LLM-Blender-Agentは、開発者がLLMを協調型エージェントにラップし、モジュール式のマルチエージェントAIシステムを構築することを可能にします。各エージェントはPython実行、Webスクレイピング、SQLデータベース、外部APIなどのツールにアクセスできます。フレームワークは会話のメモリ、ステップごとの推論、ツールのオーケストレーションを管理し、報告書作成、データ分析、自動調査、ワークフロー自動化などに利用できます。LangChain上に構築されており、軽量、拡張性が高く、GPT-3.5、GPT-4、その他のLLMと互換性があります。

BAML Agentsは、モジュール化された拡張可能なプラットフォームを求める開発者やAI実践者向けに設計されています。カスタムツールのシームレスな統合を可能にするプラグインベースのアーキテクチャ、会話のコンテキストを維持するためのメモリサブシステム、多段階推論ワークフローのサポートを備えています。これらにより、ユーザーはエージェントの動作を迅速に設定し、外部APIに接続し、複雑なタスクを再発明することなく調整できます。その軽量設計と明確な抽象化により、試作、研究、およびさまざまな自動化シナリオでの本番展開に理想的です。