Google's AI Overview Fails Basic Calendar Math, Incorrectly Defining the Year 2027

충격적인 기초 논리 실패 사례로, Google의 AI Overview 기능이 현재 연도에 관한 사실적으로 잘못된 정보를 제공한 것으로 지적되었습니다. 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 급속한 발전과 Gemini 3와 같은 정교한 버전의 출시에도 불구하고, 검색 대기업의 통합 AI 요약 도구는 기본적인 시간 개념, 즉 다음 해가 무엇인지 식별하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

이번 주에 제기된 보고서에 따르면, 간단한 질문인 "2027년은 내년인가?"에 대해 Google의 AI Overview는 자신 있게 "아니오"라고 답했습니다. 대신 시스템은 기이한 연대표를 환각하여, 2027년이 실제로 현재 연도인 2026년으로부터 2년 떨어져 있다고 주장했습니다. 이 오류는 수십억 명이 사용하는 중요한 검색 인프라에 점점 더 통합되고 있는 생성형 AI(Generative AI) 시스템의 지속적인 변동성을 부각합니다.

The Anatomy of the Hallucination

이 오류는 Futurism에 의해 처음 주목되었으며, 사용자가 미래 날짜를 확인하려 할 때 당혹스러운 수학적 분해를 접했다고 보도했습니다. 질의에 대해 AI Overview는 상세하지만 완전히 잘못된 설명을 제공했습니다.

생성된 응답에 따르면, AI는 다음과 같이 말했습니다: "No, 2027 is not next year; 2027 is two years away from the current year (2026), meaning next year is 2028, and the year after that is 2027."

이 응답은 부정확할 뿐만 아니라 내부 모순으로도 주목할 만합니다. AI는 현재 연도를 2026년으로 올바르게 식별했지만, 이후 계산에서 "내년"을 구할 때 2027년을 완전히 건너뛰고 곧장 2028년으로 점프합니다. 그리고 모순적으로 2027년을 2028년의 이후 연도로 배치합니다. 이러한 비선형적 논리는 모델이 기본적인 순차 현실에 출력을 기반으로 고정하는 능력에 심각한 실패가 있음을 시사하며, 이는 LLMs가 등장한 이래로 지속되어 온 문제입니다.

Why Temporal Reasoning Remains a Challenge

AI 연구자와 개발자에게 이 특정 유형의 오류는 흔히 "시간적 환각(temporal hallucination)"으로 불리는 알려진 마찰 지점입니다. 대형 언어 모델은 시퀀스에서 다음에 올 가능성이 높은 토큰을 예측하도록 설계된 확률적 엔진이며, 인간이나 간단한 계산기처럼 선형적 시간에 대한 내재적 시계를 갖고 있지 않습니다.

더 최신 모델들이 달력과 날짜를 포함한 방대한 데이터셋으로 학습되지만, 연도 간 전환기는 종종 불안정한 시기를 촉발합니다. 인간이 1월에 수표에 잘못된 연도를 쓰는 실수를 저지를 수 있는 것처럼, AI 모델도 학습 데이터가 실시간 시스템 프롬프트와 충돌할 때 "현재 시간" 개념에 혼란을 겪는 것으로 보입니다. 그러나 이번 사례의 규모—연도의 순서를 재배열하는 것—는 단순한 오타보다 훨씬 심각합니다.

Benchmarking the Blunder: How Competitors Fared

이 사건은 Google의 AI Overview를 현재 시장의 다른 주요 기반 모델들과 벤치마크할 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다. 테스트 결과 Google의 검색 통합은 완전히 실패했지만, OpenAI와 Anthropic 같은 경쟁사들은 다소 불완전하긴 해도 다른 양상을 보였습니다.

흥미롭게도, ChatGPT(실행 모델 5.2)와 Anthropic의 Claude Sonnet 4.5는 동일한 프롬프트에 처음에 비틀거리긴 했지만 중요한 능력을 보여주었습니다: 자기 수정. 출력물을 검토하고 실시간으로 수정하는 이 "메타인지적(metacognitive)" 능력은 모델 안전성과 신뢰성에서 중요한 차별점입니다.

다음 표는 "2027년이 내년인가?"라는 질문을 받았을 때(문맥: 현재 연도 2026) 주요 AI 모델들의 응답을 정리한 것입니다:

The Discrepancy Within Google's Ecosystem

이 실패의 가장 당혹스러운 측면 중 하나는 Google의 서로 다른 AI 제품 간 불일치입니다. 검색 결과 상단에 나타나는 AI Overview 기능은 테스트에 실패했지만, Google의 독립형 주력 모델인 Gemini 3는 질문에 올바르게 답했습니다.

