ServiceNow Integrates Anthropic’s Claude as Default AI Engine for Enterprise Agents

2026년 기업 기술 지형의 변화를 분명히 보여주는 결정적인 조치로, ServiceNow는 공식적으로 Anthropic의 Claude를 "Build Agent" 플랫폼의 기본 인공지능 모델로 선정했습니다. 2026년 1월 28일 발표된 이 파트너십은 일반적인 실험 단계에서 깊이 통합된 에이전트형 AI 워크플로우(agencitic AI workflows)로의 중대한 전환을 의미합니다. 단순한 소프트웨어 통합을 넘어, ServiceNow는 Claude와 새롭게 선보인 Claude Code를 29,000명의 전사 직원 전체에 배포하여 포춘 500(Fortune 500)의 생산성 기준을 재정의하려는 대규모의 "customer zero" 사용 사례를 구축하고 있습니다.

이 협업은 현재 연간 800억 건 이상의 워크플로우를 처리하는 ServiceNow AI 플랫폼에 Anthropic의 추론 중심 모델을 직접 내장하는 데 중점을 둡니다. Build Agent의 기본 엔진으로 Claude를 지정함으로써, ServiceNow는 모델의 우수한 코딩 및 추론 능력을 바탕으로 단순한 텍스트 요약을 넘어 복잡한 작업을 실행할 수 있는 차세대 AI 에이전트(AI agents)를 구동하려는 베팅을 하고 있습니다.

The Shift to Agentic Workflows

이 파트너십의 핵심은 애플리케이션 개발을 민주화하도록 설계된 엔터프라이즈급 솔루션인 ServiceNow Build Agent에 있습니다. Claude를 기반 지능으로 통합함으로써, 전문 엔지니어부터 "시민 개발자"에 이르기까지 다양한 기술 수준의 사용자가 자연어 프롬프트를 사용해 애플리케이션과 자동화를 생성할 수 있게 됩니다.

Anthropic의 CEO 겸 공동창업자 Dario Amodei는 이 통합이 초기 기업용 AI(기업용 AI (enterprise AI)) 도입에서의 치명적 결함을 해결한다고 강조했습니다. "기업들이 AI에 대해 흔히 저지르는 실수는 이를 가끔씩 접근하는 '부착형' 도구로 취급하는 것입니다,"라고 Amodei는 말했습니다. "훨씬 더 나은 결과를 얻는 방법은 AI를 업무 수행 방식의 필수적인 일부로 만들고—직원들이 매일 수행하는 모든 작업에 짜여 들어가게 하는 것입니다."

이 철학은 플랫폼 아키텍처에서도 드러납니다. 독립형 챗봇과 달리, Claude 기반의 Build Agent는 ServiceNow의 기존 거버넌스 프레임워크 내에서 작동합니다. 이는 대규모 기업 환경에 필수적인 엄격한 접근 제어, 사용 모니터링 및 컴플라이언스 기준을 유지합니다. 이 통합은 AI가 단순히 코드를 제안하는 것을 넘어서 비즈니스 로직을 추론하고 작업을 자율적으로 실행할 수 있게 하며, 이를 에이전트형 AI(Agentic AI)라고 부릅니다.

ServiceNow는 아이디어와 소프트웨어 구현 간의 마찰을 줄이면서 향후 12개월 동안 Build Agent의 사용량이 4배로 증가할 것으로 예측합니다.

Operational Impact: The 95% Efficiency Gain

ServiceNow는 단순히 이 기술을 판매하는 데 그치지 않고, 그 효능을 입증하기 위해 이를 공격적으로 내부 채택하고 있습니다. 회사는 Claude와 Anthropic의 전문 AI 코딩 도우미인 Claude Code를 전 세계 인력에 배포했습니다. 이 내부 배포의 결과는 고객을 위한 잠재적 ROI를 엿볼 수 있게 합니다.

