들에게 강력한 해자로 작용해왔다. 사용자가 ChatGPT에 수개월간 진행 중인 코딩 프로젝트나 창작물을 저장해두었다면, Gemini로 전환하는 것은 사실상 처음부터 다시 시작하는 것을 의미한다.

Google은 이 마찰 지점을 해소하는 교량을 구축함으로써 공격적으로 이를 겨냥하고 있다. 만약 Gemini가 경쟁사와의 과거 상호작용을 성공적으로 흡수하고 "기억"할 수 있다면, 장기간 사용 이력의 이점을 무력화할 수 있다. 이 움직임은 "데이터 이동성"이 단순한 규정 준수 요구사항을 넘어 경쟁 무기가 되는 더 넓은 기술 동향과 일치한다.

프라이버시 영향과 AI 학습

유출된 기능의 중요한 측면 중 하나는 데이터 사용에 관한 동반 고지 문구다. 인터페이스는 가져온 데이터가 사용자의 Google Gemini 활동에 저장되며, 결정적으로 Google의 AI 모델을 학습하는 데 사용된다고 명시적으로 경고한다.

이 편의성 대 프라이버시의 거래는 소비자 AI 분야에서 일반적인 제안이지만, 타사 데이터를 포함할 때는 더 복잡해진다. ChatGPT에서 민감한 업무나 개인 대화를 내보내어 Gemini에 업로드하는 사용자는 사실상 그 데이터를 두 번째 거대 기술 기업에 넘기는 셈이다.

주요 프라이버시 고려사항:

• 데이터 보관: 일단 가져오면 해당 데이터는 Google의 보관 정책을 따르게 되며, 이는 OpenAI나 Anthropic의 정책과 다를 수 있다.
• 모델 학습: 학습에 사용된다는 명시적 언급은 Google이 이를 단순한 사용자 유치 도구로 보지 않고, 다양한 대화형 데이터를 확보하는 출처로 보고 있음을 시사한다(잠재적으로 사용자가 경쟁 모델에 어떻게 프롬프트를 입력하는지 포함).
• 사용자 동의: 업로드가 수동적이라는 점은 사용자가 이 데이터를 전송하기 위해 적극적으로 선택해야 함을 의미하므로 일부 동의 문제를 완화하지만, "학습"의 의미와 영향은 모든 사용자가 완전히 이해하지 못할 수 있다.

가져오기 이상의 기능: 고해상도 이미지 다운로드와 'Likeness'

채팅 가져오기 도구를 드러낸 유출은 또한 Google Gemini의 다른 향후 향상 사항들을 비추어, 더 광범위한 업그레이드 주기를 가리켰다.

새 시각 기능:

• 고해상도 다운로드: Google은 사용자가 생성된 이미지를 특정 해상도(표준 2K 및 초고해상도 4K 포함)로 다운로드할 수 있는 옵션을 테스트하고 있다. 이는 생성된 자산의 충실도에 대한 콘텐츠 제작자들의 일반적인 불만을 해결한다.
• 'Likeness' 도구: 또 다른 미스테리한 기능으로는 "Likeness"라는 명칭이 포착되었다. 업계 분석가들은 이것이 YouTube의 신흥 콘텐츠 ID 도구와 통합되어 공인 인물이나 사용자가 허가 없이 얼굴이나 목소리가 AI 생성 콘텐츠에 사용되는지를 탐지하는 데 도움을 줄 수 있다고 추정한다. 이는 책임 있는 AI와 딥페이크 탐지에 대한 Google의 관심 증대와도 일치한다.

기능 비교: Google Gemini vs. 업계 표준

이 업데이트들이 미칠 잠재적 영향을 이해하려면 Google Gemini의 제안된 기능들이 현재 AI 어시스턴트 시장의 표준과 어떻게 비교되는지 살펴보는 것이 유용하다.

현재 기능 현황

결론: AI 상호운용성의 시대?

"Import AI chats" 도구의 도입은 인공지능 분야의 성숙을 알리는 신호다. 웹 브라우저가 결국 경쟁사로부터 북마크와 비밀번호를 가져오는 도구를 개발하여 전환을 용이하게 했던 것처럼, AI 어시스턴트도 이제 사용자 잠금 문제에 직면하고 있다.

이 기능은 현재 테스트 단계에 있으며 출시일이 확인된 바는 없지만, 그 존재 자체만으로도 Google이 모델 벤치마크를 넘어 생각하고 있음을 증명한다. 그들은 사용자가 어디서 여정을 시작했든 상관없이 Gemini를 AI 고급 사용자를 위한 궁극적 목적지로 만들도록 설계된 인프라를 구축하고 있다. 만약 성공한다면, 이는 다른 플랫폼들에 그들의 생태계를 개방하라는 압박을 가할 수 있으며, 궁극적으로 우리의 디지털 AI 이력이 웹 전체에서 이동 가능해지는 미래로 이어질 수 있다.