Drive Flowは、ステップの一連の定義によってAI駆動のワークフローを設計できる柔軟なフレームワークです。各ステップは、大規模言語モデル（LLM）を呼び出すか、カスタム関数を実行するか、MemoDBに保存された永続的なメモリと対話します。複雑な分岐ロジック、ループ、並列タスク実行、動的入力処理をサポートし、TypeScriptで作成され、宣言型DSLを使用してフローを指定します。エラーハンドリング、リトライ戦略、実行コンテキストの追跡、詳細なログも備えています。主な利用ケースは、AIアシスタント、自動ドキュメント処理、顧客サポート自動化、多段階意思決定システムです。オーケストレーションを抽象化することで、AIアプリケーションの開発を加速し、メンテナンスを簡素化します。

Par GPTは、大量のOpenAI GPT呼び出しを並列でディスパッチするためのシンプルなインターフェースを提供し、APIの使用効率を最適化し、エンドツーエンドのレイテンシを短縮します。開発者はプロンプトタスクを定義し、Par GPTはサブプロセスのワーカーを自動管理し、レート制限を施行し、失敗したリクエストをリトライし、出力を構造化された結果にまとめます。Windows、macOS、Linuxプラットフォームで、ワーカー数、タイムアウト、並列制御のカスタマイズをサポートします。