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지식 보조 도구
万能な지식 보조 도구ツール
多様な用途に対応可能な지식 보조 도구ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。
지식 보조 도구
Rags
Ragsは、ベクターストアとLLMを組み合わせて知識ベースのQAを可能にするリトリーバル強化チャットボットを可能にするPythonフレームワークです。
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Ragsとは?
Ragsはリトリーバル強化生成アプリケーションを構築するためのモジュラーなパイプラインを提供します。FAISSやPineconeなどの人気のベクターストアと連携し、設定可能なプロンプトテンプレートや会話の文脈を維持するメモリモジュールを備えています。開発者はLlama-2、GPT-4、Claude2などのLLMプロバイダーを統合APIを通じて切り替えることができます。Ragsはストリーミング応答、カスタム前処理、評価フックをサポートします。その拡張性の高い設計により、プロダクション環境へのシームレスな統合、ドキュメントの自動取り込み、セマンティックサーチ、スケール可能な生成タスクが可能です。
Rags コア機能
ベクターストアの統合 (FAISS, Pinecone)
統一されたLLMインターフェース (Llama-2, GPT-4, Claude2, など)
設定可能なプロンプトテンプレート
コンテキスト保持のためのメモリモジュール
ストリーミング応答サポート
評価とロギングフック
モジュール式のパイプラインコンポーネント
AimeBox
AimeBoxは、会話型ボット、メモリ管理、ベクターデータベースの統合、およびカスタムツールの利用を可能にするセルフホスト型AIエージェントプラットフォームです。
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AimeBoxとは?
AimeBoxは、AIエージェントの構築と実行のための包括的なセルフホスト環境を提供します。主要なLLMプロバイダーと連携し、対話状態と埋め込みをベクターデータベースに保存し、カスタムツールや関数呼び出しをサポートします。ユーザーはメモリ戦略を設定し、ワークフローを定義し、プラグインを通じて機能を拡張できます。プラットフォームはウェブダッシュボード、APIエンドポイント、CLI制御を提供し、チャットボット、知識アシスタント、ドメイン固有のデジタルワーカーの開発を容易にします。
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