Gene은 부동산 분야에 맞춤화된 포괄적인 AI 플랫폼을 제공합니다. 이는 에이전시와 개발자가 고객 상호 작용을 효율적으로 관리하고 리드 자격을 자동화하며 커뮤니케이션 프로세스를 간소화하는 데 도움을 줍니다. Gene은 몇 초 만에 모든 리드를 참여시켜 여러 언어로 지원을 제공함으로써 서비스 제공을 향상시킵니다. 이 플랫폼은 또한 일정 작업을 자동화하여 사용자가 파이프라인을 최적화하고 중요한 고객 참여를 놓치지 않도록 기회를 활용할 수 있게 합니다.

Fay AI는 고객 지원, 콘텐츠 생성 및 업무 흐름 자동화에 능한 지능형 비서입니다. 이는 기업들이 원활한 소통을 통해 고객 참여를 개선하면서 반복적인 작업을 자동화할 수 있도록 해줍니다. Fay AI의 기능에는 상세 보고서 생성, 문의 관리 및 개인화된 추천 제공이 포함되어 있어 다양한 산업에서 효율성을 높이는 필수 도구입니다. 사용자는 Fay AI의 기능을 활용하여 운영 비용을 절감하고 서비스 제공을 개선할 수 있습니다.

FacesearchAI는 얼굴 인식 및 분석을 위해 설계된 AI 에이전트입니다. 이미지를 빠르게 감지하고 인식하기 위해 최첨단 심층 학습 기술을 활용합니다. 특징으로는 이미지 업로드, 대량 처리 및 기존 시스템과의 통합을 포함하여 보안, 마케팅 및 탐색 애플리케이션을 위한 작업 흐름을 간소화하고 사용자가 이미지 데이터를 효과적으로 관리하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있도록 합니다.

Power Automate는 AI 기반의 워크플로를 통해 반복적인 작업과 프로세스를 자동화하는 강력한 도구입니다. 사용자는 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 매끄러운 자동화를 생성할 수 있으며, 수동 개입을 줄여 생산성을 상당히 향상시킵니다. 알림 전송부터 데이터 수집까지 복잡한 작업을 간소화하고 기존 시스템과 쉽게 통합되어 작업을 더욱 효율적으로 만듭니다.

Tray.io는 사용자가 다양한 응용 프로그램을 연결하고 워크플로우를 손쉽게 자동화할 수 있는 강력한 무코드 통합 및 자동화 플랫폼입니다. 사용하기 쉬운 시각적 인터페이스를 통해 사용자는 코딩 기술 없이도 응용 프로그램을 연결하여 복잡한 워크플로우를 만들 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 운영을 간소화하고 수동 작업을 줄이며 서비스 간 데이터 흐름을 개선할 수 있습니다. 자동화된 알림에서 데이터 동기화까지, Tray.io는 다양한 비즈니스 요구를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

Lynq는 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하는 데 특화된 첨단 AI 플랫폼입니다. 데이터 시각화, 예측 분석 및 실시간 보고를 위한 도구를 제공하여 기업이 지표와 트렌드를 해석할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 Lynq를 활용하여 데이터 프로세스를 자동화하고 성능을 최적화하며 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 이 AI 에이전트는 독특한 비즈니스 요구에 적합한 맞춤형 솔루션을 제공하여 다양한 산업에 서비스를 제공합니다.

Mistral Small 3는 빠른 응답과 낮은 지연을 요구하는 언어 작업에 뛰어난 240억 매개변수의 지연 최적화 AI 모델입니다. MMLU에서 81% 이상의 정확도를 달성하고 초당 150개의 토큰을 처리하여 가장 효율적인 모델 중 하나로 평가받고 있습니다. 이 모델은 로컬 배치 및 신속한 기능 실행을 위해 설계되었으며, 빠르고 신뢰할 수 있는 AI 기능이 필요한 개발자에게 적합합니다. 또한, 법률, 의료 및 기술 분야와 같은 다양한 도메인에서 전문화된 작업에 대한 세밀한 조정을 지원하며 데이터 안전을 위한 로컬 추론을 보장합니다.

MagicBlocks는 강력한 AI 기반 도구로 사용자가 가상 세계를 창조하고 경험하는 방식을 변화시킵니다. 이 AI 에이전트는 복잡한 작업을 자동화하여 3D 환경 디자인을 간소화하여 초보자와 경험이 많은 제작자 모두가 접근할 수 있습니다. 사용자는 요소를 쉽게 조작하고, 환경을 사용자 정의하며, 실시간으로 아이디어를 시각화할 수 있어 개념에서 실행까지 원활한 창작 워크플로를 보장합니다.

