강세 시나리오: 블루칼라 르네상스

코딩 역할을 둘러싼 비관적 전망과는 뚜렷하게 대조되게, Nvidia의 CEO Jensen Huang은 물리적 경제에 대한 낙관적 전망을 제시했다. 일자리의 전면적 소멸이라는 서사에 반박하며 Huang은 인공지능 배치를 위해 거대한 물리적 인프라 구축이 필요하다고 주장했다.

"배관공, 전기공, 건설 노동자, 철강 노동자, 네트워크 기술자,"라고 Huang은 나열하며 인공지능 시스템이 의존하는 데이터 센터, 전력망, 연결성 층을 구축하는 데 필요한 인간 노동을 강조했다. 이런 관점에서 인공지능은 단지 소프트웨어가 아니라 에너지와 공간을 소비하는 무거운 산업 엔진이며, 직업 기술의 부활을 요구한다.

Palantir의 CEO Alex Karp도 이 의견을 되풀이하며 대학 학위에서 직업 교육으로의 가치 평가 전환을 제안했다. Karp는 시민들에게 "충분 이상으로 많은 일자리"가 존재할 것이라 주장하며, 노동력이 인공지능 시대의 물리적이고 주권적 인프라를 유지하는 데 필요한 전문 기술로 방향을 전환한다면 가능하다고 보았다. 이 관점은 디지털 기술이 수십 년간 최고 프리미엄을 차지하던 추세를 역전시켜, 직업 기술을 새로운 수준의 경제적 안전으로 끌어올릴 가능성을 시사한다.

IMF의 경고: 청년에 대한 "쓰나미"

거시경제적 무게를 더해 Kristalina Georgieva IMF 총재는 인공지능 물결을 노동시장에 닥치는 "쓰나미"로 묘사했다. IMF의 최신 분석은 선진국 일자리의 60%가 상당한 영향을 받을 것이라고 제시한다 — 향상되거나, 변형되거나, 제거되는 방식으로다.

특히 Georgieva는 청년 고용의 취약성을 강조했다. 이전 산업혁명들이 주로 육체노동을 대체했던 것과 달리, 인공지능 혁명은 보통 초급 근로자에게 배정되는 인지 업무를 겨냥한다. 만약 인공지능 요원들이 보고서를 초안 작성하고, 데이터를 분석하며, 기초 코드를 작성할 수 있다면 다음 세대 전문가들을 훈련시키는 "실무 학습(learning by doing)" 과제가 사라진다. 이는 상급 전문가들은 인공지능으로 그 어느 때보다 생산적이 되는 한편, 주니어들은 경력 사다리의 단계를 잃어버리는 역설을 만들어낸다.

전략 전환: 파일럿에서 보편화로

노동 전망을 넘어 Davos 2026은 기업 전략의 뚜렷한 전환을 기록했다. 기업들이 소규모 분리된 파일럿만 운영하던 "인공지능 관광(AI tourism)" 시대는 끝났다. 2026년은 확장의 해로 규정되고 있다.

포럼 중 발표된 PwC 설문은 이 전환을 강조하며, CEO들이 불확실성에도 불구하고 인공지능 투자에 배팅을 늘리고 있음을 보여주었다. '기다려 보자(wait and see)' 접근은 이제 실존적 위험으로 간주된다. 기업들은 인공지능을 단순한 효율화 도구가 아니라 운영의 중추로 삼는 "주권적 인공지능(sovereign AI)" 전략과 깊은 통합으로 나아가고 있다.

그러나 이 확장은 자체적인 마찰을 불러온다. JPMorgan의 Jamie Dimon 같은 리더들은 이 전환이 "더 빠르고, 더 넓으며, 피할 수 없을 것"이라고 인정하며, 향후 5년 내 운영 영역에서 순인력 감소를 초래할 가능성이 높다고 확인했다. 기업의 초점은 "어떻게 이것을 구현할 것인가?"에서 "어떻게 전체 인력 구조를 이것에 맞춰 재편할 것인가?"로 이동하고 있다.

재교육의 긴급성: 적응력이 새로운 통화다

분열된 진영을 관통하는 하나의 통합된 주제는 재교육의 긴급성이다. 소프트웨어 엔지니어를 "인공지능 시스템 아키텍트"로 전환시키든, 새로운 세대의 고급 기술 전기공을 훈련시키든 간에, 정적인 경력 경로는 사라졌다.

ServiceNow 등 대기업들은 내부 '대학'과 재교육 프로그램을 강조하며 단순한 해고 대신 인재의 재배치를 약속하고 있다. 인공지능에 '내성 있는' 또는 최소한 '인공지능에 저항력이 있는' 기술로 식별된 능력은 고수준의 판단, 복잡한 물리적 상호작용, 미묘한 인간 관리 능력을 요구하는 것들이다. 한때 안전지대라고 여겨졌던 창의성은 이제 경쟁의 장이 되었지만, 전략적 창의성—콘텐츠가 왜 그리고 어떻게 만들어지는지를 지시하는 능력—은 여전히 인간의 요새로 남아 있다.

결론: 분기된 미래

Davos 2026은 인공지능이 일자리에 미치는 영향이 단일한 균일한 파도가 아니라 일부는 띄우고 일부는 전복시키는 복잡한 흐름이라는 것을 분명히 했다. 우리는 분기된 경제로 진입하고 있다:

• For the Digital Generalist: 전망은 불안정하다. 기본적인 코딩과 데이터 분석을 포함한 일상적 인지 임무로 정의된 역할들은 향후 12개월 내에 존재적 위협에 직면할 수 있다.
• For the Physical Specialist: 전망은 견고하다. 인공지능 인프라를 지원하기 위한 에너지, 건설 및 전문 유지보수에 대한 수요는 직업 기술자에게 판매자 시장을 만들어주고 있다.

CEO들이 알프스에서 돌아오면서 전 세계 노동력에 대한 메시지는 분명하다: 완충 기간은 끝났다. 기술은 더 이상 도래하는 것이 아니라 이미 도착해 있다. 2026년 노동 시장에서 생존하려면 즉각적인 전환이 필요하다 — 인공지능을 담아내는 물리적 현실로 향하거나, 그것을 관리하는 고수준의 감독으로 전환하든.