Vicarius는 소프트웨어 취약점을 식별하고 우선순위를 정하며 수정하는 데 초점을 맞춘 AI 기반 사이버 보안 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 고급 탐지 알고리즘을 사용하여 기업의 소프트웨어 환경을 분석하고 실행 가능한 통찰력과 솔루션을 제공합니다. 취약점 관리 프로세스를 자동화함으로써 Vicarius는 조직이 디지털 자산을 사전 보호하고 사이버 위협으로부터의 위험을 최소화할 수 있도록 합니다.

StopScam은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 온라인 내용을 분석하고 의심스러운 패턴을 감지하며 효율적으로 사기를 보고합니다. 사용자들은 잠재적 사기에 대한 실시간 알림을 받을 수 있어 온라인 상호작용의 안전을 보장합니다. 교육 자료를 제공함으로써, AI는 사용자가 사기 피해자가 되는 것을 피할 수 있도록 권한을 부여합니다.

Amplify Security는 위협 감지, 사고 대응 및 보안 분석을 위해 기계 학습 알고리즘을 활용하여 사이버 보안 조치를 강화하려는 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 조직이 리스크를 신속하게 식별하고 완화할 수 있도록 하여 진화하는 위협에 대한 포괄적인 보호를 보장합니다.

자동 주차 자동차 AI 에이전트는 고급 센서와 알고리즘을 활용하여 차량이 자동으로 주차할 수 있도록 도와줍니다. 주변 환경의 실시간 데이터를 처리하여 AI는 직렬 또는 수직 주차 여부에 관계없이 주차 공간에 차량을 정확하게 조종할 수 있습니다. 이 기술은 충돌의 위험을 줄이고 주차 프로세스의 효율성을 높이며 사용자에게 더 나은 안전과 편리함을 제공합니다.

Llama Guard는 사이버 보안에 초점을 맞춘 AI 기반 에이전트입니다. 이는 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링하고, 잠재적 위협을 식별하며, 자동으로 대응하여 위험을 완화합니다. 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 Llama Guard는 새로운 취약성에 적응하여 조직에 실시간 보호를 제공합니다. 그 기능에는 위협 분석, 사건 대응 및 규정 준수 관리가 포함되어 있어 중요한 정보를 보호하고 보안 위반을 최소화하는 데 필수적인 도구입니다.

AI 에이전트 PPE 키트 감지는 첨단 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 다양한 환경에서 PPE 키트의 존재를 식별하고 확인합니다. 이 기술은 특히 고위험 산업에서 안전 프로토콜을 유지하려는 조직에 매우 중요합니다. 이 에이전트는 실시간으로 카메라 피드를 분석할 수 있으며, 직원들이 필요한 안전 장비를 착용하지 않을 경우 관리자에게 경고하여 작업장 사고의 가능성을 줄입니다.

Shield AI는 고급 인공지능을 사용하여 자율 드론 시스템에 전원을 공급하여 방어, 감시 및 정찰 분야에서 비할 데 없는 능력을 제공합니다. 그들의 자율 에이전트는 어려운 환경에서 작동하도록 설계되어 있으며, 군사 및 보안 근무자들이 운영 효율성과 안전성을 높일 수 있도록 합니다.

사이버보안용 RAG는 대형 언어 모델과 벡터 기반 검색의 강점을 결합하여, 보안팀이 사이버보안 정보를 접근하고 분석하는 방식을 혁신합니다. 사용자는 MITRE ATT&CK 매트릭스, CVE 항목, 보안 경고 등의 문서를 먼저 입력하고, 각 문서에 대한 임베딩을 생성하여 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 사용자가 질의를 보내면, RAG는 가장 관련성 높은 문서 조각들을 검색하여 LLM에 전달하고, 정밀하고 맥락이 풍부한 응답을 돌려줍니다. 이 방법은 권위 있는 출처를 기반으로 답변을 제공하여 환각 현상을 줄이고 정확도를 향상시킵니다. 커스터마이징 가능한 데이터 파이프라인과 여러 임베딩 및 LLM 제공자를 지원하여, 팀들은 자신들의 위협 인텔리전스 요구에 맞게 시스템을 조정할 수 있습니다.

