역사적인 첫 사례로, NASA의 퍼서비어런스 로버는 생성형 AI 모델이 계획한 경로를 사용해 화성에서 자율 주행을 수행했으며 우주 탐사의 새로운 가능성을 보여주었다.

구글은 Private AI Compute를 도입했습니다. 이는 Gemini 모델이 클라우드의 연산력을 활용하면서도 사용자 데이터를 암호화되어 비공개로 유지하도록 하는 새로운 시스템으로, 애플의 접근 방식과 유사합니다.

보도에 따르면 엘론 머스크는 SpaceX, 테슬라, xAI의 메가 합병을 검토해 통합된 기술 대기업을 만들려 하고 있으며, SpaceX의 IPO 이전에 그 가치가 1조 달러를 초과할 가능성이 있다고 합니다.

대규모 AI 투자 물결로 Waabi가 자율주행 트럭을 위해 10억 달러를 확보했고, Decagon은 평가액이 세 배로 늘어 45억 달러가 되었으며, PaleBlueDot AI는 10억 달러 이상의 가치로 유니콘이 되었다.

맥킨지의 선임 파트너는 효율화 프로그램이 감원 신호를 보내면서 직원들의 두려움이 AI 혁신을 제약한다고 경고하며, 심리적 안전과 인간 중심의 접근을 요구합니다.

2월 3일 서밋에는 Nvidia, OpenAI, AWS, Intel의 CEO들이 AI 인프라, 확장성 및 경제적 영향에 대해 논의하며 전 세계 무료 라이브스트림으로 시청할 수 있습니다.

Frontiers in Science의 연구는 인공지능과 신경기술의 급속한 진전이 윤리적 위험을 초래한다고 경고하며, 기계의 의식을 감지하기 위한 긴급한 과학적 검사를 요구합니다.

SANS 분석에 따르면 AI가 피싱 및 익스플로잇 생성의 급증을 촉진하고 있으며, 2025년에는 7,819건의 랜섬웨어 사건이 데이터 유출 사이트를 강타했고 미국이 가장 많이 표적이 되었다.

DeepSeek의 채용 공고는 텍스트, 이미지 및 오디오를 지원하는 멀티모달 AI 검색 엔진 계획을 공개했으며, 구글의 검색 시장 점유율을 직접 겨냥합니다.

미니애폴리스 총격을 AI로 조작한 이미지가 900만 뷰로 입소문을 탔으며, 한 상원의원이 상원에서 가짜 사진을 공개해 디지털 진위성에 대한 우려를 불러일으켰다.

아마존의 Trainium과 구글의 TPU가 세력을 확장하며 수십억 달러의 수익을 창출하고 있으며, Anthropic과 같은 주요 AI 기업들에게 엔비디아 칩에 대한 현실적인 대안을 제공하고 있습니다.

전 구글 엔지니어 Linwei Ding은 중국 스타트업을 위해 AI 영업비밀을 훔친 혐의로 유죄 판결을 받았으며, 이는 AI 관련 경제 스파이 범죄에 대한 첫 유죄 판결이다.

ESA(유럽우주국) 천문학자들이 개발한 AnomalyMatch라는 AI 모델이 허블의 35년치 데이터를 분석해 이전에 문서화되지 않았던 800건이 넘는 우주 이상을 식별했습니다.

유엔 전문가들은 이익이 위협을 능가하도록 AI 전환 관리에 주력하고 있으며, ILO는 4개 일자리 중 1개가 AI로 변형될 것으로 예측합니다. 유네스코는 AI 문해력에서 교육을 중심에 두어야 한다고 강조하고, 유엔은 글로벌 디지털 협약 프레임워크 하에서 인권 우선 접근과 AI 거버넌스에 대한 국제적 협력을 촉구하고 있습니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 물리적 AI의 'ChatGPT 순간'이 도래했다고 발표하며 CES 2026에서 자율주행차용 Alpamayo 기술을 공개했다. 황은 로보택시가 무인차가 보편화되도록 하는 AI 모델의 혜택을 가장 먼저 받는 분야 중 하나가 될 것이며, 2030년까지 13.6조 달러에 달하는 시장을 겨냥하고 있다고 예측했다.

보스턴 다이내믹스는 60 Minutes에서 자사의 아틀라스 휴머노이드 로봇이 조지아 소재 현대의 새 공장에서 작업을 수행하는 모습을 시연하며 AI가 첨단 제조 자동화를 어떻게 가능하게 하는지 보여주었습니다. 이 회사는 2025년 휴머노이드 로봇에 대한 46억 달러 투자에 이어 아틀라스를 Gemini Robotics 기반 모델로 강화하기 위해 구글 딥마인드와 재협력하고 있습니다.

Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC)는 2025년 초 이후 주가가 72% 상승했으며, 위탁 반도체 제조 시장에서 72%의 시장 점유율을 차지하고 있다. 회사는 2026년 자본 지출을 $52-56 billion으로 계획하고 있으며, 급증하는 AI 칩 수요를 바탕으로 향후 5년간 연평균 복합 성장률 전망을 20%에서 25%로 상향 조정했다.

사이버보안 연구자들은 AI 에이전트가 공격 표면을 빠르게 확장하고 있으며, Model Context Protocol(MCP) 배포의 95%가 보안 가시성이 없는 직원 엔드포인트에서 실행되고 있다고 경고합니다. GreyNoise는 3개월 동안 LLM 인프라에서 91,000건이 넘는 공격 세션을 기록했으며, 이란과 중국 같은 국가들이 사이버전 능력을 위해 AI를 활용하고 있습니다.

중국은 주요 AI 스타트업 DeepSeek가 엔비디아의 H200 인공지능 칩을 구매하는 것을 조건부로 승인했으며, 규제 조건은 여전히 NDRC에서 최종 확정 중입니다. DeepSeek는 강력한 코딩 역량을 갖춘 차세대 V4 모델을 2026년 2월 중순에 출시할 것으로 예상됩니다.

Opsera의 2026년 AI 코딩 영향 벤치마크 보고서는 25만 명이 넘는 개발자 데이터를 기반으로 AI 코딩 어시스턴트가 2025년 말까지 약 90%의 기업 도입률을 달성했다고 밝힙니다. 이 도구들은 평균적으로 풀 리퀘스트까지의 시간을 48~58% 단축하며, 자동화된 CI/CD 파이프라인을 사용하는 조직에서 생산성 향상이 가장 큽니다.