인공지능 무기화（Artificial Intelligence）: 2026 보안 전망

2026년은 사이버보안 역사에서 결정적인 전환점입니다. 업계 전문가 연합과 위협 인텔리전스 보고서에 따르면, 우리는 실험적 AI 충돌의 시대를 지나 산업화된 AI 기반 사이버 전쟁의 시대로 넘어갔습니다. 수년간 보안 전문가들은 인공지능이 무기로 전용될 가능성을 경고해 왔으며, 오늘날 그 가능성은 이전보다 더 빠르고, 더 스마트하며, 더 자율적인 정교한 위협의 형태로 현실화되었습니다.

Creati.ai에서는 이러한 변화가 디지털 환경을 재구성하는 양상을 면밀히 관찰하고 있습니다. Google Mandiant, LastPass, NCC Group을 포함한 주요 사이버보안 기업들의 합의는 분명합니다: AI는 더 이상 생산성 도구에 그치지 않고 악의적 행위자들에게는 전력 증폭 장치입니다. AI가 기발한 요소에서 사이버범죄자들의 표준 운영 필수 요소로 전환된 것은 완료되었으며, 이는 전 세계 최고 정보 보안 책임자（Chief Information Security Officers, CISOs）와 비즈니스 리더들에게 전례 없는 도전의 해임을 알립니다.

자율적 악의의 부상: 악성코드와 에이전트

2026년 위협 환경에서 가장 우려스러운 진화는 악성 코드의 자율성입니다. 전통적인 악성코드는 정적 정의와 인간이 지시하는 명령 및 통제에 크게 의존했습니다. 그러나 새로운 세대의 **AI 기반 악성코드（AI-enabled malware）**는 스스로 "생각"하고 적응할 수 있다는 점에서 구별됩니다.

Picus Security와 Google’s Threat Intelligence Group의 전문가들은 "자기 인식(self-aware)" 악성코드로의 전환을 확인했습니다. 이러한 프로그램은 인간 사용자와 보안 샌드박스의 존재를 수학적으로 검증할 수 있습니다. 악성코드가 분석되는 무균 환경임을 감지하면 휴면하거나 "죽은 척" 하며, 관찰되지 않는다고 확신할 때에만 페이로드를 실행합니다. 이 능력은 즉각적인 행동 유발에 의존하는 많은 전통적 자동 방어 시스템을 무력화합니다.

더 나아가, 인간 개입 없이 복잡한 작업을 수행하도록 설계된 자율 시스템인 **에이전트형 AI（Agentic AI）**는 위협 행위자들의 주요 도구로 진화했습니다. 기업들이 운영을 간소화하기 위해 AI 에이전트를 배치하는 동안, 사이버범죄자들은 이를 사용해 전체 공격 생명주기를 자동화하고 있습니다.

• 측면 이동(Lateral Movement): AI 에이전트는 인간 운영자의 지속적 지시 없이도 손상된 네트워크를 자율적으로 탐색하며, 고가치 자산을 찾기 위해 측면으로 이동할 수 있습니다.
• 규모(Scale): 이전에는 여러 해커 팀이 필요했던 공격을 이제는 단일 행위자가 에이전트 무리를 관리하면서 실행할 수 있습니다.
• 효율성(Efficiency): Anthropic의 보고서는 AI 에이전트가 전 세계 수십 개 기관을 동시에 표적으로 삼아 이전에는 상당한 인력이 필요했던 정교한 침입 기술을 실행한 사례를 강조합니다.

공격 표면의 확장: 프롬프트 인젝션과 API

조직들이 대형 언어 모델（Large Language Models, LLMs）과 AI 도구들을 인프라에 통합하려 서두르면서, 의도치 않게 거대한 새로운 공격 표면을 만들고 있습니다. 2026년에 등장한 두 가지 가장 중요한 취약점은 **프롬프트 인젝션（prompt injection）**과 API 악용입니다.

프롬프트 인젝션은 이론적 호기심 단계에서 현재의 위험으로 성숙했습니다. 공격자는 AI 모델에 주어지는 입력