BSA, 미국 AI 규제를 조화시키기 위한 '정밀한 선점(Preempt With Precision)' 전략 공개

미국이 2026년에 접어들면서 인공지능 정책 환경은 중대한 갈림길에 서 있습니다. 산업 전반에 걸친 빠른 AI 도입이 주 차원의 규제가 점점 더 파편화되는 것과 충돌함에 따라 Business Software Alliance (BSA)는 격차를 메우기 위해 고안된 목표 지향적 입법 프레임워크를 도입했습니다. '정밀한 선점(Preempt With Precision)'으로 명명된 이 제안은 주 정부의 전통적 역할을 존중하면서 의회가 전국적 기준을 수립할 수 있는 전략적 경로를 제시합니다.

이 제안은 긴박감이 고조된 시점에 나왔습니다. 2025년 12월 President Trump가 서명한 행정명령은 AI를 규율하는 주 법률에 도전하려는 시도로, 연방의 무대응과 주의 강경책 간 긴장이 최고조에 달했습니다. 캘리포니아와 뉴욕을 포함한 주요 주들은 이미 프론티어 AI 모델(Frontier AI models)을 겨냥한 중요한 법안을 제정하여 개발자와 기업에게 복잡한 준수 환경을 조성했습니다. BSA의 프레임워크는 포괄적 연방 인수가 불필요하다고 주장하며, 대신 연방법이 의회가 다룬 특정 사안에 한해서만 주 법을 대체하는 외과적 접근을 제안합니다.

커져가는 분열: 주(州) 주도 이니셔티브 vs. 연방 정체

통일된 국가 전략에 대한 긴급성은 주 단위 정책 결정을 가속화하는 데서 비롯됩니다. 포괄적인 연방법이 없는 상황에서 주들은 규제 공백을 메우기 위해 나섰고, 업계 관찰자들이 우려하는 바와 같이 이는 혁신을 저해할 수 있는 파편화된 '조각보' 규칙을 초래했습니다.

캘리포니아는 "Senate Bill 53"을 제정하며 선두에 섰는데, 이 획기적 법안은 가장 광범위한 작업을 수행할 수 있는 최첨단 시스템인 프론티어 AI 모델을 중심으로 엄격한 안전성 평가, 공개 문서화, 사고 보고를 의무화합니다. 마찬가지로 뉴욕은 Responsible AI Safety and Education (RAISE) Act를 통과시켰으며, 곧 캘리포니아의 기준과 긴밀히 맞춰질 것으로 예상되는 개정안이 준비 중입니다. 콜로라도와 워싱턴을 포함한 다른 주들도 자체 AI 거버넌스 법안을 활발히 수정하거나 추진하고 있습니다.

이러한 주(州) 차원의 노력은 안전성을 위한 선제적 접근을 반영하지만, 국가 안보와 경제적 일관성 측면에서 상당한 도전을 제기합니다. BSA는 주 간 규제 불일치가 AI 도입의 진입 장벽을 만들고 전국적으로 활동하는 기업들의 준수 환경을 복잡하게 만든다고 주장합니다.

연방 선점에 대한 외과적 접근

BSA의 '정밀한 선점' 전략의 핵심은 단순하지만 강력한 원칙입니다: 의회가 특정 AI 문제에 대해 전국적 접근법을 마련할 때, 그 연방 접근법은 동일한 문제를 다루는 주 법을 선점해야 한다.

이는 모든 주 법을 말소하는 '전면적 선점(total preemption)'과 연방 조치와 무관하게 주가 입법할 수 있도록 하는 '무선점(no preemption)' 사이의 전통적 논쟁에 미묘함을 더합니다. 표적 선점에 집중함으로써 BSA는 국가 안보와 고위험 모델 안전성처럼 통일된 전국 기준이 가장 중요한 영역에서는 혁신을 위한 '안전지대'를 만들고, 다른 영역은 주 관할권에 맡기는 것을 목표로 합니다.

