最新技術の온프레미스 솔루션ツール

革新的な機能を備えた온프레미스 솔루션ツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

온프레미스 솔루션

  • Agnoはモジュール式エージェントを使用してインテリジェントワークフローを構築、展開、管理するAIエージェントオーケストレーションプラットフォームです。
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    Agnoとは?
    Agnoはタスクの自動化、質問への回答、エンタープライズシステムとの連携を行うAI駆動エージェントの設計と管理のための統一された環境を提供します。ユーザーはドラッグ&ドロップインターフェースでワークフローを構築し、自然言語理解モジュールを設定し、CRM、データベース、サードパーティサービスなどのAPIに接続できます。プラットフォームはバージョン管理、ロールベースアクセス、パフォーマンス分析をサポートし、エージェントの効果測定を行います。開発者はカスタムコードフックを追加でき、非技術ユーザーは再利用可能なテンプレートを活用します。Agnoの展開オプションはクラウド、オンプレミス、ハイブリッドであり、多様な業界の要件に対応し、コンプライアンスやスケーラビリティを確保します。
  • Connery SDKは、ツール統合を備えたメモリー対応のAIエージェントを構築、テスト、展開できるプラットフォームです。
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    Connery SDKとは?
    Connery SDKは、AIエージェントの作成を簡素化するフレームワークです。Node.js、Python、Deno、ブラウザ向けのクライアントライブラリを提供し、開発者はエージェントの振る舞いを定義し、外部ツールやデータソースを統合し、長期メモリーを管理し、複数のLLMに接続できます。内蔵のテレメトリーとデプロイユーティリティにより、開発から運用までのエージェントライフサイクルを加速します。
  • オフラインAIエージェント開発のための関数呼び出し対応を備えたローカル大規模言語モデルを実行するフレームワーク。
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    Local LLM with Function Callingとは?
    関数呼び出し対応のローカルLLMは、開発者が完全にローカルのハードウェア上で動作するAIエージェントを作成できるようにし、データプライバシーの懸念やクラウド依存を排除します。このフレームワークには、LLaMA、GPT4All、その他のオープンウェイトモデルなどのローカルLLMを統合するサンプルコードが含まれ、モデルが呼び出すことができる関数スキーマの設定方法も示しています。データ取得やシェルコマンドの実行、APIとの連携などのタスクを実行します。ユーザーは、カスタム関数エンドポイントの定義や、プロンプトのカスタマイズ、関数応答の処理を通じて設計を拡張できます。この軽量なソリューションにより、オフラインAIアシスタントやチャットボット、自動化ツールの構築が容易になり、多様なアプリケーションに対応可能です。
  • Qubinetsを使用して、クラウドデータインフラストラクチャを簡単に展開できます。
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    Qubinetsとは?
    Qubinetsは、クラウドデータインフラストラクチャの展開を簡素化し、加速するために設計された強力なプラットフォームです。オープンソースツールを活用し、実用的な機能を提供することで、Qubinetsはユーザーが簡単にデータ環境を構築、監視、および管理できるようにします。このプラットフォームは柔軟で、さまざまなクラウドやオンプレミスでの展開が可能で、ロックインなしで直感的なユーザー体験とCI/CD方法論のためのツールを提供します。
  • Sentientは、長期記憶、ゴール指向の計画、自然な会話を備えたNPCを構築できるAIエージェントフレームワークです。
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    Sentientとは?
    Sentientは、状態を保持するAIエージェントプラットフォームで、ノンプレイヤーキャラクターや仮想ペルソナを強化します。イベントを記録するメモリシステム、多段階の行動を計画する目標スケジューリングエンジン、自然な対話を行う会話インターフェースを備えています。開発者はカスタマイズ可能な特性、目標、知識ベースを持つペルソナを設定できます。SentientのSDKとAPIはUnity、Unreal、JavaScript、Node.jsに対応し、クラウドまたはオンプレミスでシームレスに統合でき、没入型のインタラクティブなデジタル体験を提供します。
  • Amonは、カスタマイズ可能な自律エージェントを使用して複雑なワークフローを自動化するAIエージェントオーケストレーションプラットフォームです。
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    Amonとは?
    Amonは、多段階のタスクを人間の介入なしで実行する自律型AIエージェントを構築するためのプラットフォームとフレームワークです。ユーザーはシンプルな設定ファイルや直感的なUIを通じてエージェントの動作、データソース、インテグレーションを定義します。Amonのランタイムはエージェントのライフサイクル管理、エラー処理、再試行ロジックを行います。リアルタイムの監視、ログ記録、クラウドやオンプレミス環境でのスケーリングをサポートし、顧客サポート、データ処理、コードレビューなどの自動化に最適です。
  • Yoo.aiは、企業が安全で記憶機能を備えた会話エージェントを作成できるローコードAIエージェントビルダーを提供します。
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    Yoo.ai Platformとは?
    Yoo.aiは、企業のAIエージェントのライフサイクル全体を効率化することを目的としています。利用者はビジュアルのローコードインターフェースを使って会話の流れをカスタマイズし、セッション間の文脈を維持するためのメモリ層を設定し、CRM、ナレッジベース、サードパーティAPIと接続してリアルタイムデータを取得できます。プラットフォームにはセキュリティコントロールやロールベースのアクセス、オンプレミスやクラウド展開のオプションが備わり、コンプライアンス要件を満たします。高度なワークフロー自動化により、エージェントはビジネスプロセスをトリガーし、通知を送信し、レポートを生成可能です。Yoo.aiはまた、ユーザーインタラクションを追跡し、会話の詰まりを特定し、エージェントのパフォーマンスを継続的に向上させる分析ダッシュボードを提供します。開発者はカスタムPythonやNode.js関数を拡張し、Slack、Microsoft Teams、ウェブチャットウィジェットと連携させたり、バージョニングやA/Bテスト、自動モニタリングを活用して拡張性と信頼性のある展開を実現します。
  • Imaggaは、自動タグ付け、分類、視覚検索のための高度な画像認識APIを提供します。
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    Imaggaとは?
    Imaggaの画像認識APIは、画像分析プロセスを自動化したい企業のための包括的なソリューションです。主な機能には自動タグ付け、分類、視覚検索が含まれます。APIはさまざまなソフトウェアシステムやアプリケーションに統合でき、視覚データの可能性を解放します。クラウドとオンプレミスのオプションを併せ持つImaggaは、多様なビジネスニーズに対応する柔軟性とスケーラビリティを提供し、最適化された画像管理と視覚コンテンツの発見可能性の向上を確実にします。
  • KitchenAIはオープンソースの制御プレーンを用いたAIフレームワークのオーケストレーションを簡素化します。
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    KitchenAIとは?
    KitchenAIはAIフレームワークのオーケストレーションを簡素化するために設計されたオープンソースの制御プレーンです。ユーザーは単一の標準化されたAPIエンドポイントを通じてさまざまなAI実装を管理できます。KitchenAIプラットフォームはモジュールアーキテクチャ、リアルタイム監視、高性能メッセージングをサポートし、AIワークフローの統合、デプロイ、監視のための統一インターフェースを提供します。これはフレームワークに依存せず、AWS、GCP、オンプレミス環境など、さまざまなプラットフォームに展開可能です。
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