UN 전문가들, 노동자들이 계속 관련성을 유지하도록 인공지능 (artificial intelligence) 전환 관리에 집중

인공지능이 전 세계 경제의 모든 층위에 스며들면서 논의는 단순한 기술 수용에서 인간의 관련성에 대한 비판적 검토로 전환되고 있다. 2026년 1월 31일 발표된 중요한 정책 업데이트에서 United Nations 전문가들은 인공지능 전환을 관리하기 위해 고안된 포괄적 프레임워크를 제시했다. 핵심 메시지는 분명하다: 인공지능은 변혁적이지만, 자동화의 이점이 실직과 불평등의 위협을 능가하도록 하기 위해 전 세계 노동력은 적응해야 한다.

UN의 최신 입장은 수년간의 "사람 우선(people-first)" 접근 옹호를 기반으로 한다. 이 감성은 UN 사무총장 António Guterres가 되풀이한 경고와도 일치한다. 그가 인류의 운명이 "알고리즘의 '블랙박스'에 맡겨져서는 안 된다"라고 경고한 말은 조직의 현재 이니셔티브에 대한 지침 원칙으로 남아 있다. 글로벌 디지털 콤팩트(Global Digital Compact)라는 틀 아래에서 UN은 윤리적 글로벌 거버넌스를 수립하기 위한 노력을 통합하고 있으며, 미래 산업의 의사결정 순환에서 인간의 감독이 최우선으로 남도록 보장하고자 한다.

ILO 전망: 대체보다 변형

기업과 직원 모두에게 가장 시급한 우려 중 하나는 현재 직무의 안정성이다. International Labour Organization (ILO)은 글로벌 연구 파트너와 협력하여 이러한 두려리를 현실에 근거를 두게 하는 중요한 데이터를 제공했다. 그들의 최신 조사에 따르면, 네 자리 중 하나의 일자리가 인공지능에 의해 변형될 가능성이 높다.

"변형(transformation)"과 "대체(replacement)"를 구분하는 것이 중요하다. ILO는 이 통계가 반드시 순실직(net job losses)을 의미하지는 않는다고 강조한다. 대신 이는 일이 수행되는 방식의 근본적 변화를 알린다. 기계는 패턴 인식과 반복적 데이터 작업에 뛰어나지만, 복잡한 판단, 윤리적 추론, 고차원적 대인 관계 상호작용에 필요한 미묘함은 결여하고 있다.

그러나 이러한 전환의 마찰을 무시할 수는 없다. World Economic Forum은 2025년에 약 41%의 고용주가 인공지능 통합으로 인력 감축을 고려하고 있다고 추정했다. 이는 인간의 강점과 기계의 능력을 맞추는 새로운 역할이 등장하는 한편, 그 역할로 가는 길은 상당한 적응력을 요구한다는 이분법을 만들어낸다. 책임은 점점 더 노동자에게 돌아가며, 정적 경력 경로에서 벗어나 평생 학습에 참여해 역동적이고 스킬 기반의 경력을 추구해야 한다.

교육: 자동화된 세계에서의 인간적 우위

노동력이 이 전환을 견디려면 교육이 전략의 초석이 되어야 한다. UN의 교육 기구인 UNESCO는 기술에 대한 투자만으로는 인간 자본에 병행 투자가 이루어지지 않는 한 불충분하다는 확고한 입장을 취하고 있다.

UNESCO의 교육 분야 기술 및 인공지능 책임자인 Shafika Isaacs는 전 세계 교육 시스템이 2030년까지 4,400만 명의 교사가 필요할 정도로 막대한 결핍을 겪고 있다고 주장한다. 그녀의 통찰은 교육 개혁에 대한 기술 중심적 관점을 도전한다: "우리는 교사에 대한 투자보다 인공지능 기술에 더 투자해야 한다고 주장하는 것은 실수라고 믿습니다. 인공지능은 데이터 전달을 관리할 수는 있어도 인간 발전을 관리할 수는 없습니다."

이 관점은 "AI 리터러시 (AI literacy)"의 재정의를 요구한다. 단순히 교실이나 기업 교육 프로그램에 인공지능 도구를 도입하는 것만으로는 충분하지 않다. 진정한 리터러시는 이러한 시스템의 메커니즘, 윤리 및 한계를 이해하는 것을 포함한다. 교육은 근본적으로 사회적이고 문화적인 경험이며, 창의력과 비판적 사고를 육성하기 위해서는 인간의 지도가 필요하다. 이러한 능력은 인공지능이 복제할 수 없다.

디지털 격차와 인권 연결하기

UN 프레임워크의 주요 축 중 하나는 인공지능 권력의 집중을 다루는 것이다. 현재 소수의 기술 대기업이 생성형 도구(generative tools)의 연구와 배포를 지배하고 있다. UN은 개입이 없으면 이 독점이 국가 간 및 사회 내 불평등을 악화시킬 수 있다고 경고한다.

이를 상쇄하기 위해 UN은 인공지능의 경제적·교육적 이익이 특권층에만 국한되지 않고 널리 공유되도록 하는 정책을 옹호한다. 이는 AI 거버넌스 (AI governance)의 인권 측면과 직접적으로 연결된다. 2021년의 인공지능 윤리 권고(Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence)를 바탕으로 UNESCO는 인권이 모든 인공지능 시스템에 대한 구속력 있는 최소 기준이 되어야 한다고 주장한다. 인간의 존엄성, 평등 또는 자유를 위협하는 도구는 엄격한 규제 대상이 되거나 전면 금지되어야 한다.

글로벌 거버넌스에 대한 전략적 함의

인공지능이 제기하는 문제의 규모는 어느 한 정부나 민간 부문 단체가 단독으로 해결하기에는 너무 방대하다. UN은 이 기술이 제시하는 위험과 기회를 관리하기 위해 국제 협력 강화 를 촉구하고 있다. 여기에는 조정을 위한 플랫폼을 만들고 향후 10년간 필요한 대규모 인력 개발 프로그램에 자금을 조달할 수 있는 공공-민간 파트너십을 조성하는 것이 포함된다.

아래 표는 다양한 UN 기구들이 이 전략적 정렬에서 수행하는 구별된 역할을 정리한다:

UN 기관 및 전략적 초점

기업을 위한 향후 경로

기업과 산업 리더들에게 UN의 메시지는 경고이자 청사진이다. 수동적 인공지능 수용의 시대는 끝났다. 조직은 이제 인간 중심의 워크플로우를 우선시함으로써 전환에 적극적으로 참여해야 한다. 이는 인력을 대체하기 위한 비용 절감 수단으로 인공지능을 보는 대신, 윤리적이고 효과적으로 기능하기 위해 숙련된 인간의 감독을 필요로 하는 능력 증강 도구로 인식해야 함을 의미한다.

우리가 2026년을 더 깊이 진입함에 따라, 성공하는 조직과 어려움을 겪는 조직의 차별화는 이러한 원칙을 통합할 수 있는 능력에 달려 있을 가능성이 높다. 창의성, 판단력 및 윤리적 거버넌스와 같은 "인간적 우위"에 투자하는 조직은 관련성을 유지할 것이며, 반면에 오직 "블랙박스"에만 의존하는 조직은 급속한 규제 환경에서 도태될 위험이 있다.