Skeernirは、ゲームの自動化とプロセスの調整のためのパペットマスターエージェントの開発を加速させるオープンソースのAIエージェントフレームワークです。このプロジェクトには、基本テンプレート、コアAPI、およびターゲット環境へのエージェントロジックの接続方法を示すサンプルモジュールが含まれています。シミュレートされたゲームプレイやOSタスクの制御に利用でき、その拡張可能なアーキテクチャにより、ユーザーはカスタム意思決定戦略の実装や機械学習モデルのプラグイン、Windows、Linux、macOSでのエージェントのライフサイクル管理が可能です。内蔵のロギングと設定サポートにより、Skeernirは自律型AIエージェントのテスト、デバッグ、および展開を効率化します。

Airtestは、ゲームとアプリケーションのUIテストのために設計された高度な自動化フレームワークです。Windows、Android、iOSなど、さまざまなオペレーティングシステムとデバイスで動作するテストスクリプトを開発者が作成できるプラットフォームに依存しないAPIを提供します。視覚テストのような機能を備えており、テスト作成に必要な労力を最小限に抑えます。Airtestは、Pythonなどの人気のプログラミング言語との統合をサポートし、UI要素との相互作用を簡単に自動化することができ、テストプロセスを強化し、一貫したアプリケーションパフォーマンスを確保するために開発者が求めている解決策となります。

BotLabは、ビデオゲームをプレイするボットの作成とデプロイをサポートするために設計されたプラットフォームです。ユーザーはゲームクライアントを模擬し、自動化されたタスクを実行でき、ボット開発を探求するための安全な環境を提供します。ユーザーはログを記録し、プレイセッションをナビゲートし、ボット開発者コミュニティ内でコラボレーションできます。BotLabのインターフェースは、個人用またはゲームでの競争上の優位性のためのボットを管理およびテストするのを容易にします。