Yann LeCun, AMI Labs 공개: 언어보다 월드 모델(World Models)에 거는 $3.5 Billion 베팅
인공지능(AI) 지형을 재편할 움직임으로, Yann LeCun이 그의 새로운 벤처 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence)를 공식 발표했다. 파리에 본사를 둔 이 스타트업은 평가액 $3.5 billion 수준의 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 전해지며, 현재의 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 한계를 넘어 AI를 발전시키려는 LeCun의 비전에 대한 투자자들의 막대한 신뢰를 보여준다.
AMI Labs는 업계의 궤도에서 결정적인 전환을 나타낸다. 실리콘밸리는 지난 몇 년간 GPT와 Llama 같은 자기회귀 텍스트 생성기(autoregressive text generators)에 자원을 쏟아부었지만, LeCun의 새 회사는 물리적 현실, 인과성, 계획 수립을 이해하도록 설계된 월드 모델(월드 모델)을 중심으로 한다. 파리, 뉴욕, 몬트리올, 싱가포르에 걸친 운영을 통해 AMI Labs는 의료, 로보틱스, 산업 자동화와 같은 고위험 분야에 신뢰성과 제어 가능성을 가져오는 것을 목표로 한다.
언어에서 현실로의 전환
수년간 LeCun은 업계가 대형 언어 모델에 과도하게 의존하는 것에 대해 공개적으로 비판해 왔으며, 진정한 지능으로 가는 고속도로의 "출구(off-ramps)"라고 묘사한 바 있다. 그의 주장은 LLM이 언어 조작에는 능숙하지만 물리적 세계에 대한 근본적인 이해가 부족하다는 것이다. 이들은 물리학이 아닌 통계에 기반해 다음 단어를 예측한다.
AMI Labs는 이 격차를 Joint Embedding Predictive Architecture(Joint Embedding Predictive Architecture, JEPA)에 기반한 모델을 구축함으로써 해결한다. 텍스트의 이산 토큰을 처리하는 LLM과 달리, JEPA 기반의 월드 모델은 추상 잠재 공간에서 작동한다. 이들은 행동에 따라 세계 상태가 어떻게 변하는지를 예측하여, 생성형 텍스트 모델에서 흔히 발생하는 환각(hallucination) 없이도 계획하고 추론하며 인과 관계를 이해할 수 있다.
출시 행사에서 LeCun은 "지능형 시스템을 구축하는 올바른 방법은 LLM이 아니라 월드 모델을 통해서다"라고 말했다. "우리는 그저 그럴듯한 문장을 생성하는 시스템이 아니라, 자신들이 수행하는 작업의 근본적 현실을 이해하는 시스템을 만들고 있다."
전략적 리더십과 Nabla와의 연결
LeCun이 Executive Chairman로 재직하는 동안, CEO 역할은 헬스테크 스타트업 Nabla의 전 CEO이자 경험 많은 AI 기업가인 Alex LeBrun이 맡고 있다. LeBrun의 임명은 AMI Labs가 순수 학문적 연구보다 실용적이고 고부가가치 응용에 즉시 집중함을 강조한다.
리더십 구조는 Nabla와의 전략적 파트너십으로 더욱 강화된다. 이 협업은 AMI Labs에 의료 분야로의 직접적인 관문을 제공한다. 의료 분야에서는 LLM의 "환각"이 용납될 수 없다. 월드 모델을 통합함으로써 AMI는 현재의 확률적 모델이 보장할 수 없는 수준의 신뢰성을 갖고 복잡한 임상 데이터를 추론할 수 있는 의료 AI 에이전트를 만들고자 한다.
LeBrun은 "의료 분야는 내 사명이며, 오늘날 우리가 해결할 수 없는 문제들을 알고 있다"고 말했다. "우리는 이 새로운 AI 분야가 의료에서 오늘날 우리가 할 수 있는 것을 넘어서도록 도와주길 바란다."
다른 접근법: AMI 월드 모델 vs. 현재의 LLM
AMI Labs의 가치 제안의 규모를 이해하려면 그들의 접근법을 현재 지배적인 아키텍처와 대비하는 것이 필수적이다.
Comparative Analysis: LLMs vs. AMI World Models
| Feature | Current LLMs (e.g., GPT-4, Llama) | AMI World Models (JEPA) |
|---|---|---|
| Core Architecture | Autoregressive Transformers | Joint Embedding Predictive Architecture |
| Primary Objective | Next-token prediction (Text generation) | Latent state prediction (Outcome simulation) |
| Understanding of Reality | Statistical correlation of language | Physical causality and object permanence |
| Reasoning Capability | Limited; prone to hallucination | High; capable of hierarchical planning |
| Data Efficiency | Requires massive text datasets | Learns from video/sensor data (Self-supervised) |
| Key Applications | Chatbots, Content Creation, Coding | Robotics, Autonomous Systems, Healthcare |
| Reliability | Variable; hard to control | High; grounded in real-world constraints |
유니콘 경쟁: 새로운 AI 수도로서의 파리
AMI Labs의 출범은 파리를 Mistral AI와 H(구 Holistic)와 함께 글로벌 AI 허브로서의 입지를 더욱 공고히 한다. 프랑스 정부의 지원을 받은 본사로서의 파리 선택은 AI 개발의 "Deep Tech" 레이어에서 유럽의 영향력이 커지고 있음을 보여준다.
그러나 AMI Labs는 경쟁이 없는 것은 아니다. 이 스타트업은 동료 AI 선구자 Fei-Fei Li가 설립한 World Labs와 정면으로 경쟁하게 된다. 최근 약 $5 billion의 평가액을 달성한 것으로 알려진 World Labs도 공간 지능(spatial intelligence)과 3D 세계 생성에 도전하고 있다. 이 경쟁은 매개변수 수나 컨텍스트 창 크기 대신 물리적 세계를 시뮬레이션하고 탐색하는 능력을 놓고 벌어지는 새로운 "군비 경쟁"의 무대를 마련한다.
자금 조달 및 향후 전망
AMI Labs는 현재 Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, BPifrance 등 일류 투자자들과 협상 중이다. 상업적 제품을 아직 출시하지 않은 회사에 대한 $3.5 billion 평가액은 투자자들이 LeCun의 성과에 대해 지불할 의향이 있는 "인재 프리미엄"을 반영한다. 튜링상 수상자이자 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNNs)의 창시자로서 LeCun의 기술적 이력은 AMI Labs가 단순한 스타트업이 아니라 AI 역사의 방향을 바로잡는 존재일 수 있음을 시사한다.
흥미롭게도 LeCun이 Meta에서의 운영 역할에서 물러났음에도 불구하고, 이 기술 대기업은 잠재적 파트너로 남아 있다. LeCun은 Meta가 AMI의 첫 번째 고객이 될 수 있으며, 향후 AR/VR 및 로보틱스 이니셔티브에 이러한 고급 월드 모델을 통합할 가능성이 있다고 언급했다.
업계가 면밀히 지켜보는 가운데, AMI Labs의 성공은 JEPA의 이론적 우아함을 실질적인 산업 솔루션으로 전환할 수 있는 능력에 달려 있다. 성공한다면 AMI Labs는 단순히 더 나은 AI를 만드는 것이 아니라, 마침내 자신이 무엇을 하고 있는지 이해하는 AI를 만들게 될 것이다.
