FlyingAgentは、さまざまな分野で推論、計画、行動を自律的に行うことができるエージェントをシミュレートするために大規模言語モデルを活用したモジュール式アーキテクチャを提供します。エージェントは内部メモリを維持し、Web閲覧、データ分析、サードパーティAPIの呼び出しなどのタスクに外部ツールキットを統合できます。フレームワークは複数のエージェントの協調、プラグインベースの拡張、多様な意思決定ポリシーをサポートします。オープンな設計により、メモリのバックエンド、ツールの統合、タスクマネージャーをカスタマイズでき、カスタマーサポート自動化、研究支援、コンテンツ生成パイプライン、デジタルワークフォース管理などの応用が可能です。

APLibは、ゲームやシミュレーション環境内でのAI駆動の自律エージェント開発を容易にするために設計されています。Belief-Desire-Intention（BDI）に触発されたアーキテクチャを採用し、知覚、意思決定、およびアクション実行のためのモジュラーコンポーネントを提供します。開発者は、直感的なAPIやビヘイビアツリーを通じてエージェントの信念、目標、行動を定義できます。APLibのエージェントはカスタマイズ可能なセンサーを通じてゲームの状態を解釈し、内蔵のプランナーを使って計画を立て、アクチュエータを介して環境と対話します。このライブラリはUnity、Unreal、および純粋なJava環境との統合をサポートし、自動化されたテスト、AI研究、シミュレーションを促進します。行動モジュールの再利用、迅速なプロトタイピング、および堅牢なQAワークフローを促進し、反復的なテストシナリオの自動化や複雑なプレイヤー行動のシミュレーションを手動介入なしで可能にします。