品質重視の콜백 모니터링ツール

信頼性と耐久性に優れた콜백 모니터링ツールを使って、安心して業務を進めましょう。

콜백 모니터링

  • AWS Bedrock上でLangChainを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築するソリューション。基盤モデルとカスタムツールを活用。
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    Amazon Bedrock Custom LangChain Agentとは?
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agentは、AWS Bedrockの基盤モデルとLangChainを組み合わせてAIエージェントを構築するリファレンスアーキテクチャとコード例です。ツールセット(API、データベース、RAGリトリーバー)を定義し、エージェントポリシーやメモリを設定し、多段階推論フローを呼び出します。低遅延のストリーミング出力をサポートし、コールバックハンドラーを用いてモニタリングを行い、IAMロールを利用したセキュリティを確保します。このアプローチにより、顧客サポート、データ分析、ワークフロー自動化のためのインテリジェントアシスタントの展開が迅速になります。
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent コア機能
    • AWS Bedrockの基盤モデル(Claude、Jurassic-2、Titan)との連携
    • カスタムツールの作成と登録
    • LangChainエージェントのオーケストレーション
    • インメモリと外部メモリへの対応
    • ストリーミングレスポンスの処理
    • ロギングと監視用コールバックハンドラー
    • IAM認証による安全なアクセス制御
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 長所と短所

    短所

    IAMロールやS3バケットの詳細など、一部のコンポーネントがハードコーディングされており、手動での調整が必要です。
    AWSエコシステムに依存しており、AWSユーザーに利用が制限される可能性があります。
    カスタムプロンプトやツール統合の作成は複雑で、高度な知識が必要です。
    サービス利用に関する直接的な価格情報が提供されていません。
    LangChainやStreamlitへの依存が展開オプションを制約する可能性があります。

    長所

    AWSサービスとLLMを統合するモジュラーエージェントフレームワークを提供します。
    Amazon Titanの埋め込みを使用した高度なベクトル検索でドキュメント検索を強化します。
    プログラム制御されたAWS SDKを介してLambda関数のデプロイを自動化します。
    Streamlitを使用して簡単でインタラクティブなチャットボットインターフェースの展開を可能にします。
    コードとエージェント設計はカスタム修正のために公開されています。
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