다보스의 세계경제포럼에 모인 글로벌 지도자들은 노동시장에 대한 AI의 심대한 영향에 경고하고 있으며, IMF는 이를 '쓰나미'라고 표현했습니다. 논의에서는 AI 탓으로 돌려지는 2025년 미국 내 약 5만5천 건의 해고와 노동력의 긴급한 역량 재교육 필요성이 강조되었습니다.

Apple은 공식적으로 Google과 파트너십을 맺고, Gemini AI 모델을 통합해 새롭게 단장한 Siri를 구동합니다. 이러한 조치는 미국 정부가 중국에 판매되는 AI 칩에 대해 신규 25% 관세를 부과하여 Nvidia와 AMD 같은 주요 업체들에 영향을 미치고 있는 가운데 이루어졌습니다.

자율 로보택시가 흔한 광경이 되고 우리를 대신해 쇼핑을 해주는 AI 에이전트까지, 2026년은 AI가 우리의 일상에 자연스럽게 통합되는 해로 예측됩니다. 챗봇이 '만능 앱'으로 진화하고 휴머노이드 로봇이 가사 일을 담당하기 시작할 것으로 기대하세요.

다보스에서 연설한 Palantir의 CEO 알렉스 카프는 AI가 의사결정에서 세밀한 투명성을 제공함으로써 시민의 자유를 강화한다고 주장했다. 그는 또한 기술 도입에서 유럽이 미국과 중국에 구조적으로 뒤처지고 있다는 강한 경고를 전했다.

엔비디아가 AI 칩 시장을 장악하고 있지만, 월가 애널리스트 베스 킨디그는 Micron Technology를 2026년 최고의 AI 칩 주식으로 꼽았습니다. 이 회사의 핵심 고대역폭 메모리(HBM)는 AI 워크로드의 방대한 데이터 수요를 처리하는 데 필수적으로 자리잡아가고 있습니다.

2026년 기술 전망은 AI 모델 학습에서 추론으로의 주요 전환이 핵심 차별화 요소가 될 것임을 나타냅니다. 이는 기업들이 쿠버네티스와 같은 오픈 인프라와 통합 제어 플레인을 채택하도록 강요해 '추론 전쟁'에서 승리하고 더 빠르고 로컬한 AI 경험을 제공하게 만들 것입니다.

Microsoft Research의 새로운 연구는 금융, 법률 서비스 및 소프트웨어 엔지니어링 분야의 고숙련 화이트칼라 직업들이 생성형 AI로 인한 혼란에 가장 많이 노출되어 있음을 지적합니다. 연구는 AI가 복잡한 인지 작업을 점점 더 수행할 수 있게 되어 이러한 직업들을 근본적으로 재구성하고 있음을 강조합니다.

데이터 보안을 강화하기 위한 대규모 노력의 일환으로 SAP와 Fresenius가 의료 산업을 위한 '주권형' AI 플랫폼을 공동 개발하고 있습니다. 수백만 유로 규모의 이 이니셔티브는 민감한 의료 데이터를 처리하기 위한 안전하고 규정 준수 환경을 조성하여 병원이 AI 애플리케이션을 안전하게 확장할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

JPMorgan Chase는 이제 인공지능 투자를 핵심 인프라로 간주하며, AI를 대규모로 실무화하려는 전략적 전환을 알리고 있습니다. 은행은 내부 생산성 증대, 사이버 보안 강화, 개인화된 소매 은행 서비스 제공에 자본을 집중하고 있습니다.

OpenAI는 ChatGPT용 연령 예측 모델을 출시하여 18세 미만 사용자를 식별하고 자해 묘사 등을 포함한 민감한 자료에 대해 자동으로 콘텐츠 보호를 적용합니다.

ServiceNow와 OpenAI는 OpenAI의 GPT-5.2 모델을 ServiceNow의 기업 워크플로 플랫폼에 통합하기 위한 3년 전략적 협약을 발표했으며, 이를 통해 비즈니스 운영용 AI 에이전트를 가능하게 합니다.

Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 미 행정부가 엔비디아가 고급 H200 AI 칩을 중국에 판매하도록 허용한 결정을 비판하며 국가 안보에 중대한 영향을 미칠 수 있다고 경고하고 이를 핵무기 확산에 비유했습니다.

MIT 연구진은 가장 성능이 우수한 기계 학습 모델도 새로운 데이터 환경에 적용되면 최악의 성능을 보일 수 있으며, 의료 AI 및 기타 중요한 응용 분야에서 잘못된 상관관계로 인한 숨겨진 위험을 드러낸다고 보여줍니다.