Meta Launches 'Meta Compute': A Multi-Hundred Billion Dollar Bet on Sovereign AI Infrastructure

인공지능 (artificial intelligence) 업계의 중대한 순간에, Meta Platforms는 공식적으로 "Meta Compute"라는 새로운 최고 수준 이니셔티브를 공개했습니다. 이 이니셔티브는 AI 인프라를 전면적으로 개편하고 공격적으로 확장하기 위해 설계되었습니다. CEO Mark Zuckerberg가 발표한 바에 따르면, 이 부서는 소셜 미디어 거대기업의 전략적 전환을 의미하며, 다음 기술 패러다임의 물리적 "레일"을 소유하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 향후 10년 내 수십 기가와트 규모의 컴퓨팅 용량 (compute capacity)을 배치할 계획이며, 투자 규모는 수천억 달러에 이를 것으로 예상되어 Meta는 Zuckerberg가 말한 "개인 슈퍼인텔리전스 (personal superintelligence)"의 기반을 구축하려 하고 있습니다.

The Genesis of Meta Compute

Meta Compute의 출범은 Meta 내부 운영의 중대한 재구성을 의미합니다. 역사적으로 Meta의 인프라는 Facebook, Instagram, WhatsApp 같은 애플리케이션 계열의 요구를 충족하기 위해 운영되었습니다. 그러나 소문으로 도는 Llama 4 "Behemoth"와 같은 고급 인공지능 모델의 훈련 및 운영에 대한 기하급수적 수요는 컴퓨팅 규모에만 전념하는 전담 엔터티의 필요성을 요구했습니다.

Mark Zuckerberg는 Threads에 올린 글을 통해 이 이니셔티브를 발표하며 "우리가 이 인프라를 어떻게 설계하고, 투자하며, 파트너와 협력해 구축할지는 전략적 우위가 될 것"이라고 밝혔습니다. 목표는 단순히 Google이나 Microsoft 같은 경쟁사와 보조를 맞추는 것이 아니라 에너지와 하드웨어의 자립성을 확보함으로써 그들을 능가하는 것입니다.

Meta Compute의 리더십 구조는 이러한 고위험 야망을 반영합니다. 이 부서는 Meta의 장기 글로벌 인프라 책임자 Santosh Janardhan과 2025년 여름 Meta에 합류한 Safe Superintelligence의 전 CEO Daniel Gross가 공동으로 이끌 예정입니다. 이 이중 리더십 모델은 기술적 실행과 장기적 용량 전략 계획 간의 초점을 분담합니다.

Meta Compute Leadership Structure

The Gigawatt Scale: Redefining Infrastructure

공개된 기술 사양은 엄청납니다. 현재 최첨단 데이터 센터는 메가와트 단위 범위에서 운영되는 반면, Meta Compute는 2030년까지 "수십 기가와트"를 목표로 하며 장기적으로는 수백 기가와트에 도달하는 비전을 가지고 있습니다. 이를 감안하면, 단일 기가와트는 수십만 가구 또는 샌프란시스코 크기 도시 하나에 전력을 공급할 수 있는 양과 대략 같습니다.

이 확장은 데이터 센터 설계의 근본적인 재고를 필요로 합니다. Meta는 "Prometheus"와 "Hyperion"이라는 코드명 프로젝트를 포함해 여러 대형 신규 시설의 착공을 진행하고 있는 것으로 알려졌습니다. 이러한 "타이탄 클러스터"는 수백만 개의 GPU와 Meta의 독점 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator) 칩을 수용하도록 설계되었습니다.

커스텀 실리콘으로의 전환은 Meta Compute 전략의 핵심입니다. NVIDIA 같은 제3자 하드웨어 공급업체에 대한 의존도를 줄임으로써 Meta는 공급망을 통제하고 와트당 성능을 최적화하려 합니다—기가와트 규모에서 운영할 때 매우 중요한 지표입니다.

Powering the Beast: The Nuclear Option

아마도 Meta Compute에게 가장 중요한 도전 과제는 에너지입니다. 현재의 전력망은 기가와트 규모의 AI 클러스터가 요구하는 지역적 밀도를 지원할 수 없습니다. 결과적으로 Meta는 독립적인 에너지 솔루션을 적극적으로 추구하고 있습니다.

