기업 AI 도입 속도 둔화 — 확장 문제에 직면
AI에 $1.5 trillion을 투자했음에도 불구하고 거의 3분의 2의 기업이 파일럿 단계를 넘어 AI 프로젝트를 확장하는 데 어려움을 겪고 있으며, 에이전트형 AI의 도입은 감소하고 있습니다.
AI에 $1.5 trillion을 투자했음에도 불구하고 거의 3분의 2의 기업이 파일럿 단계를 넘어 AI 프로젝트를 확장하는 데 어려움을 겪고 있으며, 에이전트형 AI의 도입은 감소하고 있습니다.
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 연구진이 발표된 12개의 AI 방어체계를 90% 이상의 성공률로 우회하여, 운영 시스템에서의 치명적인 보안 허점을 드러냈습니다.
기술 대기업들이 스마트 글래스와 펜던트를 포함한 AI 기반 웨어러블에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 소프트웨어에서 물리적 AI 기기로의 전환을 의미합니다.
오라클은 뉴멕시코에 대규모 AI 인프라 투자를 발표했으며, 건설 일자리 4,000개와 상시직 1,500개를 창출하여 OpenAI의 운영을 지원합니다.
임페리얼 칼리지 런던이 WEF의 새로운 글로벌 AI 혁신 센터를 유치했습니다. 이는 영국 최초로 책임 있는 AI 도입과 정책 개발을 지원합니다.
데이비드 솔로몬은 AI 도입이 예상보다 더 어려울 것이라며, 일자리 감소보다는 기업의 도입과 수용 능력 확장이 더 느릴 것으로 예측한다고 주장했습니다.
Workera 설문조사에 따르면 미국인의 76%가 AI 기술을 배우려 계획하고 있으며, 그중 40%는 현재 직무 개선을, 36%는 새로운 기회를 추구하기 위해 학습하려고 합니다.
Arm CEO Rene Haas는 다보스에서 중앙집중형 데이터센터에서 분산형 엣지 AI로의 전환을 강조하며 에너지와 메모리 병목 문제를 해결해야 한다고 말했습니다.
가트너는 2026년 AI 지출을 2.52조 달러로 전망하지만, CEO의 단 12%만이 비용과 수익 측면에서 모두 이익을 보고하여 ROI 측정에 어려움이 있음을 시사한다.
얀 르쿤의 새 프로젝트인 AMI Labs는 실제 세계의 역학을 시뮬레이션하는 '세계 모델'에 주력함으로써 전통적인 대형 언어 모델에서 벗어나 AI를 혁신하려 합니다. 파리에 기반한 이 스타트업은 약 35억 달러의 기업가치로 평가된 것으로 전해지며, 의료 및 로보틱스와 같은 산업을 위해 보다 신뢰할 수 있고 제어 가능한 AI를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.
법률 AI 분야의 선도 스타트업 Harvey가 엔터프라이즈 AI 제공을 가속화하기 위해 Hexus를 인수했습니다. 80억 달러에 달하는 놀라운 가치평가와 1,000개 이상의 고객을 보유한 Harvey는 빠르게 진화하는 리걸테크 시장에서 주도적 위치를 확고히 하고 있습니다.
다보스 세계경제포럼에서 CEO들은 AI 시대의 일의 미래에 대해 엇갈린 견해를 밝혔다. Anthropic의 CEO처럼 소프트웨어 엔지니어와 같은 역할이 빠르게 일자리를 잃을 것이라고 예측하는 이들이 있는 반면, 순일자리 창출과 AI 주도의 성장 급증을 전망하는 이들도 있다.
MIT Technology Review의 최신 뉴스레터는 OpenAI의 새로운 제품 ChatGPT Health(주당 2억3천만 건의 건강 관련 문의를 처리)를 소개하고, 미국에서 연방 정부와 주 정부 차원의 인공지능 규제 시도가 격화되고 있는 상황을 다룹니다.
USA Today에 실린 AI 교수의 칼럼은 AI 초지능 추구가 인류에 대한 존재론적 위험을 초래한다고 주장한다. 저자는 고급 AI 칩 생산을 중단하기 위한 국제적 합의를 촉구하며, TSMC와 ASML과 같은 기업들이 AI 하드웨어 공급망에서 하는 중요한 역할을 강조한다.
말레이시아는 Ryt AI라는 AI 기반 플랫폼을 갖춘 새로운 디지털 은행 Ryt Bank에 라이선스를 부여했습니다. 이 은행은 개인화된 금융 인사이트와 단일 텍스트 입력으로 수행되는 자금 이체 등 간소화된 서비스를 제공하여 국내 은행 부문의 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.
인공지능은 우주 탐사로 활동 영역을 확장하고 있으며, 스탠퍼드 대학교의 연구진이 국제우주정거장에 탑재된 로봇에 기계 학습을 성공적으로 적용했습니다. 이 AI 시스템은 로봇의 움직임 계획 효율을 50~60% 향상시켜, 우주에서 새로운 기회를 창출할 수 있는 AI의 가능성을 보여주었습니다.