CrewAI Anthropic Similar Company Finder는 사용자가 제공한 회사 이름 목록을 처리하는 CLI 기반 AI 에이전트로, 이를 Anthropic Claude에 보내 임베딩을 생성하고 코사인 유사도 점수를 계산하여 관련 회사를 순위별로 나열합니다. 벡터 표현을 통해 숨겨진 관계와 동료 집단을 발견하며, 임베딩 모델, 유사도 임계값, 결과 개수와 같은 매개변수 조정을 통해 연구와 경쟁 분석 목적에 맞게 출력을 조정할 수 있습니다.

Spark Engine은 고급 AI 모델을 사용하여 텍스트 데이터를 고차원 벡터 임베딩으로 변환하며, 키워드 매칭을 넘어선 검색이 가능합니다. 사용자가 쿼리를 입력하면 자연어 이해를 통해 의도를 파악하고, 인덱싱된 문서 임베딩과 비교하여 의미적 유사도에 따라 결과를 순위 매깁니다. 이 플랫폼은 필터링, 페이싱, 오타 허용, 결과 개인화를 지원합니다. 사용자 정의 가능한 중요도 가중치와 분석 대시보드를 통해 팀은 검색 성능 모니터링과 파라미터 조정을 할 수 있습니다. 인프라는 완전 관리형 및 수평 확장 가능하며, 높은 부하에서도 낮은 지연속도를 유지합니다. RESTful API와 여러 언어 지원 SDK를 통해 빠른 웹, 모바일, 데스크탑 애플리케이션 내 정교한 검색 기능을 손쉽게 삽입할 수 있습니다.

Stack AI는 사용자의 일상적인 작업을 자동화하고 작업 흐름을 최적화함으로써 사용자를 돕는 강력한 AI 에이전트입니다. 이 도구는 지능형 일정 관리, 작업 관리 및 알림 기능을 갖추고 있어 사용자가 더 중요한 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 고급 알고리즘을 통해 Stack AI는 시간이 지남에 따라 사용자 선호도를 배우고 맞춤형 제안을 제공하여 개인 및 직업용 모두에 중요한 도구가 됩니다.

Offensive Graphs는 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 방화벽 규칙, Active Directory 구성, 클라우드 자산, 취약점 스캐너 출력을 비롯한 다양한 네트워크 데이터 소스를 원활하게 수집합니다. 이를 통해 공격자가 활용할 수 있는 효과적인 횡적 이동 및 권한 상승 경로를 모두 보여주는 포괄적 공격 그래프를 자동으로 구성합니다. 사용자는 쉽고 직관적인 웹 인터페이스를 통해 이 그래프를 탐색하고, 위험 수준 또는 자산 중요도별 필터를 적용하며, 상세 위험 요소까지 분석할 수 있습니다. 플랫폼은 또한 위협 점수에 근거하여 조치 우선순위를 정하고, 맞춤형 보고서를 만들어 규정 준수 및 사고 대응을 지원합니다. 복잡한 위협 모델링을 자동화하여 수작업을 줄이고, 보안 평가의 정확성과 범위를 향상시킵니다.

MindSearch는 실시간 지식 접근으로 대형 언어 모델을 향상시키는 모듈형 검색 강화 생성 아키텍처를 제공합니다. 로컬 파일 시스템, 문서 저장소, 클라우드 기반 벡터 데이터베이스 등 다양한 데이터 소스에 연결하며, 구성 가능한 임베딩 모델을 사용하여 문서를 인덱싱 및 임베드합니다. 런타임 동안 가장 관련성 높은 컨텍스트를 검색, 커스터마이징 가능한 스코어링 함수로 결과를 재순위하며, LLM이 정확한 응답을 생성할 수 있도록 포괄적인 프롬프트를 구성합니다. 캐싱, 다중 모달 데이터 유형, 복수의 리트리버를 결합하는 파이프라인도 지원합니다. 유연한 API를 통해 임베딩 파라미터, 검색 전략, 청크 처리 방식, 프롬프트 템플릿을 조정할 수 있습니다. 대화형 AI 어시스턴트, 질의응답 시스템, 도메인별 챗봇 구축 등에 적합하며 외부 지식을 LLM 기반 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.

CrewAI는 첨단 AI 기술을 활용하여 고객 서비스를 혁신하도록 설계되었습니다. 문의 처리, 고객 질문에 대한 즉각적인 응답 제공 및 상호작용 데이터를 분석하여 시간에 따라 서비스 품질을 개선할 수 있습니다. 다양한 채널을 지원할 수 있는 능력을 통해 CrewAI는 사용자가 적시에 지원을 받을 수 있도록 하고 기업이 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있게 하여 운영 효율성을 크게 향상시킵니다.

