万能な실시간 Q&Aツール

多様な用途に対応可能な실시간 Q&Aツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

실시간 Q&A

  • DocChat-Doclingは、アップロードされたドキュメントに対して意味検索を行うインタラクティブなQ&Aを提供するAI搭載のドキュメントチャットエージェントです。
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    DocChat-Doclingとは?
    DocChat-Doclingは、静的ドキュメントをインタラクティブなナレッジベースに変換するAIドキュメントチャットボットフレームワークです。PDF、テキストファイルなどを取り込み、コンテンツをベクトル埋め込みでインデックス化し、自然言語によるQ&Aを可能にします。ユーザーは追質問を行え、エージェントはコンテキストを保持して正確な対話を行います。Pythonと主要なLLM APIに基づき、拡張可能なドキュメント処理、カスタマイズ可能なパイプライン、簡単な統合を提供し、手動検索や複雑なクエリなしで情報をセルフサービスできるようにします。
  • Kwizieは、パーソナライズされた学習支援と効率的な教育参加のために設計されたAIエージェントです。
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    Kwizieとは?
    Kwizieは、教育成果を改善するためにカスタマイズされた最先端のAI学習アシスタントです。学生や教育者にリアルタイムのサポート、個別の学習計画、質問に対する即座の回答を提供します。さまざまな学習スタイルに適応するように設計されたKwizieは、魅力的なコンテンツを作成し、効果的な学習習慣を促進するのに役立ちます。このプラットフォームは、自主的な学習者と構造化された教育環境の両方を向上させることを目的としており、知識をよりアクセスしやすく、楽しいものにします。
  • リアルタイムの文字起こし、チャットボット応答、会議支援のためにAI駆動のエージェントをLiveKitセッションに統合します。
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    LangGraph LiveKit Agentsとは?
    LangGraphを基盤にしたこのツールキットは、LiveKitのルーム内でAIエージェントを制御し、オーディオストリームをキャプチャし、Whisperを用いて音声を文字起こしし、OpenAIやローカルモデルなどの人気LLMを使用して文脈に沿った返信を生成します。開発者は、イベントドリブンのトリガーや動的なワークフローをLangGraphの宣言的なオーケストレーションで定義でき、Q&A処理、ライブ投票、リアルタイム翻訳、アクションアイテム抽出、感情監視などのユースケースを実現できます。モジュール式アーキテクチャは、シームレスな統合、カスタム動作の拡張性、Node.jsやブラウザベースの環境への容易な展開を可能にします。
  • SnowChatは、アップロードされたドキュメントを用いたインタラクティブなQ&Aを可能にするWebベースのAIチャットエージェントです。OpenAIの埋め込みを使用しています。
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    SnowChatとは?
    SnowChatはベクター埋め込みと会話型AIを組み合わせ、リアルタイムでドキュメントを検索可能にします。PDF、テキスト、Markdownファイルをアップロードすると、内容を検索可能な埋め込みに変換し、チャット内のコンテキストを維持しながら、OpenAIのGPTモデルを用いて正確な回答や要約を生成します。モデル設定の調整、出典スニペットの表示、会話ログのエクスポートも可能です。
  • Slides Oratorは、ライブでインタラクティブなプレゼンテーションを作成するAIベースのプラットフォームです。
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    Slides Oratorとは?
    Slides Oratorは、プレゼンテーションプロセスを簡素化し、強化する革新的なツールです。AIを使用して、デジタルアバターを介してリアルタイムの音声オーバーを生成し、スライドの内容に基づくライブQ&Aセッションなどのインタラクティブ機能を許可します。このプラットフォームは、ビデオ生成、簡単なアクセスのためのリンク共有、変更を瞬時に確認できるリアルタイム再生などの機能を提供します。時間を節約し、プレゼンテーションの質を向上させるために設計されており、さまざまなプロフェッショナルおよび教育のアプリケーションに役立ちます。
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