ClassiCore-Publicは分類モデルの構築、最適化、展開のための包括的な環境を提供します。直感的なパイプラインビルダーは、生データの取り込み、クリーニング、特徴エンジニアリングを処理します。内蔵のモデル zooには、ランダムフォレスト、SVM、深層学習アーキテクチャなどが含まれます。ベイズ最適化を用いた自動ハイパーパラメータチューニングにより最適な設定を見つけます。訓練済みモデルはRESTful APIまたはマイクロサービスとして展開でき、パフォーマンスをリアルタイムで監視するダッシュボードも提供します。拡張可能なプラグインにより、カスタム前処理や可視化、新しい展開ターゲットを追加でき、産業規模の分類タスクに最適です。

Ollama Workflowsは、Ollama LLMフレームワーク上に構築されたカスタマイズ可能なAIエージェントパイプラインのオープンソースライブラリです。要約、翻訳、コードレビュー、データ抽出、メールドラフトなど、多数の即時利用可能なワークフローをYAMLまたはJSON定義でチェーン化できます。ユーザーはOllamaをインストールし、リポジトリをクローンし、ワークフローを選択またはカスタマイズし、CLIを介して実行します。すべての処理はローカルで行われ、データプライバシーを保護しながら迅速な反復と一貫性のある出力を維持できます。