Whizは、複雑な会話やタスク志向のワークフローを実行できる知的エージェントのための堅牢な基盤を提供するように設計されています。Whizを使用すると、開発者はツール—Python関数または外部API—を定義し、ユーザーのクエリ処理時に呼び出すことができます。内蔵のメモリモジュールは会話コンテキストをキャプチャして取得し、一貫性のあるマルチターンの対話を可能にします。動的な計画エンジンは目標を実行可能なステップに分解し、柔軟なインターフェースではカスタムポリシー、ツールレジストリ、メモリバックエンドを注入できます。Whizは埋め込みベースのセマンティック検索をサポートし、関連するドキュメントを取得し、監査性のためのロギングおよびスケーリング用の非同期実行も提供します。完全にオープンソースであり、Pythonが動作するどこでも展開可能なため、カスタマーサポートボット、データ分析アシスタント、または専門分野のエージェントの高速プロトタイプ作成が最小限のボイラープレートで実現できます。

Doveiwは、ウェブコンテンツとの対話方法を変えるAI駆動のChrome拡張機能です。スマート検索機能を提供し、ユーザーのクエリを意味的に解釈して、現在のページについて具体的な質問をすることを可能にします。さらに、Doveiwは要約を生成したり、迅速な説明を提供したり、さまざまなタスクを支援したりして、ブラウジングプロセスを効率化し、生産性を高めます。サポートされているウェブサイトとシームレスに統合されているため、ユーザーは自分のニーズに合わせた直感的で応答性の高い体験を楽しむことができます。

Dustは、企業が特定のニーズとワークフローに合わせてカスタマイズされたバーチャルアシスタントを作成できるAI主導のプラットフォームです。このプラットフォームは、生産性を向上させ、オペレーションを効率化するために設計されたさまざまな機能を提供し、チームが知識の孤立を打破し、より効果的に協力できるようにします。大規模な言語モデルとセマンティック検索を活用することで、Dustは組織が最適化されたコミュニケーションを構築し、新しい従業員のオンボードを行い、データ強化タスクを効率的に管理できるよう支援します。

Spark Engineは高度なAIモデルを使用して、テキストデータを高次元のベクトル埋め込みに変換し、キーワードマッチングを超えた検索を可能にします。ユーザーがクエリを送信すると、自然言語理解を通じて意図を把握し、インデックスされたドキュメントの埋め込みと比較して結果をランク付けします。プラットフォームはフィルタリング、ファセット化、タイプミス許容、および結果のパーソナライズをサポートします。カスタマイズ可能なリレバンス重みや分析ダッシュボードにより、チームは検索パフォーマンスを監視し、パラメータを調整できます。インフラは完全管理され、水平スケーリングされており、高負荷時でも低レイテンシのレスポンスを保証します。Spark EngineのRESTful APIと複数言語対応SDKにより、シームレスな統合が可能で、Web、モバイル、デスクトップアプリに知能的な検索機能を迅速に組み込めます。

リラカはデータを探索、フィルタリング、クラスタリング、およびアノテーションするための堅牢な機能を提供し、LLMによる洞察を活用してデータ品質を向上させます。このツールは、データ変換を自動化し、重複を削除し、セマンティック検索を実施し、PIIを検出することを可能にし、最終的には優れたAIのパフォーマンスと信頼性につながります。

人気のLlamaIndexフレームワークの堅牢なGo実装であるLlama-Index-Goは、テキストデータからベクトルベースのインデックスを構築およびクエリするためのエンドツーエンドの機能を提供します。組み込みまたはカスタムローダーを介してドキュメントをロードし、OpenAIや他の提供者を利用して埋め込みを生成し、メモリまたは外部ベクトルデータベースにストアします。QueryEngine APIは、キーワードおよびセマンティック検索、ブールフィルタ、LLMsを用いたリトリバー強化生成をサポートします。Markdown、JSON、HTML用のパーサーを拡張したり、代替の埋め込みモデルを導入も可能です。モジュール式のコンポーネントと明確なインターフェースにより、高性能、デバッグ容易、マイクロサービス、CLIツール、Webアプリケーションへの柔軟な統合を実現し、AI駆動の検索とチャットソリューションの迅速なプロト実現を支援します。

Semantic Searchは、関連情報をウェブページで賢く検索するように設計されたChrome拡張機能です。無限の結果の中から選ぶのではなく、このツールは現在あなたがいるページからテキストデータを集め、質問への直接的な回答を得ることを可能にします。高度なアルゴリズムを活用して検索のコンテキストと意図を理解し、イライラせずに必要なものを見つけることを容易にします。この拡張機能をインストールすると、あなたの検索はシームレスで生産的になり、オンラインコンテンツのナビゲートの方法を変革します。

OpenKBSは、PDF、Googleドライブ、Notion、Slack、ウェブサイトなどの情報源を接続し、高度なNLPを用いてインデックス化します。その後、Webまたは埋め込み可能なウィジェットを通じてアクセスできるAIチャットエージェントを提供します。エージェントはユーザーの質問を理解し、関連情報を検索して簡潔な回答を提供します。管理者は外観をカスタマイズし、アップデートスケジュールを設定し、分析ダッシュボードで使用状況を監視できます。このシームレスな統合により、サポート、オンボーディング、ドキュメント検索を効率化します。

Haystackは、開発者が最新の機械学習の進歩を活かしたカスタム検索ソリューションを簡単に作成できるように設計されています。文書ストア、リトリーバー、リーダーといったコンポーネントを使用して、Haystackはさまざまなデータソースに接続し、クエリを効果的に処理できます。そのモジュラーアーキテクチャは、意味的検索や従来のキーワードベースの検索を含む混合検索戦略をサポートしており、検索能力を向上させたい企業にとって多目的なツールとなっています。

Trieveは、企業が競争優位性を持つことを保証する高度なAI駆動の検索および発見ソリューションを提供します。機能には、セマンティックベクトル検索、BM25およびSPLADEモデルによる全文検索、ハイブリッド検索機能が含まれます。また、Trieveは関連性チューニング、文の強調表示、およびデータ管理を容易にするための堅牢なAPI統合も提供します。企業は、プライベートオープンソースモデルを活用して、データのセキュリティを最大化しながら、取り込み、埋め込み、および分析を楽に管理できます。業界をリードする検索体験を迅速かつ効率的に設定します。