BSA의 미국 정부 관계 수석 부사장인 Craig Albright에 따르면, 이 접근법은 초당적 합의를 촉진하도록 설계되었습니다. "AI 혁신과 도입의 장벽을 제거하는 최선의 방법은 합의 가능한 영역에 기반한 연방법을 통하는 것입니다,"라고 Albright는 언급했습니다. 선점의 범위를 특정 합의된 프레임워크로 좁힘으로써, 입법자들은 보다 광범위한 기술 규제 노력이 자주 직면하는 입법 교착 상태를 피할 수 있습니다.

사례 연구: 프론티어 모델 안전

이 정밀 전략의 가장 즉각적인 적용 대상은 프론티어 AI 모델입니다. 현재의 생성형 AI(Generative AI)가 초래한 붐을 뒷받침하는 이들 고급 시스템은 특히 국가 안보와 대량 살상무기(WMD)의 확산 가능성과 관련해 주 경계를 초월하는 위험을 수반합니다.

BSA의 제안에 따르면, 의회는 프론티어 모델 안전을 위한 전국적 프레임워크를 수립할 것입니다:

• 의무적 의무: "피해 위험(covered risks)"을 초래하는 모델에 대해 개발자가 안전 프레임워크를 구현하고 관련 정보를 공개하도록 요구하는 규정.
• 자발적 공개: 의무 최소 기준을 넘어서는 투명성에 대한 기대치.
• 주(州) 안전지대: 연방 기준을 준수하는 기업을 중복되거나 상충하는 주의 공개 의무로부터 보호하는 조항.

이 접근법은 국가 안보와 같은 문제는 본질적으로 연방의 책임이라는 점을 인정합니다. 프론티어 모델에 대한 주 단위의 안전 프로토콜 조각보는 의도치 않게 보안 취약점이나 상충하는 준수 요구를 초래하여 미국이 AI 개발에서 경쟁 우위를 유지하는 데 장애가 될 수 있습니다.

경계 정의: 주(州) 대 연방 권한

'정밀한 선점' 프레임워크의 핵심 구성 요소는 주들이 자국민을 보호하는 중요한 역할을 계속 유지한다는 인식입니다. 이 전략은 소비자 보호나 노동권과 같이 주(州)가 전통적 전문성을 보유한 영역에서 주의 규제 권한을 박탈하려는 것이 아닙니다.

다음 표는 BSA 프레임워크에 따른 규제 분담 제안을 개괄합니다:

Proposed Division of AI Regulatory Authority

2026년을 위한 향후 계획

2026년이 전개됨에 따라 의회에 대한 행동 압박은 커지고 있습니다. Biden Administration의 이전 행정명령들은 측정 과학과 기준의 토대를 마련했지만, 입법부는 이를 영구 법으로 성문화하지 못했습니다. President Trump의 최근 행정적 조치는 조화를 강제하기 위해 행정 권한을 사용할 의향을 나타내지만, 입법적 해결책이 더 지속 가능하고 법적으로 안정적이라는 인식이 널리 퍼져 있습니다.

'정밀한 선점' 프레임워크는 실용적인 타협안을 제시합니다. 이는 일반적으로 선점을 선호하고 기업의 예측 가능성을 중시하는 공화당이 AI 시장의 통합을 달성할 수 있게 하고, 주차원의 보호를 옹호하는 민주당이 캘리포니아와 같은 주들이 소비자 및 노동 문제에서 선도할 수 있는 능력을 보존할 수 있게 합니다.

"AI 개발자, AI를 도입하려는 기업들, 그리고 AI가 책임감 있게 개발되고 사용된다는 보증을 원하는 소비자들은 단편적이고 조각난 접근 방식으로는 제대로 보호받지 못합니다,"라고 Albright는 말했습니다.

프론티어 모델 안전과 같은 구체적이고 중대한 문제에 집중함으로써 의회는 올해 의미 있는 법안을 통과시킬 기회를 갖게 됩니다. 이 전략의 성공은 입법자들이 '프론티어 모델'의 정의와 연방 개입을 정당화할 구체적 위험에 대해 합의할 수 있는지에 달려 있습니다. 만약 성공한다면, 2026년은 미국이 반응적이고 분열된 규제 환경에서 벗어나 선제적이고 통일된 국가 AI 전략으로 나아가는 해로 기록될 수 있습니다.