AI Agent with Cybersecurity는 보안 작업을 간소화하고 향상시키기 위해 설계된 다목적 오픈소스 AI 프레임워크입니다. 대형 언어 모델의 힘을 활용하여 위협 헌팅, 취약점 스캔, 로그 분석, 악성 페이로드 생성, 자동 사고 대응 등을 수행합니다. 이 에이전트는 Shodan, VulnDB, VirusTotal, SIEM 플랫폼과 같은 인기 보안 API와 통합될 수 있습니다. 플러그인 기반 아키텍처를 통해 피싱 탐지 또는 규정 준수 감사와 같은 맞춤형 보안 워크플로우를 확장할 수 있습니다. 온프레미스 또는 클라우드에서 배포 가능하며, 보안 팀의 작업 속도를 높이고 수작업을 줄이며 탐지 정확성을 향상시키고 빠른 수정 작업을 가능하게 합니다.

Radiant Security는 강력한 인공지능을 활용하여 실시간 위협 탐지, 자동화된 사고 대응 및 준수 관리를 제공함으로써 사이버 보안을 강화합니다. 이 플랫폼은 네트워크 활동을 분석하여 잠재적인 보안 위협을 식별하고 리스크를 완화하기 위해 즉각적으로 대응합니다. 머신러닝을 통합하여 새로운 위협으로부터 지속적으로 학습하여 기업이 항상 최신 취약점으로부터 보호받을 수 있도록 보장합니다.

Enkrypt AI는 사용자가 민감한 데이터를 효과적으로 보호할 수 있도록 안전한 문서 암호화를 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 AI 에이전트는 고급 알고리즘을 활용하여 파일을 암호화하여 권한이 있는 사용자만 접근할 수 있도록 합니다. 자동 암호화, 사용자 인증 및 손쉬운 공유 기능과 같은 기능을 통해 Enkrypt AI는 개인과 조직이 정보에 대한 무단 접근 및 데이터 유출로부터 보호할 수 있도록 합니다.

Offensive Graphs는 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 방화벽 규칙, Active Directory 구성, 클라우드 자산, 취약점 스캐너 출력을 비롯한 다양한 네트워크 데이터 소스를 원활하게 수집합니다. 이를 통해 공격자가 활용할 수 있는 효과적인 횡적 이동 및 권한 상승 경로를 모두 보여주는 포괄적 공격 그래프를 자동으로 구성합니다. 사용자는 쉽고 직관적인 웹 인터페이스를 통해 이 그래프를 탐색하고, 위험 수준 또는 자산 중요도별 필터를 적용하며, 상세 위험 요소까지 분석할 수 있습니다. 플랫폼은 또한 위협 점수에 근거하여 조치 우선순위를 정하고, 맞춤형 보고서를 만들어 규정 준수 및 사고 대응을 지원합니다. 복잡한 위협 모델링을 자동화하여 수작업을 줄이고, 보안 평가의 정확성과 범위를 향상시킵니다.

Aident.ai는 고급 머신러닝 모델을 활용하여 사용자 셀카와 정부 발행 신분증 사진을 비교하여 신원을 인증합니다. OCR을 활용한 다단계 문서 스캔, 개인 데이터 추출 및 검증, AI 기반 생명 감지로 스푸핑 공격 방지, 실시간 수상 제출물을 플래그하는 자동 사기 분석 기능도 갖추고 있습니다. 개발자는 RESTful API 또는 iOS, Android, JavaScript용 SDK를 활용하여 웹 및 모바일 애플리케이션에 유연하게 통합할 수 있습니다. GDPR, eIDAS 등 글로벌 KYC 및 AML 규정을 지원하는 내장 규정 준수 모듈이 있으며, 대시보드에서는 실시간 모니터링, 상세 감사 로그, 맞춤형 워크플로우를 통해 온보딩 효율성을 개선, 운영 비용을 절감하고, 금융, 전자상거래, 암호화폐 등 비즈니스의 보안을 강화합니다.

Ostorlab은 머신러닝과 자동 스캔 엔진을 활용하여 모바일 앱의 안전성을 종단 간으로 평가합니다. 개발자는 앱 바이너리를 업로드하거나 저장소를 연결하며, Ostorlab의 AI가 정적 코드 분석, 동적 런타임 테스트와 네트워크 트래픽 검사를 수행합니다. 플랫폼은 치명적, 고위험, 중간 위험 문제를 강조하고, 수정 가이드라인을 제공하며, 개발 워크플로에 원활하게 통합되어 지속 모니터링 및 규정 준수 관리를 지원합니다.

