Drive Flowは、ステップの一連の定義によってAI駆動のワークフローを設計できる柔軟なフレームワークです。各ステップは、大規模言語モデル（LLM）を呼び出すか、カスタム関数を実行するか、MemoDBに保存された永続的なメモリと対話します。複雑な分岐ロジック、ループ、並列タスク実行、動的入力処理をサポートし、TypeScriptで作成され、宣言型DSLを使用してフローを指定します。エラーハンドリング、リトライ戦略、実行コンテキストの追跡、詳細なログも備えています。主な利用ケースは、AIアシスタント、自動ドキュメント処理、顧客サポート自動化、多段階意思決定システムです。オーケストレーションを抽象化することで、AIアプリケーションの開発を加速し、メンテナンスを簡素化します。

FastGPTは、知識駆動型のインテリジェントアプリケーションの作成を簡素化するための包括的なAIエージェント開発および展開フレームワークです。ドキュメント、データベース、APIの取り込み用データコネクタ、前処理と埋め込みを行い、ローカルまたはクラウドのモデルを呼び出して推論を実行します。検索強化生成（RAG）エンジンにより動的なナレッジ検索が可能で、ドラッグ＆ドロップの視覚的フローデザイナーを使って複数ステップのワークフローと条件ロジックの調整ができます。カスタムプロンプトやパラメータ調整、プラグインインターフェースにより機能拡張も可能です。エージェントはWebサービス、チャットボット、APIエンドポイントとして展開でき、監視ダッシュボードやスケーリングオプションも備えています。

Binomeには、LLM呼び出し、API連携、データベースクエリ、条件分岐のブロックをドラッグ＆ドロップしてAIエージェントのパイプラインを組み立てるビジュアルフロービルダーがあります。主要なモデル提供者（OpenAI、Anthropic、Mistral）、メモリ・検索システム、スケジューリング、エラー処理、監視をサポート。開発者はバージョン管理、テスト、RESTエンドポイントやWebhookとしてワークフローを展開、簡単にスケーリングし、チームで協力できます。LLMの能力と企業データを結びつけ、迅速なプロトタイピングと本番環境向けの自動化を実現します。