Mesa捕食者-被食者モデルは、古典的なLotka-Volterra捕食者-被食者システムをオープンソースのPython実装として構築し、Mesaのエージェントベースモデルフレームワークの上に成り立っています。個々の捕食者と被食者のエージェントが格子上を移動し相互作用し、被食者は繁殖し、捕食者は生き残るために食物を狩ります。ユーザーは、初期個体数、繁殖確率、エネルギー消費、その他の環境パラメータをウェブインターフェース経由で設定できます。このシミュレーションは、ヒートマップや個体数の曲線などのリアルタイムビジュアライゼーションを提供し、実行後の解析のためにデータを記録します。研究者、教育者、学生は、エージェントの行動をカスタマイズしたり、新しい種を追加したり、複雑な生態学的ルールを統合したりしてモデルを拡張できます。このプロジェクトは、使いやすさ、迅速な試作、および出現する生態学的動態の教育的デモンストレーションを目的としています。

このオープンソースフレームワークは、AgentSimJsのエージェントモデリングライブラリとThree.jsの3Dグラフィックスエンジンを組み合わせて、インタラクティブなブラウザベースのマルチエージェントシミュレーションを実現します。ユーザーはエージェントタイプ、行動、環境ルールを定義し、衝突検出やイベント処理を設定し、カスタマイズ可能なレンダリングオプションでリアルタイムにシミュレーションを視覚化できます。このライブラリは、ダイナミックコントロール、シーン管理、パフォーマンスチューニングをサポートし、研究、教育、複雑なエージェントベースのシナリオのプロトタイピングに最適です。

We Are Learningは、その使いやすいプラットフォームによって、コンテンツ作成を革命化します。数分で高品質の3Dアニメーションとインタラクティブなシミュレーションを作成するために設計されています。トレーニング、教育目的、ストーリーテリングのいずれにおいても、プラットフォームの直感的なインターフェースにより、技術的な専門知識がなくても魅力的で没入感のある体験を作成できます。プラットフォームには多数のテンプレートとAIアシスタントのAicoが搭載されており、作成プロセスを迅速化し、プロフェッショナルレベルの出力を保証します。

Archetype AIはシナリオ生成とシミュレーション作成を専門とし、ユーザーが特定のニーズに合わせたインタラクティブな体験を設計できるようにします。専門家向けのトレーニングシミュレーション、教育目的の仮想環境、研究者向けの複雑なシナリオモデリングなど、さまざまなアプリケーションに対応しています。最新のAI技術を活用し、高精度で現実的な生成シナリオを保証し、ユーザーが結果を分析し、意思決定プロセスを改善できるようにします。