SWE-agent는 개발자 중심의 AI 에이전트 프레임워크로, GitHub과 통합되어 코드를 자율적으로 진단하고 해결합니다. Docker 또는 GitHub Codespaces 환경에서 실행되며, 선호하는 언어 모델을 사용하고 린팅, 테스트, 배포 등의 작업을 위한 도구 번들을 구성할 수 있습니다. SWE-agent는 명확한 액션 경로를 생성하고, 수정 내용을 포함하는 풀 리퀘스트를 적용하며, 단계별 출력이 포함된 경로 인스펙터를 통해 팀이 코드 검토, 버그 수정, 저장소 정리를 효율적으로 자동화할 수 있게 합니다.

ReactAgent는 사용자와 디지털 플랫폼 간의 원활한 상호 작용을 촉진하기 위해 설계된 고급 AI 대화 에이전트입니다. 자연어 처리와 기계 학습을 활용하여 기업이 고객 참여와 만족도를 높일 수 있는 맞춤형 대화 경험을 창출할 수 있게 합니다. ReactAgent는 웹사이트와 애플리케이션에 통합되어 사용자 문의에 즉각적으로 응답하고 피드백을 수집하며, 심지어 거래를 지원하기도 합니다. 이를 통해 조직은 서비스 제공을 개선하고 운영 효율성과 사용자 경험을 최적화할 수 있습니다.

RelevanceAI는 강력한 데이터 분석 및 머신 러닝 애플리케이션을 전문으로 합니다. 플랫폼은 사용자가 데이터를 시각화하고, 예측 모델을 구축하며, 워크플로를 자동화할 수 있도록 합니다. 조직이 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하도록 지원함으로써, RelevanceAI는 복잡한 프로세스를 단순화하고 지능형 자동화 솔루션을 통해 의사 결정을 향상시킵니다.

Chipp AI는 다양한 분야에서 다양한 작업을 자동화하기 위해 고급 알고리즘을 활용합니다. 실시간 데이터 분석을 지원하고 팀 협업을 강화하며 사용자 요구에 맞춘 지능적인 추천을 제공합니다. 사용자 행동을 이해하고 작업 흐름에 적응함으로써 Chipp AI는 효율성을 크게 향상시키고 반복적인 작업에 소비되는 시간을 줄입니다.

Bosun.ai는 조직의 지식을 검색 가능한 AI 비서로 전환하는 노코드 AI 에이전트 플랫폼입니다. 기업은 문서, CSV, 코드 저장소, RSS 피드를 업로드하며, Bosun은 엔티티, 관계, 개념을 자동으로 추출하여 의미론적 지식 그래프를 구축합니다. GPT-4 또는 독자 LLM과 연결하여 정밀하고 맥락에 맞는 답변을 제공하며, 웹 위젯, Slack, Microsoft Teams, 모바일 앱에 배포할 수 있습니다. 관리자들은 액세스 컨트롤 설정, 쿼리 트렌드 분석, 데이터 소스 조정을 직관적 대시보드에서 수행 가능합니다. Bosun의 자동 업데이트 지식 기반은 실시간 정확성을 확보하며, 강력한 보안, 암호화, 감사 로그 기능도 기업 규정 준수를 충족합니다.

AgenticIR(Agentic Information Retrieval)는 LLM 기반 에이전트가 자율적으로 IR 워크플로우를 계획하고 실행하는 모듈형 프레임워크입니다. 쿼리 생성자, 문서 검색기, 요약기 등의 에이전트 역할을 정의하고, 이를 사용자 지정 가능한 시퀀스에서 실행할 수 있습니다. 에이전트는 원시 텍스트를 수집하고, 중간 결과를 바탕으로 쿼리를 개선하며, 추출된 구절을 간결한 요약으로 병합할 수 있습니다. 이 프레임워크는 반복적 웹 검색, API 기반 데이터 수집, 로컬 문서 파싱 등 다단계 파이프라인을 지원합니다. 개발자는 에이전트 파라미터를 조정하고, 다양한 LLM을 통합하며, 동작 정책을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 또한, 로그 기록, 오류 처리, 병렬 에이전트 실행을 제공하여 대규모 정보 수집이 즉각적으로 가능합니다. 최소한의 코드로 연구자와 엔지니어는 자율 검색 시스템의 프로토타입 제작 및 배포가 가능합니다.