Anthropic Selected to Power Next-Generation UK Government Services

공공 부문의 디지털 전환에 있어 획기적인 조치로, UK Department for Science, Innovation and Technology (DSIT)는 AI 안전 및 연구 회사인 Anthropic와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 2026년 1월 27일 공개된 이 협력은 시민들이 필수 정부 서비스와 상호작용하는 방식을 현대화하기 위해 고급 "에이전트형 AI（agentic AI）"를 배치하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 고용 지원에 전념하는 파일럿 프로그램으로 시작되며, 구직자가 경력 상담, 교육 기회 및 수당 자격 같은 종종 복잡한 영역을 탐색하도록 돕기 위해 Anthropic의 Claude 모델을 활용할 예정입니다.

이 파트너십은 전 세계 많은 정부 기관이 현재 사용하는 기본적인 챗봇과는 큰 차이를 보입니다. Anthropic의 최첨단 에이전트형 AI를 통합함으로써, 영국 정부는 추론하고 시간에 걸쳐 문맥을 유지하며 다단계 행정 프로세스에서 사용자를 능동적으로 안내할 수 있는 시스템으로의 전환을 시사하고 있습니다. Creati.ai 독자들이 기업 및 정부 AI의 진화를 추적하는 데 있어, 이 발전은 데이터 주권과 전략적 자율성의 균형을 맞추는 중요한 사례 연구를 제시합니다.

Beyond Chatbots: The Rise of Agentic AI in GovTech

이 파일럿의 핵심 기술적 차별점은 "에이전트형" AI 능력의 사용입니다. 전통적인 대형 언어 모델（Large Language Models, LLMs）와 달리, 주로 정교한 정보 검색 엔진이나 대화형 도구로 기능하는 LLM과는 달리, 에이전트형 시스템은 목표를 추구하고 작업을 수행하도록 설계되어 있습니다.

새로운 GOV.UK assistant의 맥락에서, 이는 시스템이 단순히 채용 공고에 대한 정적 질문에 답하는 것에 그치지 않는다는 것을 의미합니다. 대신 시스템은 능동적인 경력 코치 역할을 합니다. 어시스턴트는 사용자의 고유한 직업적 배경을 이해하고 여러 세션에 걸쳐 문맥을 유지하며 맞춤형 권고를 제공하도록 설계되었습니다. 예를 들어 사용자가 녹색 에너지 직무를 위해 역량을 향상시키는 데 관심을 표명하면, 에이전트는 이후 상호작용에서 이 선호도를 기억하여 관련 정부 지원 교육 과정을 제안하거나 이력서에서 보완해야 할 공백을 식별할 수 있습니다.

이러한 문맥 인식은 디지털 거버넌스에서 가장 지속적인 마찰 지점 중 하나인 정보 단편화를 해결합니다. 시민들은 종종 직업 검색 서비스와 기술 자금 지원 기관을 연결하는 것처럼 별도의 기관 간 연계를 연결하는 데 어려움을 겪습니다. Claude-구동 에이전트는 이러한 사일로를 연결해, 문의에서 실행까지 시민을 안내하는 통합적이고 사용자 중심의 내러티브를 제공합니다.

Strategic Autonomy: Embedding Skills Within the Civil Service

이 파트너십의 결정적 특징은 단순한 서비스 조달보다 지식 이전을 우선시하는 운영 구조입니다. 벤더가 "블랙 박스" 솔루션을 제공하는 전통적인 아웃소싱 모델 대신, Anthropic의 엔지니어링 팀은 Government Digital Service (GDS)의 공무원들과 나란히 협력할 것입니다.

이 협업 방식은 영국 정부 내 내부 AI 역량을 구축하도록 설계되었습니다. 민간 부문의 전문 지식을 공공팀에 직접 내장함으로써, DSIT는 정부 IT 프로젝트에서 역사적으로 취약했던 장기적 벤더 락인(vendor lock-in)을 방지하려고 합니다. 목표는 초기 파트너십 단계가 종료된 후에도 Civil Service가 이러한 AI 시스템을 독립적으로 유지, 반복 개선 및 관리할 수 있는 기술적 능숙함을 갖추게 하는 것입니다.