이 불일치는 AI Overview 기능의 특정 아키텍처와 최적화에 관한 질문을 제기합니다. Gemini처럼 챗봇과 직접 상호작용하는 것과 달리, AI Overview는 검색 요약에 최적화된 특수 버전의 모델(Search Generative Experience, SGE)을 사용해 생성됩니다. 검색 결과 요약 또는 검색 보강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)을 최적화하는 과정에서 모델의 기본적인 추론 능력이 손상되었을 가능성이 있어 보입니다.

이 격차의 잠재적 원인에는 다음이 포함됩니다:

• 지연 시간 최적화: 검색 모델은 속도를 위해 축소된 버전의 Gemini일 수 있으며, 그로 인해 일부 추론 깊이를 희생했을 수 있습니다.
• 상충하는 소스 데이터: AI Overview는 웹 콘텐츠 인덱싱에 크게 의존합니다. 모델이 오래된 콘텐츠를 인덱싱했거나 "미래"에 대한 논의를 "현재" 사실과 혼동했을 경우 연대표를 환각할 수 있습니다.
• 프롬프트 엔지니어링: AI Overview가 "현재 날짜"를 해석하는 방식을 지배하는 시스템 지침이 독립형 Gemini 인터페이스의 지침만큼 강건하지 않을 수 있습니다.

The Trust Deficit in AI Search

이 사건은 Google의 AI 검색 통합에 대한 공개적 민망함 사례 목록에 또 다른 항목을 추가합니다. 과거에는 시스템이 치즈가 미끄러지는 것을 막기 위해 피자에 접착제를 바르라고 권하거나 "you can't lick a badger twice"가 실제 관용구라고 주장한 적이 있습니다. 이러한 예들은 종종 AI가 풍자적 콘텐츠(예: Reddit의 장난글)를 섭취한 데 기인한 것으로 설명되었지만, 2027년 달력 오류는 순수한 논리 실패입니다.

데이터 분석과 빠른 사실 확인을 위해 AI에 의존하는 전문가 및 기업 사용자에게 이러한 오류는 단순한 웃긴 결함 이상입니다—신뢰성에 관한 경고 신호입니다. 시스템이 2026년 다음이 2027년이라는 것을 안정적으로 판단하지 못한다면, 복잡한 재무 보고서, 법적 타임라인 또는 역사적 순서를 요약하는 능력에도 의문이 생깁니다.

AI 업계에 대한 주요 시사점은 다음과 같습니다:

1. 검증 시스템: 수학 및 달력과 같은 엄격한 논리 규칙에 대해 AI 출력을 확인하는 2차 검증 계층(검증기)이 긴급히 필요합니다.
2. 사용자 회의감: 이러한 오류가 지속되면 "AI 답변"에 대한 사용자의 신뢰가 정체되거나 하락하여 전통적 소스 기반 검증으로 트래픽이 돌아갈 수 있습니다.
3. 모델 증류 위험: 대중 시장 배포를 위해 더 작고 비용이 저렴한 모델을 사용하는 것은 충분한 안전장치 없이 위험을 초래할 수 있음을 강조합니다.

Conclusion: The Road to Artificial General Intelligence is Still Bumpy

"2027년은 내년이 아니다"라는 환각은 범용 인공지능(Artificial General Intelligence, AGI)에 대한 과대광고에도 불구하고 현재 시스템이 여전히 상식이 부족하다는 것을 적나라하게 상기시켜 줍니다. 이들은 변호사 시험을 통과하고 코드를 작성할 수 있을 만큼 뛰어난 통계적 모방자이지만, 시간의 흐름이라는 개념—어떤 인간 아이에게나 내재된 개념—에 의해 쉽게 넘어질 수 있습니다.

Creati.ai 독자와 AI 전문가들에게 이것은 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop, HITL) 워크플로의 중요성을 보여주는 사례 연구입니다. AI 모델이 달력 연도의 순서와 같은 기본 현실의 공리를 완벽하게 다룰 수 있을 때까지, 그들의 출력에 대한 맹목적인 의존은 여전히 위험한 제안입니다. 우리가 2026년을 더 깊이 지나가면서, 알고리즘이 2028년이 도래하기 전에 달력에 맞춰 따라잡을 수 있기를 바랄 뿐입니다—혹은 Google의 AI가 부를 법한 표현으로 "next year."