Deep Threat Model은 GPT 기반 알고리즘을 활용하여 애플리케이션 구조를 분석하고 종합적인 위협 모델 다이어그램을 자동으로 생성합니다. 애플리케이션 이름과 간단한 설명을 지정하면, 자산을 식별하고 신뢰 구역을 구분하며, 위협 행위자를 나열합니다. 그런 다음 잠재적 공격 벡터를 매핑하고 보안 제어를 제안하며, 결과를 편집 가능한 Mermaid 또는 PlantUML 표기법으로 출력합니다. AI 엔진은 다이어그램 간 일관성을 보장하고, 누락된 제어를 표시하며, 위험도가 높은 구성요소를 강조합니다. 다이어그램은 내보내기, 수동 수정 또는 CI/CD 파이프라인에 통합하여 지속적인 보안 검토가 가능합니다. 이 간소화된 방법은 수작업을 줄이고, 위협 식별 오류를 최소화하며, 개발과 규정 준수 팀의 보안 문서화를 빠르게 합니다.

VIPER는 조직이 고급 적대자 모의 및 침투 테스트를 수행할 수 있도록 하는 포괄적인 AI 레드 팀 플랫폼입니다. AI 기반 의사결정과 내장 모듈 세트를 결합하여, VIPER는 목표 목표에 따른 공격 체인 생성, 맞춤형 취약점 스캔 수행, 다중 엔드포인트에서 사후 공격 활동을 조정합니다. 지능형 오케스트레이션 엔진은 실시간 전술 적응이 가능하여 페이로드 전달과 측면 이동 전략을 최적화합니다. 사용자는 웹 인터페이스를 통해 세션을 관리하고, 실시간 협업하며, 상세한 분석 보고서를 자동으로 생성합니다. 맞춤형 모듈 통합 지원 및 Linux에서 유연하게 배포 가능하여, VIPER는 레드 팀 작업을 간소화하고 수작업 부담을 줄이며, 진화하는 사이버 위협에 대항하는 조직의 회복력을 향상시킵니다.

Privasea는 사용자 데이터와 온라인 개인 정보를 보호하기 위해 설계된 AI 기반 에이전트입니다. 머신 러닝과 사전 모니터링을 활용하여 잠재적인 위협을 감지하고, 데이터 유출을 관리하며, 개인화된 개인 정보 보호 솔루션을 제공합니다. 사용자는 의심스러운 활동에 대한 실시간 알림, 안전한 데이터 관리 및 다양한 플랫폼의 개인 정보 관리 기능을 통해 온라인 존재를 안전하게 탐색할 수 있습니다. Privasea는 데이터 개인 정보 보호에 우려가 있는 사용자에게 이상적이며, 온라인 활동을 보호하기 위한 신뢰할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.

Amplifier Security는 인공지능을 활용하여 기업을 위한 동적인 위협 감지, 실시간 모니터링 및 상세한 보고를 제공합니다. AI 기반 기능을 통해 취약점을 더 빠르게 식별하고 잠재적인 침해에 대한 자동 응답이 가능합니다. 이를 통해 포괄적인 보안 관리가 보장되어, 지속적인 사이버 위협에 대한 조직의 탄력성을 향상시킵니다.

Secure Agent Augmentation은 보안 제어가 포함된 AI 에이전트 도구 호출을 감싸는 Python SDK와 도우미 모듈 세트를 제공합니다. LangChain과 Semantic Kernel과 같은 인기 있는 LLM 프레임워크와의 통합을 지원하며, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager와 같은 비밀 금고에 연결됩니다. 저장 중 및 전송 중 암호화, 역할 기반 액세스 제어, 감사 기록이 에이전트가 민감한 데이터를 노출하지 않고 내부 지식 기반 및 API와 함께 추론을 확장할 수 있도록 보장합니다. 개발자는 보안된 도구 엔드포인트를 정의하고, 인증 정책을 구성하며, 안전한 쿼리를 위해 보강된 에이전트 인스턴스를 초기화합니다.

Agentic-IAM은 자연어 프롬프트를 활용해 AWS의 신원 및 접근 관리 구성을 변환합니다. 사용자는 원하는 역할, 권한, 보안 요구사항을 평이한 영어로 설명하며, 에이전트는 최소 권한 IAM 정책을 작성하고, CloudFormation 템플릿을 구축하며, 잠재적 취약점을 표시하고, 선택적으로 AWS API를 통해 변경사항을 배포합니다. 정책 초안은 자동으로 검토, 수정, 버전 관리됩니다. AWS CLI와 SDK와의 통합으로 설계에서 적용, 감사를 포함한 IAM 작업을 원활하게 자동화할 수 있습니다.