업계 보고서에 따르면 Meta는 Vistra, TerraPower, Oklo를 포함한 원자력 에너지 공급업체들과 예비 합의를 확보한 것으로 전해졌습니다. 이러한 파트너십은 데이터 센터 부지 바로 옆에 소형 모듈 원자로 (Small Modular Reactors, SMRs)를 배치하여 공공 전력망의 병목을 우회하는 '전력망 우회(behind-the-meter)' 현장 발전을 만드는 것을 목표로 합니다.

Key Infrastructure Targets

Strategic Implications: The "Compute Moat"

Creati.ai의 관점에서 볼 때, Meta의 움직임은 AI 가치 포착 방식의 변화를 의미합니다. 지난 10년간 가치는 소프트웨어 플랫폼과 집계자에게 축적되었습니다. 범용 인공지능 (Artificial General Intelligence, AGI) 시대에는 가치가 지능을 생성하기 위해 필요한 물리적 자산인 인프라 층으로 이동하고 있습니다.

Meta는 Meta Compute를 통해 컴퓨트 파워를 AWS나 Azure 같은 클라우드 제공업체로부터 빌려 쓰는 상품이 아니라 주권적 자산으로 보고 있음을 시사하고 있습니다. 이러한 "주권 AI (sovereign AI)" 접근 방식은 Meta가 다음을 가능하게 합니다:

1. 비용 변동성으로부터의 차단: 인공지능에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 가격은 급등할 가능성이 높습니다. 스택을 소유함으로써 고정비 우위를 확보할 수 있습니다.
2. 오픈 소스 우위 촉진: Llama처럼 공개 가중치를 공개하는 Meta의 전략은 닫힌 경쟁자를 능가할 수 있는 모델을 훈련하고 미세 조정하기 위해 대규모 내부 컴퓨팅을 필요로 합니다.
3. "개인 슈퍼인텔리전스 (personal superintelligence)" 배포: 궁극적 제품 비전은 지구상의 모든 사람을 위한 AI 에이전트입니다. 이는 현재 존재하지 않는 규모의 추론(모델 실행)을 요구합니다.

Financial Risks and Market Skepticism

이 투자의 규모—향후 몇 년간 총 $6000억을 초과할 것으로 예상되는—는 일부 투자자들을 불안하게 만들었습니다. 발표 이후 Meta의 주가는 변동성을 보였으며, 이는 자본 지출(CapEx)이 단기적으로 마진을 잠식할 것이라는 우려를 반영합니다. 당장 수익을 창출하지 못하는 상황에서 자본 지출이 문제로 작용할 수 있다는 것입니다.

Microsoft나 Google과 달리, 인프라 비용을 기업용 클라우드 고객에게 용량을 임대함으로써 즉시 상쇄할 수 있는 회사들과 달리 Meta는 내부적으로 컴퓨트를 소비합니다. 이는 AI 기반 수익원(예: 비즈니스 에이전트나 고급 크리에이티브 도구)이 성숙할 때까지 구축 비용을 충당하기 위해 핵심 광고 사업에 엄청난 부담을 안깁니다.

그러나 Dina Powell McCormick의 임명은 잠재적 보조 수익 흐름을 시사합니다: 주권 AI. 자체 국가 AI 모델을 구축하고자 하지만 인프라가 부족한 정부들과 파트너십을 맺음으로써, Meta는 자국이 아닌 기업이 아닌 국가를 위한 전문화된 클라우드 제공업체가 되어 "Meta Compute" 용량을 임대할 가능성이 있습니다.

Conclusion

Meta Compute는 단순한 조직 개편을 넘어선 의도의 선언입니다. AI 경쟁이 격화됨에 따라 병목은 데이터와 알고리즘에서 전력과 실리콘으로 이동하고 있습니다. 이러한 물리적 제약을 해결하기 위해 수천억 달러를 투입함으로써, Meta는 미래가 전구가 아니라 발전기를 소유한 사람들의 것이라는 신념에 회사를 걸고 있습니다. 더 넓은 AI 생태계에 있어 이는 모델 확장의 속도가 느려지지 않을 것임을 보장합니다—사실상 기가와트 클러스터가 수평선에 보이면서 이제 막 시작된 셈입니다.