론 스타 주(Lone Star State)에서 맞이하는 디지털 자율성의 새 시대

텍사스는 공식적으로 텍사스 책임 있는 AI 거버넌스 법(Texas Responsible AI Governance Act, TRAIGA) 을 제정하며 글로벌 인공지능 규제의 최전선으로 나섰습니다. 2026년 1월 25일부로 발효된 이 획기적인 법안은 특히 AI 시스템이 인간의 행동을 조작(behavioral manipulation)하는 능력을 억제하기 위한 미합중국 내에서 가장 엄격한 조치 중 일부를 도입합니다.

콜로라도와 캘리포니아와 같은 주들이 알고리즘 차별과 데이터 프라이버시에 초점을 맞춘 규제로 길을 닦아온 반면, TRAIGA는 인간-AI 상호작용의 심리적 기반을 직접 겨냥한다는 점에서 차별화됩니다. 이 법은 명시적으로 AI 시스템이 사람들의 의식적인 인식 없이 작동하는 무의식적 기법(subliminal techniques)을 사용하거나 심리적 취약점을 악용하여 신체적 또는 심리적 피해를 초래하는 방식으로 인간 행동을 왜곡하는 것을 금지합니다.

오스틴—흔히 "Silicon Hills"로 불리는—의 급성장하는 기술 허브와 더 넓은 미국 기술 부문에 있어 TRAIGA는 패러다임 전환을 의미합니다. 이는 입법 기관이 데이터 보호를 넘어 사용자의 인지 자율성(cognitive autonomy)을 다루기 시작했음을 알리며, 텍사스를 유럽 연합의 AI 법(EU AI Act)에서 찾아볼 수 있는 엄격한 '수용 불가능한 위험(unacceptable risk)' 범주와 더 가깝게 정렬시킵니다.

TRAIGA 해독: 법이 실제로 금지하는 것

TRAIGA의 핵심은 '금지된 AI 관행'(Prohibited AI Practices) 의 정의에 있습니다. 모든 고위험 시스템에 대한 투명성에 초점을 맞춘 더 광범위한 거버넌스 프레임워크와 달리, 텍사스는 AI 배치의 특정 기능적 결과에 대해 강경한 선을 그었습니다. 법안은 현재 주 내에서 불법이 된 두 가지 주요 유형의 행동 조작을 규정합니다.

무의식적 기법(subliminal techniques)에 대한 금지

첫 번째이자 아마도 가장 논란이 되는 규정은 사용자가 의식적으로 인지하지 못하는 방식으로 사용자를 영향하려는 AI의 사용을 포함합니다. TRAIGA는 이를 사람이 의식적으로 인지할 수는 없지만 그들의 행동을 실질적으로 왜곡하는 오디오, 시각 또는 기타 감각적 자극의 사용으로 정의합니다.

이 조항이 겨냥하는 것은:

• 과도한 개인 맞춤형 넛징(Hyper-personalized Nudging): 합리적 의사결정 필터를 우회하도록 설계되어 강박적 구매나 참여를 유도하는 알고리즘.
• 정서적 조작(Emotional Manipulation): 감정 상태를 감지하고 참여 지표를 높이기 위해 콘텐츠 전달을 미묘하게 변경하여 고통이나 분노를 악화시키는 AI 시스템.

규제 당국은 표준 광고나 추천 엔진은 사용자가 합리적으로 식별하거나 저항할 수 없는 속임수 기법을 사용하지 않는 한 이 금지에 해당하지 않는다고 명확히 했습니다.

취약 집단 보호

TRAIGA의 두 번째 축은 연령, 장애 또는 특정 사회·경제적 상황으로 인한 취약성을 악용하는 것을 방지하는 데 초점을 둡니다. 이는 특히 다음과 관련이 있습니다:

• 미성년자: 비디오 게임이나 교육 도구 내에서 아동의 발달적 미성숙을 악용하여 중독적 행동을 조장하는 AI 시스템.
• 노인층: 음성 비서나 자동화 시스템이 노인을 혼란스럽게 하거나 재정적 결정을 강요하기 위해 조작적 패턴을 사용하는 경우.

새 법에 따르면 개발자는 이러한 집단이 조작적 알고리즘 패턴의 표적이 되지 않도록 안전장치가 포함되어 있음을 입증해야 합니다.

컴플라이언스 프레임워크 및 리스크 관리

텍사스에서 영업하는 기업에게 TRAIGA는 엄격한 컴플라이언스 체계를 요구합니다. '지켜보자'는 접근법은 더 이상 통하지 않습니다. 텍사스 거주자와 상호작용하는 AI 시스템을 배치하는 조직은 이제 포괄적인 인지 영향 평가(Cognitive Impact Assessments, CIAs) 를 수행해야 합니다.

