最新技術の검색 기반 생성ツール

革新的な機能を備えた검색 기반 생성ツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

검색 기반 생성

  • Rubraは、多様なユースケースに対応したツール統合、検索強化型生成、自動ワークフローを備えたAIエージェントの作成を可能にします。
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    Rubraとは?
    Rubraは、外部ツール、API、知識ベースと連携可能なAI駆動のエージェントを構築するための統一フレームワークを提供します。ユーザーはシンプルなJSONまたはSDKインターフェースを使ってエージェントの動作を定義し、Web検索、ドキュメント取得、スプレッドシート操作、ドメイン固有のAPIなどの機能を連携させます。このプラットフォームは、検索強化型生成パイプラインをサポートし、エージェントが関連データを取得し、情報に基づく応答を生成できるようにします。開発者はインタラクティブコンソール上でエージェントのテストとデバッグを行い、パフォーマンス指標を監視し、必要に応じて展開を拡大できます。安全な認証、役割に基づくアクセス制御、詳細な利用ログを備え、Rubraはエンタープライズレベルのエージェント作成を効率化します。カスタマーサポートボット、自動化リサーチアシスタント、ワークフローオーケストレーションエージェントなどの構築においても、Rubraは開発と展開を加速します。
    Rubra コア機能
    • JSONとSDKインターフェースを備えたエージェントビルダー
    • ツールとAPIの統合
    • 検索強化型生成サポート
    • インタラクティブテストコンソール
    • リアルタイム分析とログ記録
    • スケーラブルなデプロイメントインフラ
    • 安全な認証と役割管理
    Rubra 長所と短所

    短所

    量子化により、Llama3 8Bおよび70Bのバリアントなど、一部の大規模モデルの性能が低下する可能性があります。
    明示的な価格情報は利用できません。
    現在、公式のモバイルアプリやブラウザ拡張機能はありません。
    ドキュメントはLLMおよびAI推論ツールの知識を必要とする場合があります。

    長所

    ツール呼び出し機能が強化されたオープンウェイトLLMモデル。
    決定論的な関数呼び出しのためのユーザー定義外部ツール統合をサポート。
    さまざまなサイズとコンテキスト長を持つ複数の強化モデル。
    llama.cppやvLLMなどの人気の推論ツールとの互換性。
    Apache 2.0ライセンスのオープンソースで、コミュニティの貢献を可能に。
    高度なモデル能力を通じてエージェント的なユースケースを促進。
  • Retrieval Augmented GenerationとSemantic SearchのためにNeum AIで堅牢なデータインフラを構築します。
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    Neum AIとは?
    Neum AIは、Retrieval Augmented Generation(RAG)およびSemantic Searchアプリケーションのために特別に設計されたデータインフラを構築するための高度なフレームワークを提供します。このクラウドプラットフォームは、分散アーキテクチャ、リアルタイム同期、および強力な可観察ツールを特徴としています。これにより、開発者は迅速かつ効率的にパイプラインをセットアップし、ベクトルストアにシームレスに接続できます。テキスト、画像、またはその他のデータタイプを処理する場合でも、Neum AIのシステムは、深い統合と最適化されたパフォーマンスを提供します。
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