万能な벡터 검색 기술ツール

多様な用途に対応可能な벡터 검색 기술ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

벡터 검색 기술

  • 現代の世界のためのAI駆動の検索と発見体験。
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    Trieveとは?
    Trieveは、企業が競争優位性を持つことを保証する高度なAI駆動の検索および発見ソリューションを提供します。機能には、セマンティックベクトル検索、BM25およびSPLADEモデルによる全文検索、ハイブリッド検索機能が含まれます。また、Trieveは関連性チューニング、文の強調表示、およびデータ管理を容易にするための堅牢なAPI統合も提供します。企業は、プライベートオープンソースモデルを活用して、データのセキュリティを最大化しながら、取り込み、埋め込み、および分析を楽に管理できます。業界をリードする検索体験を迅速かつ効率的に設定します。
  • Azure上でメモリ、計画、ツール連携を備えた自律型AIエージェントのコードサンプルを紹介するGitHubリポジトリ。
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    Azure AI Foundry Agents Samplesとは?
    Azure AI Foundry Agents Samplesは、Azure AI Foundry SDKおよびサービスを活用するシナリオの例を豊富に用意しています。長期記憶を持つ会話型エージェント、複雑なタスクを分解するプランナーエージェント、外部APIを呼び出すツール搭載エージェント、テキスト・画像・音声を組み合わせたマルチモーダルエージェントなどが含まれます。各サンプルは環境設定、LLMオーケストレーション、ベクトル検索、テレメトリを備え、Azure上での堅牢なAIソリューションのプロトタイピングとデプロイを迅速化します。
  • ローカルRAGリサーチャーDeepseekは、Deepseekのインデックス作成とローカルLLMsを使用して、ユーザードキュメントに対する検索強化型の質問応答を行います。
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    Local RAG Researcher Deepseekとは?
    ローカルRAGリサーチャーDeepseekは、Deepseekの強力なファイルクロールとインデックス作成能力を、ベクトルに基づくセマンティック検索とローカルLLM推論と組み合わせて、スタンドアロンの取り出し強化生成(RAG)エージェントを作成します。ユーザはディレクトリを設定して、PDF、Markdown、テキストなど様々なフォーマットのドキュメントをインデックス化し、FAISSやその他のベクトルストアを経由してカスタム埋め込みモデルを統合できます。クエリはローカルのオープンソースモデル(例:GPT4All、Llama)やリモートAPIを通じて処理され、インデックスされた内容に基づく要約や回答を返します。直感的なCLIインターフェース、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレート、インクリメンタルアップデートのサポートにより、データのプライバシーとオフラインアクセスを確保します。
  • 臨床文書を検索し、患者データを要約し、LLMsを使用して意思決定支援を行う自律型AIエージェント。
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    Clinical Agentとは?
    Clinical Agentは、検索強化生成とベクトル検索の力を組み合わせて臨床ワークフローを効率化するよう設計されています。電子医療記録データを取り込み、ベクトルデータベースを使用して文書をインデックス化し、LLMsを使って臨床クエリに答え、退院サマリーを作成し、構造化されたノートを生成します。開発者はプロンプトをカスタマイズし、追加のデータソースを統合し、モジュールを拡張できます。このフレームワークは、データ取り込み、意味検索、質問応答、要約のためのモジュール式パイプラインをサポートし、病院や研究チームが迅速にAIドリブンの臨床支援システムを展開できるようにします。
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