A2A（Agent-to-Agent Architecture）は、Googleのオープンソースフレームワークで、協調して動作する分散型AIエージェントの開発と運用を可能にします。エージェントの役割、通信チャネル、共有メモリを定義するモジュール構成を提供します。さまざまなLLMプロバイダーの統合やエージェントの動作のカスタマイズ、多段階のワークフローのオーケストレーションが可能です。A2Aには、エージェントの相互作用を追跡するためのビルドイン監視、エラー管理、リプレイ機能が搭載されています。標準化されたプロトコルにより、エージェントの探索、メッセージ交換、タスク割り当てを簡素化し、複雑な調整パターンを容易にし、さまざまな環境でのエージェントベースのアプリケーションの信頼性を高めます。

Appenは、AIおよび機械学習モデルを改善するために、データのソーシング、アノテーション、評価に焦点を当てた高度なデータソリューションを提供します。彼らのサービスは、さまざまなAIアプリケーションに合わせた信頼性の高い高品質なデータセットをクライアントに提供します。Appenの専門知識は、精密にキュレーションされたデータと専門的な評価サービスを提供することで、AIモデルの精度と効率を向上させるのに役立ちます。25年以上の経験を持つAppenは、信頼できるAIソリューションを展開するために世界の主要なテクノロジー企業をサポートしています。

DataSnackは、AIが生成した洞察を分析し、検証する革新的なプラットフォームです。専門家の洞察や組織データで構成された専有知識グラフと応答を照合することにより、信頼性と文脈の精度が確保されます。このプラットフォームは、AIチャットボットの応答に関連する固有のリスクを軽減し、ユーザーに信頼性があり文脈に関連する情報を提供することを目的としています。