
OpenAI는 ChatGPT에 정교한 행동 기반 연령 예측(Behavioral Age Prediction)을 공식적으로 도입하기 시작했으며, 이는 자체 신고 연령 확인에서 행동 기반의 사전적 안전 시행으로의 중요한 전환을 의미합니다. 이번 주 발표된 새 시스템은 자동으로 18세 미만 사용자를 식별하고 엄격한 콘텐츠 보호 장치를 적용하는 것을 목표로 하며, 미성년자에 대한 AI 안전성에 관한 전 세계적 우려에 대응합니다.
이 조치는 사용자 입력만이 아닌 인구통계 추론에 따라 AI 경험을 선별하려는 기초 모델 제공자가 취한 가장 공격적인 조치 중 하나를 나타냅니다. 사용 패턴을 분석함으로써 OpenAI는 젊은 사용자를 민감한 자료로부터 보호하는 "디지털 경계"를 만들고, 추후 인증된 사용자에게 더 제한 없는 성인 모드(Adult Mode)를 제공할 길을 닦으려 합니다.
전통적으로 온라인 플랫폼은 생년월일 입력 장치에 의존해 왔으며, 이는 기술에 밝은 10대들에 의해 쉽게 우회될 수 있습니다. OpenAI의 새 접근법은 계정 수준 및 행동 신호의 복합 행렬을 평가하는 독점 머신러닝 모델을 활용하여 사용자의 연령 구간을 추정합니다.
업데이트와 함께 공개된 기술 문서에 따르면, 이 모델은 생체 인식을 위해 개인 콘텐츠를 스캔하지 않으며 대신 메타데이터와 참여 패턴을 살펴봅니다. 주요 신호는 다음과 같습니다:
시스템이 사용자가 미성년자일 확률이 높다고 판단하거나 신뢰도 점수가 모호할 경우, 기본적으로 "더 안전한 경로"를 선택하여 계정을 제한 보호 모드로 자동 전환합니다.
이번 업데이트의 핵심은 미성년자로 식별된 계정에 적용되는 특정 안전 장치 세트입니다. 이러한 보호 장치는 표준 콘텐츠 조정 수준을 넘어 심리적·신체적 위험 영역으로 치닫는 대화에 적극적으로 개입합니다.
미성년자 보호 모드(Minor Protection Mode)는 특히 다음을 타깃으로 합니다:
OpenAI는 이러한 범주들이 아동 안전 단체와 American Psychological Association과의 협의를 통해 정의되었다고 밝혔으며, 필터가 단순히 책임 회피를 위한 것이 아니라 발달적 요구에 맞추어 설계되었음을 보장합니다.
성인의 사용 습관 때문에 성인이 10대로 잘못 분류되는 false positive 가능성을 인정하면서, OpenAI는 강력한 구제 절차를 통합했습니다. 잘못 제한되었다고 생각하는 사용자는 제3자 신원 확인 서비스인 Persona를 통해 본인 확인을 함으로써 전체 접근 권한을 복원할 수 있습니다. 이 과정은 일반적으로 정부 발급 신분증 또는 생체 셀카 체크를 요구하여 사용자가 18세 이상임을 확인합니다.
이 검증 인프라는 또한 OpenAI의 향후 로드맵을 위한 기반을 마련합니다. 사용자를 신뢰성 있게 분류함으로써, 회사는 인증된 성인이 이전에 일반 안전 지침 하에서 제한되었던 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하는 성인 모드(Adult Mode)를 도입할 계획입니다(2026년 1분기 중 도입 예정). 이는 플랫폼을 공용용의 "안전한" 버전과 인증된 성인을 위한 "무필터" 버전으로 효과적으로 양분하게 합니다.
다음 표는 성인을 위한 표준 경험과 미성년자를 위한 새 보호 환경 간의 운영상 차이를 요약합니다.
| Feature | Standard Experience (Verified Adult) | Minor Protection Mode (Under 18) |
|---|---|---|
| Content Access | Full access to general knowledge, creative writing, and complex reasoning tasks | Restricted access; blocks sensitive topics like graphic violence and risky challenges |
| Intervention Logic | Standard safety refusals for illegal acts | Proactive redirection to helplines for mental health and body image topics |
| Verification Requirement | Optional (Required for future "Adult Mode") | None; automatically applied based on behavioral signals |
| Roleplay Capabilities | Flexible persona adoption within safety limits | Strictly limited to educational or neutral personas; no romantic/violent roleplay |
| Data Privacy | Standard data retention and training options | Enhanced privacy settings; reduced data usage for model training (defaults to stricter privacy) |
이번 개발은 AI 업계에 중요한 분기점에서 이루어졌습니다. 미국의 Kids Online Safety Act (KOSA) 시행과 유럽의 아동 데이터에 대한 엄격한 GDPR 준수 요구로 인해, 기술 대기업들은 플랫폼의 연령 차단 능력을 효과적으로 입증해야 하는 엄청난 압박을 받고 있습니다.
OpenAI의 행동 기반 예측 모델은 모든 사용자를 대상으로 침해적인 신분증 확인을 요구하지 않고도 업계 전반의 "연령 보증" 문제에 대한 잠재적 해결책을 제공합니다. 그러나 이는 AI가 사용자의 연령을 추측하기 위해 얼마나 깊이 "알아야" 하는지에 관한 개인정보 문제를 제기하기도 합니다.
비평가들은 행동 프로파일링이 침해적일 수 있으며, 비전형적 일정의 성인이나 신경다양성(neurodivergent)을 가진 성인을 미성년자로 잘못 분류하여 불이익을 줄 수 있다고 주장합니다. OpenAI는 신호의 "개인정보 보호 지향"적 성격과 Persona 통합을 통한 쉬운 구제 절차를 강조하며 이에 반박했습니다.
Creati.ai의 관점에서 이번 업데이트는 생성형 AI(Generative AI)가 실험적 기술에서 규제된 소비자 유틸리티로 성숙해가고 있음을 시사합니다. 소셜 미디어 플랫폼들이 10대들의 정신 건강에 미치는 영향에 대응할 수밖에 없었던 것과 마찬가지로, AI 제공자들도 이러한 위험을 관리하기 위한 인프라를 선제적으로 구축하고 있습니다.
이 연령 예측 모델이 높은 정확도와 낮은 마찰을 동시에 보여준다면 업계의 새로운 표준을 세울 수 있습니다. OpenAI가 이를 입증할 수 있다면, Anthropic와 Google DeepMind 같은 경쟁사들도 자체 행동 안전 조치를 가속화할 것으로 예상합니다. 궁극적으로 이러한 사용자 기반의 양분화는 전문가들에게는 강력하고 다재다능한 도구로 남아 있으면서, 다음 세대 디지털 네이티브들에게는 더 안전한 놀이터를 제공할 수 있게 합니다.