Whizは、複雑な会話やタスク志向のワークフローを実行できる知的エージェントのための堅牢な基盤を提供するように設計されています。Whizを使用すると、開発者はツール—Python関数または外部API—を定義し、ユーザーのクエリ処理時に呼び出すことができます。内蔵のメモリモジュールは会話コンテキストをキャプチャして取得し、一貫性のあるマルチターンの対話を可能にします。動的な計画エンジンは目標を実行可能なステップに分解し、柔軟なインターフェースではカスタムポリシー、ツールレジストリ、メモリバックエンドを注入できます。Whizは埋め込みベースのセマンティック検索をサポートし、関連するドキュメントを取得し、監査性のためのロギングおよびスケーリング用の非同期実行も提供します。完全にオープンソースであり、Pythonが動作するどこでも展開可能なため、カスタマーサポートボット、データ分析アシスタント、または専門分野のエージェントの高速プロトタイプ作成が最小限のボイラープレートで実現できます。

CompliantLLMは企業に対し、大規模言語モデル展開のエンドツーエンドのコンプライアンスソリューションを提供します。CompliantLLMのSDKまたはAPIゲートウェイを統合することで、すべてのLLMインタラクションはユーザー定義のポリシーに基づいて検査・評価され、データプライバシールール、業界固有の規制、企業のガバナンスポリシーが適用されます。機密情報は自動的に赤色化またはマスクされ、保護されたデータが組織外に出ることはありません。プラットフォームは不可変の監査ログとビジュアルダッシュボードを生成し、コンプライアンス担当者とセキュリティチームが使用パターンを監視、違反の調査、詳細なコンプライアンスレポート作成を可能にします。ポリシーテンプレートと役割に基づくアクセス制御により、ポリシー管理を簡素化し、監査準備を迅速に行い、AIワークフローでの非遵守リスクを低減します。