Snorkel Flowは、機械学習プロジェクトにおけるトレーニングデータパイプラインを自動化するための包括的なソリューションを提供します。弱い監督とモデル駆動の注釈を活用することで、ユーザーは迅速かつ効率的に大量のラベル付きデータを生成できます。ユーザーは機械学習モデルを構築、テスト、洗練することに協力でき、データ品質が高く維持される一方で手動ラベリングの努力が最小化されます。自然言語処理、画像分類、またはその他のデータ中心のタスクに取り組んでいる場合でも、Snorkel Flowはプロセスを合理化します。

EngraphはETL（抽出、変換、ロード）パイプラインの作成を自動化する革新的なプラットフォームです。高度な自然言語処理を使用して、ユーザーはデータパイプラインをシームレスに構築、統合、管理することができます。Engraphを使用すると、データエンジニアや組織は複雑なデータ統合プロセスを自動化、効率的、再利用可能なワークフローに変えることができ、時間を節約し、エラーを減少させることができます。