Agent Starter Pack は、Google Cloud 上でインテリジェントでインタラクティブなエージェントを構築するための開発者向けツールキットです。Node.js および Python のテンプレートを使って、会話のフロー管理、長期記憶の維持、ツールやAPIの呼び出しを行います。Vertex AI と Cloud Functions または Cloud Run を基盤に、マルチステップの計画、動的ルーティング、観測性、ロギングをサポートします。開発者はコネクタの拡張によるカスタムサービスやドメイン固有のアシスタントの構築、スケーラブルなエージェントの展開が数分で可能です。

Inngestは、開発者がサーバーレス機能を通じてWebアプリケーションを構築するために設計された強力なAIプラットフォームです。ノーコードインターフェースを提供し、さまざまなAPIやサービスをシームレスに統合できるようにします。Inngestを使用することで、ユーザーはワークフローを自動化し、イベント主導のメカニズムを効率的に管理でき、広範なコーディングの必要性を最小限に抑え、生産性を最大化できます。このプラットフォームはバックエンドプロセスを効率化しながら、アプリケーションがスケーラブルで保守が簡単であることを保証します。

Rowyはバックエンド開発タスクを簡素化するために設計されたオープンソースのローコードプラットフォームです。スプレッドシートのようなUIを使用してFirestoreデータを管理し、ブラウザ内でクラウド関数を簡単に記述できるようにします。広範なコーディングなしでスケーラブルなバックエンドソリューションを実現し、開発プロセスを加速することを目指しています。Google CloudとFirebaseと統合されているため、迅速にスケール可能なプロトタイプを構築でき、開発者は創造性にもっと集中でき、運用の複雑さを減らすことができます。

AgentSmithyは、メモリ管理、タスク計画、実行オーケストレーションのためのモジュラーコンポーネントを提供し、AIエージェントの開発ライフサイクルを効率化することを目的としています。このフレームワークは、永続的なメモリにGoogle Cloud StorageやFirestoreを活用し、イベント駆動トリガーにはCloud Functions、スケーラブルなメッセージングにはPub/Subを使用します。ハンドラーはエージェントの振る舞いを定義し、プランナーは複数ステップのタスク実行を管理します。可観測性モジュールはパフォーマンスメトリクスやログを追跡します。開発者は、カスタムデータソースや特殊なLLM、ドメイン固有のツールなどの機能を向上させるためにプラグインを統合できます。AgentSmithyのクラウドネイティブアーキテクチャは、高可用性と弾力性を確保し、開発、テスト、運用環境へのシームレスな展開を可能にします。ビルトインのセキュリティと役割ベースのアクセス制御により、チームはガバナンスを維持しながらインテリジェントエージェントの迅速な反復が行えます。