CIA는 표준 데이터 프라이버시 영향 평가와 다릅니다. 기업은 다음을 문서화해야 합니다:

1. AI 시스템의 의도된 목적.
2. 사용자 상호작용에 사용되는 구체적인 심리적 기법.
3. 시스템이 사용자가 정보에 입각한 자율적 결정을 내릴 능력을 훼손하지 않는다는 것을 보여주는 스트레스 테스트 결과.

문서화 요구사항

텍사스 법무장관 사무실은 구체적인 문서화 기준을 제시했습니다. 기업은 사용자 상호작용과 관련된 AI 모델의 의사결정 로직을 상세히 기록한 자료를 최소 5년간 보관해야 합니다. 요청 시 이러한 기록을 제시하지 못하면 실제 조작에 대한 처벌과는 별개로 절차적 위반으로 간주됩니다.

불이행의 비용

텍사스는 TRAIGA에 강력한 집행 수단을 뒷받침했습니다. 입법부는 위반을 단순한 '영업 비용'으로 취급하지 않을 것임을 분명히 했습니다.

재정적 처벌 구조:

• Tier 1 (절차적 위반): 기록 미비 또는 요구된 영향 평가 미실시의 경우 위반당 최대 $15,000.
• Tier 2 (유해한 조작): 피해를 초래한 행동 조작을 실행한 것으로 판명된 시스템 배치의 경우 위반당 최대 $100,000.
• Tier 3 (고의적 착취): 취약 집단을 착취하려는 의도가 입증된 사건에는 3배 배상(3x) 및 잠재적 형사 책임.

수백만 명의 사용자를 보유한 대형 플랫폼의 경우 이러한 벌금은 이론적으로 수십억 달러로 누적될 수 있어 AI 설계에서의 '다크 패턴(dark patterns)'에 대한 강력한 억지력을 만듭니다.

비교적 풍경: 텍사스 vs. 세계

TRAIGA의 시행으로 AI에 대한 규제 풍경은 점점 더 분산되면서도 상호 연결되고 있습니다. 텍사스는 브뤼셀 효과(Brussels effect)에서 많은 것을 차용하면서도 개인의 자유와 자율성에 대한 독특한 미국적 초점을 유지하고 있습니다.

다음 표는 TRAIGA를 현재 시행 중인 다른 주요 프레임워크와 비교한 것입니다:

이 비교는 EU가 광범위한 '기본권' 접근에 초점을 맞추는 반면, 텍사스는 조작(manipulation) 이라는 특정 메커니즘에 레이저처럼 집중하여 정밀하지만 깊이 있는 규제 해자를 만들고 있음을 부각합니다.

Silicon Hills에 대한 산업적 영향

기술 업계의 반응은 엇갈립니다. Tesla, Oracle 및 다양한 AI 스타트업을 포함하여 오스틴에 상당한 입지를 가진 주요 기업들은 거버넌스 프로토콜을 신속히 업데이트하고 있습니다.

운영상의 도전:

• UI/UX 재설계: 많은 앱이 조작에 가까운 참여 루프를 사용합니다. 개발자들은 이제 이러한 '끈적한(sticky)' 기능들이 불법의 경계를 넘지 않는지 감사를 진행하고 있습니다.
• 알고리즘 감사: 전환율 극대화를 위해 무엇이든 최적화하는 마케팅 AI는 이제 제약을 받아야 합니다. 조작이 '성공'이라는 것을 AI가 학습하지 못하도록 제약을 하드코딩해야 합니다.

'텍사스 효과'
캘리포니아의 프라이버시 법이 사실상 전국 표준이 된 것처럼, 전문가들은 AI 안전 분야에서도 '텍사스 효과'가 나타날 것으로 예측합니다. AI 행동을 단일 주에 한정해 차단하는 것은 기술적으로 어렵기 때문에 많은 미국 기업이 컴플라이언스 보장을 위해 전 세계적으로 TRAIGA 기준을 채택할 가능성이 큽니다. 이는 사실상 인지적 자유(cognitive liberty)에 대한 텍사스의 관점을 디지털 세계 전반으로 수출하는 결과를 낳습니다.

향후 전망

TRAIGA가 제정에서 집행으로 옮겨감에 따라 향후 몇 달은 매우 중요할 것입니다. 일부 업계 로비스트들은 '피해(harm)'와 '조작(manipulation)'의 정의가 너무 모호하다고 주장하며 법적 도전이 예상됩니다. 그럼에도 불구하고 텍사스 내의 정치적 의지는 이 사안에 대해 통일되어 보입니다: 마음(mind)은 사생활의 최종 전선이며, 이를 방어해야 합니다.

AI 전문가들에게 메시지는 분명합니다: 무제한의 주의(attention) 공학 시대는 끝나가고 있습니다. 책임 있는 AI 구축은 더 이상 단지 윤리적 선택이 아닙니다; 텍사스에서는 이제 법입니다.