Agentic Frameworkは、多用途でオープンソースのフレームワークであり、大型言語モデルとMongoDBを活用した自律型AIエージェントの作成を合理化します。エージェントのメモリ管理、ツールセットの定義、マルチステップワークフローの調整、プロンプトのテンプレート化のためのモジュール式コンポーネントを提供し、MongoDBバックのメモリストアによりセッション間で持続的なコンテキストを維持可能です。プラグイン可能なツールインターフェースにより、外部APIやデータソースとのシームレスな連携も可能です。Node.js上に構築されており、ロギング、監視フック、デモ例も含まれ、インテリジェントなエージェントの高速プロトタイピングとスケールが可能です。カスタマイズ可能な設定により、知識の検索、自動顧客サポート、データ分析、プロセス自動化などのタスクに適合させることができ、開発負荷の軽減と製品化までの時間短縮を実現します。

ai-agents-trialは、LLMsを用いた自立型AIエージェントの構築例を示すオープンソースのPythonプロジェクトです。エージェントの計画、ツール呼び出し（例：ウェブ検索、計算機）、記憶管理のためのモジュール化された抽象化を提供します。開発者は独自のツールを定義し、複数ステップのアクションをチェーンし、セッション間でコンテキストを維持できます。コードベースはOpenAI APIと補助ユーティリティを使用してワークフローを調整し、チャットアシスタント、研究用ボット、ドメイン固有の自動化エージェントの迅速なプロトタイピングに理想的です。新しいコネクタやデータソースの追加もコアロジックを変更せずに拡張可能です。