다보스에서 기술 리더들과 노조가 일의 미래에서 AI의 역할을 두고 충돌했다. 전문가들은 AI의 사회적 수용과 혜택의 공유를 보장하기 위해 일자리를 대체하기보다는 인간의 역량을 강화하는 데 초점을 맞출 것을 촉구한다.

사이버보안 전문가들은 고급 악성코드, 에이전트형 AI 공격, 프롬프트 인젝션 등을 포함한 2026년의 AI 기반 상위 10대 위협을 식별하며 정교한 사이버 전쟁의 새로운 시대를 알리고 있습니다.

Microsoft, Nvidia, Google DeepMind 등 주요 경영진들이 다보스에서 AI의 미래를 논의하며, AI를 인프라로서 바라보는 관점, 칩 보안, 사용자 인터페이스를 장악하기 위한 중요한 경쟁에 초점을 맞춥니다.

대규모 연구에 따르면 GPT-4와 같은 AI가 창의성 테스트에서 평균적인 사람을 능가할 수 있지만, 가장 상상력이 풍부한 인간은 여전히 상당한 우위를 유지하고 있어 현재 AI 능력에는 명확한 한계가 있음을 보여준다.

보도에 따르면 애플은 2월에 구글의 Gemini AI로 구동되는 개편된 Siri를 공개할 예정이며, 이는 AI 전략과 구글과의 파트너십에서 중요한 진전이 될 것이며 이후 더 대화형인 버전이 뒤따를 예정입니다.

사이언스픽션&판타지 작가 협회(SFWA)와 샌디에이고 코믹콘은 시상 및 아트쇼에 대해 AI 생성 콘텐츠를 엄격히 금지했으며, 이는 창작 커뮤니티에서 커지는 반발을 반영합니다.

새로운 갤럽 여론조사에 따르면 직장에서의 전반적인 AI 도입은 정체되어 있는 반면, 잦은 사용은 증가하고 있으며 특히 리더들과 지식 기반 직무에서 두드러집니다. 이 데이터는 노동력 전반에 걸친 AI 통합의 격차가 커지고 있음을 강조합니다.

산업 중심적이라고 여기는 연방 AI 태스크포스에 대응해, 캐나다의 인권 단체들이 AI의 사회적 영향에 대한 다양한 관점을 모으기 위해 자체 공개 협의를 시작했습니다.

실리콘밸리는 재귀적 자기개선의 꿈에 자금을 쏟아붓고 있으며, 전 Google 연구자들이 설립한 스타트업 Ricursive Intelligence는 스스로 개선할 수 있는 AI를 구축하기 위해 기업가치 40억 달러에 도달했다.

스탠포드 연구진은 SleepFM이라는 AI 모델을 개발했으며, 이 모델은 한 번의 수면에서 얻은 데이터를 분석하여 암과 치매를 포함한 130개 이상의 질병에 대한 미래 위험을 80% 이상의 정확도로 예측합니다.

포뮬러 E는 다년간의 파트너십을 Google Cloud와 체결했다고 발표했습니다. Google Cloud는 주요 AI 파트너로서 Gemini 모델을 활용해 레이스 운영, 팬 참여 및 지속가능성 노력을 혁신할 것입니다.

미국 근로자 22,000명을 대상으로 한 갤럽 조사에 따르면 12%가 직장에서 매일 AI를 사용하고 25%가 자주 사용하며, 기술 분야는 60%의 채택률로 선도하는 가운데 취약 근로자에 대한 우려가 있다.

2026년에는 기업용 AI의 초점이 단 하나의 "최고" 모델을 찾는 것에서 특정 비즈니스 작업, 위험 및 원하는 결과에 맞는 AI 기능 포트폴리오를 전략적으로 선택하는 것으로 이동하고 있습니다.

딜로이트는 휴머노이드 로봇의 출하량이 2026년까지 세 배로 늘어 15,000대에 달할 것으로 추정하며, AI가 지루하고 더럽고 위험한 업무를 처리함에 따라 일자리를 없애기보다 근로자의 역할을 변화시킨다고 보고 있다.

OpenAI가 ChatGPT의 임시 채팅 기능에 대한 중요한 업그레이드를 테스트하고 있으며, 개인화는 유지하면서도 개인정보 보호를 보장하고 모델 훈련을 위한 데이터 사용을 차단합니다.

영국 정부는 기상청(Met Office)과 국립문서보관소(National Archives)와 같은 국가 기관의 데이터를 인공지능 시스템 개발에 사용할 수 있도록 라이선스를 부여할 계획을 발표했다.

튜링상 수상자이자 전 Meta AI 책임자 얀 르쿤은 기술 업계가 대형 언어 모델(LLM)에만 집착하는 것은 결함 있는 길이며 진정한 범용 인공지능(AGI)으로 이어지지 않을 것이라고 주장한다.

삼성은 최종 HBM4 적합성 테스트를 통과하며 업계 선도 수준의 11.7 Gb/s 데이터 전송률을 달성했다. 엔비디아의 Rubin AI 가속기는 GTC 2026에서 공개될 예정이며 대량 생산은 2월에 시작된다.

전문가들은 단순히 작업을 자동화하기보다는 인간의 역량을 보강하고 윤리적 고려사항을 우선하는 시스템에 초점을 맞춘 인간 중심 AI로의 전환을 촉구하고 있다.

기업 리더들은 2026년에 단일 최상의 AI 모델을 선택하는 대신, 특정 업무·위험·비즈니스 성과에 맞춰 역량을 조합하는 포트폴리오 기반 접근법으로 전환하고 있다.