음성 AI 인프라 제공업체 LiveKit이 1억 달러의 신규 자금을 확보하여 기업가치가 10억 달러에 도달했습니다. 이 회사는 OpenAI의 ChatGPT 음성 기능을 지원하며 실시간 음성 및 영상 솔루션을 확장하고 있습니다.

인기 오픈소스 추론 엔진 vLLM을 상업화하는 스타트업 Inferact가 Andreessen Horowitz와 Lightspeed가 주도한 1억5천만 달러 규모의 시드 라운드를 유치하여 AI 애플리케이션 배포를 가속화합니다.

다보스에서 열린 세계경제포럼에서 구글 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스는 오픈AI가 자사의 AI 챗봇에 광고를 조기에 통합한 것에 대해 '놀랐다'고 말하며, 이는 AI 수익화의 미래에 대한 의문을 제기한다고 밝혔다.

Spotify가 미국과 캐나다의 프리미엄 가입자를 대상으로 'Prompted Playlists'를 론칭해 사용자가 자연어 프롬프트로 개인 맞춤형 재생목록을 만들어 보다 상호작용적인 음악 발견 경험을 누릴 수 있게 했습니다.

Google DeepMind는 감성 지능형 음성 AI를 전문으로 하는 스타트업 Hume AI의 CEO와 주요 엔지니어들을 영입하여 Gemini 모델의 기능을 강화하고 음성 기반 상호작용을 발전시키려 합니다.

AI 안전 스타트업 Anthropic은 자사 AI 모델 Claude를 위한 새로운 23,000단어 분량의 '헌법'을 발표했습니다. 이 문서는 윤리 원칙을 정리하고 AI의 잠재적 의식과 복지에 관한 철학적 질문을 다룹니다.

APEX-Agents라는 새로운 벤치마크는 GPT-5.2와 Gemini 3 Flash와 같은 최첨단 AI 모델조차 법률·금융 등 전문 분야에서 수집된 복잡하고 다중 도메인 과제의 대부분에서 실패한다는 것을 보여주며, 이들이 당장 직장에서 사용할 수 있는지에 대한 의문을 제기한다.

Center for Countering Digital Hate (CCDH)의 연구는 일론 머스크의 Grok AI가 약 11일 동안 약 300만 건의 성적 이미지를 생성하는 데 사용된 것으로 추정되며, 심각한 안전 문제를 야기한다고 보고합니다。

일론 머스크는 다보스에서 AI가 2026년 말까지 개인의 지능을 능가하고 2030~2031년까지 집단적인 인간 지능을 뛰어넘을 것이라고 선언했으며, 테슬라의 휴머노이드 로봇 'Optimus'는 공개 출시를 향해 나아가고 있다.

트럼프의 12월 행정명령은 주(州)의 AI 규제에 우선하려는 것을 목표로 하는 한편, 기술 대기업들은 주 법에 반대하기 위해 로비 활동을 펼치고 있으며, 의회는 국가 차원의 AI 정책 프레임워크를 마련하라는 압력을 받고 있다.

2026년은 장치 내 지능을 갖춘 자율 시스템으로의 전환, 데이터 센터 인프라의 확장, 의료·제조·금융 등 업종별 애플리케이션 확대를 의미합니다.

AI 에이전트가 기존 소프트웨어 스택을 위협하면서 클라우드 소프트웨어 주가가 급락하고, 프라이빗 에쿼티는 취약한 중견 소프트웨어 기업들을 인수 대상으로 식별하고 있다.

DeepMind의 Demis Hassabis, Anthropic의 Dario Amodei, AI 선구자 Yann LeCun이 AGI 실현 가능성에 대해 상충되는 견해를 제시했으며, LeCun은 LLM만으로는 인간 수준의 지능에 도달할 수 없다고 주장합니다.

세계경제포럼은 AI가 2030년까지 86%의 기업에 영향을 미칠 것이기 때문에 인력 재교육이 시급하다고 강조하며, HCLTech는 직원들의 AI 역량 교육에 성공한 사례를 보여주고 있다.

Eli Lilly, GSK, Pfizer가 스타트업 Chai Discovery, Noetik, Boltz와 생물학적 제제 설계, 암 예측 및 신약 발견 응용을 위한 다년간의 AI 파트너십을 발표했습니다.

Business Software Alliance는 전초(frontier) 모델의 안전성 등 특정 사안에 대해 주(州) AI 법률을 대상으로 한 연방의 표적적 선점(프리엠션)을 제안하여 국가 차원의 AI 입법에 대한 초당적 합의를 가능하게 한다고 제안했습니다.

일론 머스크는 전력 생산이 AI 발전의 주요 제약이라고 강조하며, 대규모 AI 시스템을 위한 가장 저비용 해결책으로 태양광 기반의 궤도 인프라를 제안한다.

대형 기술 기업들은 2025년에 데이터 센터 건설에 $400B를 투자했으며 2026년에는 증가할 것으로 예상되어, AI 인프라가 경제에 필수적이 됨에 따라 시스템적 금융 리스크에 대한 우려를 불러일으키고 있다.