Backmeshは、徹底的にテストされたBackend as a Service（BaaS）で、LLM APIゲートキーパーを提供し、アプリがLLM APIを安全に呼び出すことを可能にします。JWT認証、構成可能なレート制限、APIリソースアクセス制御を使用し、Backmeshは認可されたユーザーのみがアクセスできるようにし、APIの悪用を防ぎます。さらに、追加のパッケージなしでLLMユーザー分析を提供し、使用パターンの特定、コスト削減、ユーザー満足度の向上を可能にします。

基本的に、Memaryは大規模言語モデルエージェント専用に調整されたモジュール式のメモリ管理システムを提供します。共通APIを通じてメモリの操作を抽象化し、インメモリ辞書、Redisの分散キャッシュ、PineconeやFAISSなどのベクトルストアによる意味検索をサポートします。ユーザーはスキーマベースのメモリ（エピソード記憶、意味記憶、長期記憶）を定義し、埋め込みモデルを活用して自動的にベクトルストアを構築します。検索機能により、会話中に関連するコンテキストを呼び出し、過去のやり取りやドメイン固有のデータを用いた応答を向上させます。拡張性を考慮して設計されたMemaryは、カスタムメモリバックエンドや埋め込み関数の統合も可能であり、継続的な知識を必要とする堅牢で状態を持つAIアプリケーションの開発に最適です。

Backenderは、バックエンド開発を自動化するために設計されたコード不要のソリューションです。サーバープロビジョニング、データベース管理、さまざまなサービスとの統合などのプロセスを合理化します。Backenderを使用することで、開発者と非開発者の両方が、コードを書くことなくバックエンドシステムを構築および管理できます。このプラットフォームは、バックエンドロジックを設定し、ファイルストレージを処理し、システムのスケーラビリティを確保するための使いやすいインターフェースを提供し、小さなプロジェクトからエンタープライズレベルのアプリケーションまで幅広く利用できるツールです。