더 넓은 Government Technology 분야에 있어, 이 접근법은 새로운 기준을 세웁니다. 이는 향후 공공 부문 AI 계약이 점점 더 명확한 "업스킬링(upskilling)" 구성 요소를 요구하게 될 것임을 시사하며, 정부가 디지털 인프라와 지적 재산에 대한 통제권을 유지하도록 보장합니다.

Data Sovereignty and the "Scan, Pilot, Scale" Framework

최첨단 AI 모델을 공공 부문에 배치하는 것은 불가피하게 프라이버시와 데이터 보안에 대한 우려를 제기합니다. 영국 정부는 이를 해결하기 위해 롤아웃을 "스캔, 파일럿, 확장(Scan, Pilot, Scale)" 프레임워크 내에서 구성했습니다. 이 단계적 방법론은 기술이 광범위하게 배포되기 전에 통제된 환경에서 엄격하게 테스트되도록 합니다.

고용 서비스 파일럿은 영국 데이터 보호법을 준수하는 엄격한 데이터 거버넌스 프로토콜 하에 운영될 것입니다. 결정적으로, 시스템은 "휴먼-인-더-루프(human-in-the-loop)" 철학과 강력한 사용자 제어 기능을 갖추도록 설계되었습니다. 시민은 AI 상호작용에서 전적으로 옵트아웃할 수 있는 능력을 가지며, 저장된 대화 기록을 삭제할 권리를 포함해 자신의 데이터에 대한 완전한 통제를 유지합니다.

안전 및 주권에 대한 이러한 초점은 Anthropic의 기업 철학과도 일치하며, Anthropic은 "Constitutional AI"와 안전 우선 개발을 강조합니다. 이 협력은 Anthropic과 영국 정부가 2025년 초에 체결한 양해각서(MoU)에 기반을 두고 있으며, 안전한 공공 부문 AI 배치를 탐구하겠다는 공동의 약속을 확립했습니다.

Comparative Analysis: Traditional vs. Agentic Government Services

이 변화의 규모를 이해하려면, 현재의 디지털 정부 서비스 상태와 이 새로운 에이전트형 접근 방식이 약속하는 기능을 비교해 보는 것이 도움이 됩니다.

Table 1: Evolution of Digital Government Interfaces

The Economic Imperative of the Employment Pilot

초기 파일럿을 고용 서비스에 집중하기로 한 결정은 전략적입니다. 영국 노동 시장은 다른 많은 시장과 마찬가지로 기술 불일치와 노동 참여율과 관련된 문제에 직면해 있습니다. 일자리를 찾고 교육에 접근하는 데 수반되는 행정적 마찰을 줄임으로써 정부는 실질적인 경제적 이익을 창출하기를 기대합니다.

구직자의 전이 가능한 기술을 신흥 산업에 정확히 매칭할 수 있는 지능형 에이전트는 시민이 실업 상태에서 벗어나는 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 또한 일상적인 문의 및 안내를 자동화함으로써 시스템은 인간 직업 코치가 공감과 섬세한 판단을 필요로 하는 복잡한 사례에 집중할 수 있게 하여, Department for Work and Pensions 내 인적 자원 배분을 최적화합니다.

Future Implications for Public Sector AI

이 협력은 정부에서 AI를 채택하는 전 세계적 추세의 전조 역할을 합니다. 성공할 경우, 에이전트형 기능, 엄격한 데이터 주권, 그리고 필수적인 기술 이전을 특징으로 하는 영국의 모델은 다른 국가들의 청사진이 될 수 있습니다.

의료에서 과세에 이르기까지 다른 정부 부처들도 유사한 에이전트형 배치를 탐색하기 시작하는 파급 효과를 보게 될 가능성이 높습니다. 다만 이 이니셔티브의 성공은 궁극적으로 공공의 신뢰에 달려 있습니다. 정부가 AI가 편향이나 프라이버시 침해 없이 시민의 최선의 이익을 위해 작동하고 있음을 투명하게 입증하는 능력은 기반 기술만큼이나 중요할 것입니다.

"스캔, 파일럿, 확장(Scan, Pilot, Scale)" 프로세스가 진행되는 동안, 업계의 관찰자들은 Claude의 에이전트형 추론(agentic reasoning)이 공공 서비스 제공에서 측정 가능한 개선으로 이어질 수 있는지를 면밀히 지켜볼 것입니다. 당분간 영국은 정부 인터페이스가 단지 디지털뿐만 아니라 지능적인 미래를 향한 결정적인 발걸음을 내디뎠습니다.