Day Trading Agentsは、デイトレーディングのワークフロー全体を自動化するAI搭載モジュールを提供します。このプラットフォームは、ティックレベルの市場データを継続的に取り込み、機械学習モデルを適用してエントリーとエグジットポイントを特定します。バックテストツールは過去の時間枠におけるパフォーマンスを模擬し、リスク管理エンジンは動的なポジションサイズ調整とドローダウンコントロールを行い、ライブ実行アダプターはInteractive BrokersやAlpacaなどのブローカーAPIに接続します。カスタム戦略コンポーネントはPythonで記述でき、トレーダーはテクニカル指標、ファンダメンタル指標、センチメント指標を組み込むことが可能です。モジュール式のアーキテクチャにより、データ前処理、予測モデル、実行戦略を組み合わせてパフォーマンスの微調整と低遅延化を図れます。このシステムは、詳細な取引指標を記録し、パフォーマンス分析と改善に役立ちます。

Autogen Quant Invest Agentは、大規模言語モデルを活用して完全な定量投資パイプラインを自動化します。市場、ファンダメンタル、代替データセットのためにデータAPIに接続し、特徴量エンジニアリングと統計分析を行い、アルゴリズム取引戦略を策定します。エージェントは、過去の期間のバックテストを調整し、パフォーマンスレポートを生成し、ドローダウン、シャープレシオ、VaRを含むリスク評価を実施します。カスタマイズ可能なモジュールにより、ユーザーは戦略パラメータを調整し、カスタム指標を組み込み、ポートフォリオのリバランスルールを自動化できます。このフレームワークのモジュール式エージェントチェーン設計により、注文執行システムやデータ倉庫とシームレスに連携できます。このツールは、体系的な研究を効率化し、手動スクリプト作成を減らし、定量アナリストが投資モデルを迅速に試作・評価・展開できるようにします。

Cryptohopperは、高度なAIアルゴリズムを利用して、暗号通貨市場での自動化された取引を実現します。ユーザーは取引戦略を作成し、カスタマイズし、過去のデータを分析し、最良のシグナルプロバイダーにサブスクライブし、包括的なポートフォリオ管理ツールにアクセスできます。このプラットフォームは、さまざまな取引所をサポートしており、バックテストとリアルタイムデータ分析を通じてシームレスな取引体験とパフォーマンスの最適化を可能にします。