영업 부서에서는 실시간 엔터프라이즈 데이터와 웹 검색에 연결되는 Claude 기반 코칭 도구를 배포했습니다. 이 도구는 잠재 고객 정보와 계정 컨텍스트를 종합하여 영업 사원이 수시간의 수동 조사 과정을 건너뛸 수 있게 합니다. 회사가 발표한 초기 테스트 데이터에 따르면, 이는 영업 준비 시간의 95% 단축으로 이어져, 직원들이 데이터 수집 대신 전략적 고객 대응에 집중할 수 있게 했습니다.

기술 측면에서는 엔지니어링 팀이 Claude Code를 사용해 소프트웨어를 작성, 검토 및 디버깅하고 있습니다. 목표는 개발 수명 주기를 대폭 단축하여 신규 기능 및 제품의 "구현 시간(time-to-implement)"을 줄이는 것입니다. ServiceNow는 고객 배포에 필요한 시간을 50% 단축하여 초기 영업 대화부터 완전 자율 시스템 배포에 이르기까지의 여정을 간소화하는 것을 목표로 합니다.

Strategic Implementation and Industry Focus

이 파트너십은 또한 규제가 심한 산업, 특히 의료 및 생명과학을 위한 타깃 솔루션을 도입합니다. 이러한 분야는 지능적일 뿐만 아니라 매우 정확하고 규정을 준수하는 AI 모델을 필요로 합니다.

ServiceNow는 이러한 고위험 환경에 대해 Claude Opus 4.5를 활용하고 있다고 밝혔습니다. 보도자료는 Claude Opus 4.5가 현재 주요 의료 벤치마크와 생명과학 평가에서 선도하고 있다고 언급했습니다. 이 특정 모델 버전을 활용함으로써 ServiceNow는 청구 승인(claims authorization)과 같은 복잡한 프로세스를 자동화하여 처리 시간을 며칠에서 몇 시간으로 줄이고 운영 비용을 동시에 낮추는 것을 목표로 합니다.

ServiceNow의 회장 겸 CEO Bill McDermott는 이 파트너십을 업무의 본질을 바꾸는 촉매로 표현했습니다. "ServiceNow와 Anthropic은 세계 최대 기업들을 위해 AI-네이티브 워크플로우를 통해 인텔리전스를 행동으로 전환하고 있습니다,"라고 McDermott는 말했습니다. "이 파트너십은 업무가 수행되는 방식을 재구상하는 것입니다. 이는 모든 산업의 모든 수준에 있는 모든 사람에게 핵심적인 애플리케이션을 구축, 배포 및 확장할 수 있는 힘을 제공합니다."

Partnership Deliverables at a Glance

다음 표는 ServiceNow와 Anthropic 협업의 주요 구성 요소와 기업 운영에 미칠 예상 영향을 정리한 것입니다.

The Broader AI Ecosystem

이 조치는 ServiceNow를 사실상 "AI 에이전트" 경쟁의 중심에 위치시키며, 특정 고성능 모델인 Claude와의 깊은 통합을 선호하면서도 "모델 비종속(model-agnostic)" 접근 방식을 채택하고 있음을 구별시킵니다. ServiceNow는 개방형 생태계를 유지하는 동시에 Build Agent에 대해 Anthropic를 "기본(default)" 상태로 승격시키는 것은 복잡하고 다단계인 기업 과제에서 Claude의 추론 아키텍처에 대한 선호를 나타냅니다.

CIO와 IT 리더들에게 이 파트너십은 생성형 AI(Generative AI)로서의 콘텐츠 생성 도구에서 비즈니스 로직을 구동하는 에이전트형 AI(Agentic AI)로의 전환을 검증해 줍니다. 보안되고 거버넌스가 적용된 플랫폼 내에서 "추론하고, 행동을 결정하며, 작업을 자율적으로 실행할 수 있는" AI를 배포할 수 있는 능력은 2026년 AI 도입의 주요 장벽인 신뢰를 해결합니다.

롤아웃이 계속되면서 업계는 의료 분야에서의 Claude Opus 4.5 성능과 ServiceNow의 거대한 고객 기반 전반에 걸친 Build Agent의 확장성을 면밀히 지켜볼 것입니다. 내부 지표에서 나타난 95% 시간 절감 효과가 더 넓은 시장에서도 유지된다면, 이 파트너십은 기업 효율성의 새로운 기준을 세울 수 있습니다.