LiteSwarmは、複数の専門化されたエージェント間の協力を促進するために設計された包括的なAIエージェント調整フレームワークです。ユーザーは、データ取得、分析、要約、外部API呼び出しなどの役割を持つ個々のエージェントを定義し、それらをビジュアルワークフロー内でリンクします。LiteSwarmは、エージェント間の通信、永続的なメモリの保存、エラー復旧、ロギングを処理します。APIインテグレーション、カスタムコード拡張、およびリアルタイム監視に対応しているため、チームは複雑なマルチエージェントソリューションをプロトタイプ、テスト、展開することが簡単に行えます。

Multiagent-Prediction-Rewardは、予測モデルと報酬分配メカニズムを統合した研究志向のフレームワークです。環境ラッパー、仲間の行動予測用ニューラルモジュール、エージェントのパフォーマンスに適応するカスタマイズ可能な報酬ルーティングロジックを含みます。リポジトリには、設定ファイル、サンプルスクリプト、評価ダッシュボードがあり、協力タスクの実験を実行できます。ユーザーは、新しい報酬関数のテスト、環境の統合、既存のマルチエージェントRLアルゴリズムと比較するためにコードを拡張できます。