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FastMCP
モデルコンテキストプロトコルを実装したPythonフレームワークで、カスタムツールを備えたAIエージェントサーバーの構築と実行を実現します。
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FastMCPとは?
FastMCPはオープンソースのPythonフレームワークで、外部ツール、データソース、カスタムプロンプトを持つMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーとクライアントを構築します。開発者はPythonでツールクラスとリソースハンドラーを定義し、それらをFastMCPサーバーに登録し、HTTP、STDIO、SSEなどの伝送プロトコルを使用してデプロイします。クライアントライブラリは非同期インタフェースを提供し、任意のMCPサーバーとのシームレスなAIエージェントの統合を促進します。
FastMCP コア機能
LLM用のカスタムツールを定義・登録
標準化されたモデルコンテキストプロトコルサーバー
非同期クライアントライブラリによるインタラクション
複数の伝送プロトコル(HTTP、STDIO、SSE)をサポート
プロンプトとコンテキストの管理を容易に
FastMCP 長所と短所
短所
価格情報が利用できない
専用のモバイルアプリや拡張機能の存在がない
MCPの概念やPythonの知識が必要な場合がある
長所
高度でPython的なインターフェースにより開発の複雑さを軽減
デプロイメント、認証、テスト、および統合を含む包括的なプラットフォーム
標準化されたMCPをサポートし、安全かつ均一なLLM統合を可能にする
OpenAIやAnthropicなどの主要AIプラットフォーム統合の組み込みサポート
積極的にメンテナンスされ、新興のエコシステムの一部
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