LangGraphJS APIは、 directed graphs を使用してAIエージェントのワークフローを設計するためのプログラムインターフェースを提供します。グラフ内の各ノードはLLM呼び出し、意思決定ロジック、またはデータ変換を表します。開発者はノードをチェーンし、分岐ロジックを処理し、非同期実行をシームレスに管理できます。TypeScript定義と主要なLLMプロバイダーのビルトインインテグレーションにより、会話型エージェントやデータ抽出パイプライン、複雑なマルチステップ処理の開発を効率化します。

agent-stepsは、複雑なタスクを離散的で再利用可能なステップに分解することによって、AIエージェントの開発を効率化するPythonステップオーケストレーションフレームワークです。各ステップは、言語モデルの呼び出し、データ変換の実行、外部API呼び出しなどの特定のアクションをカプセル化しており、後続のステップにコンテキストを渡すことができます。このライブラリは同期および非同期の実行をサポートし、スケーラブルなパイプラインを可能にします。組み込みのロギングやデバッグユーティリティにより、ステップ実行の透明性が向上し、そのモジュール式アーキテクチャは保守性を促進します。ユーザーはカスタムのステップタイプを定義し、それらをワークフローに連結したり、既存のPythonアプリケーションに簡単に統合したりできます。agent-stepsは、チャットボット、自動化されたデータパイプライン、意思決定支援システムなどの多段階AIソリューションの構築に適しています。