YGO-Agentフレームワークは、研究者や愛好家が強化学習を用いてYu-Gi-OhカードゲームをプレイするAIボットを開発できるようにします。これにより、YGOPROゲームシミュレータをOpenAI Gym互換の環境にラップし、手札、場、ライフポイントなどの状態表現、および召喚、魔法/罠の発動、攻撃などのアクション表現を定義します。報酬は勝敗結果、与えたダメージ、ゲームの進行に基づきます。エージェントのアーキテクチャはPyTorchを使用してDQNを実装し、カスタムネットワーク構造、経験リプレイ、イプシロン・グリーディ探索も選択可能です。ログ記録モジュールはトレーニング曲線、勝率、詳細な手のログを記録し、分析に役立てます。フレームワークはモジュール式で、報酬関数やアクション空間などのコンポーネントを置き換え・拡張できるようになっています。

ロアウィーバーは、テキストベースのRPG（ロールプレイングゲーム）アドベンチャーを生成するAI駆動のDiscordボットです。ユーザーは壮大なクエストに出かけ、ユニークな世界を創造し、さまざまなタイプのRPGをプレイすることができます。シンプルなコマンドを使用して、自分自身のストーリーを作成・カスタマイズしたり、友達とマルチプレイヤー形式でプレイしたりできます。このボットは、無限のユニークなプレイが提供され、毎回新しい体験を保証します。また、人数が多いグループは多くのコストを節約できチームワークを促す経済的なシステムも特徴です。ロアウィーバーはDiscordとシームレスに統合され、初心者と経験豊富なRPG愛好者の両方に便利で魅力的なプラットフォームを提供します。