Aegixは複雑なワークフローに対応できる多段階推論を行うAIエージェントをオーケストレーションするための堅牢なSDKを提供します。さまざまなLLMプロバイダーに対応し、データベースコネクタやウェブスクレーパーなどのカスタムツールを統合できるほか、ベクトルストアなどのメモリモジュールで会話の状態を維持します。Aegixの柔軟なエージェントループアーキテクチャにより、プランニング、実行、レビューの各フェーズを設定でき、エージェントは出力を反復的に改善します。文書の質疑応答ボット、コード支援ツール、自動サポートエージェントなどの構築において、明確な抽象化、設定主導のパイプライン、拡張しやすいポイントにより開発を容易にします。プロトタイプから本番までスケールでき、信頼性の高いパフォーマンスとメンテナンス性の高いコードベースを実現しています。

OpenExec Protocolは、自律型AIエージェント間のシームレスなインタラクションを可能にする包括的な仕様とツールキットです。タスク提案、承認、拒否、実行レポート、紛争解決メッセージなどの通信チャネルを標準化することで、多様なアーキテクチャ上で構築されたエージェントが円滑に連携できるようにしています。Node.jsとPythonのSDKを提供し、エージェントの識別、スキル登録、評判管理を行います。プロトコルは暗号通貨トークンの決済のための決済レールや、OpenAI、Anthropic、Cohereなどの主要なLLMプロバイダーやブロックチェーンネットワークとの統合も備えており、開発者は分散型ワークフロー、自動化されたサービス市場、ガバナンスプロセスを調整できます。OpenExecはモジュール式の設計を採用し、検証、仲裁、ロギングなどのカスタム拡張を可能にし、エンタープライズや研究のニーズに応えます。

Tongui Agentは、会話状態を維持し、外部ツールを活用し、複数のサブエージェントを調整できるモジュール式アーキテクチャを提供します。開発者はLLMバックエンドの設定、カスタムアクションの定義、コンテキストを保存するためのメモリモジュールの追加を行います。このフレームワークには、SDK、CLI、および可観測性のためのミドルウェアフックが含まれており、WebやNode.jsアプリケーションへの統合が容易です。対応LLMにはOpenAI、Azure OpenAI、オープンソースモデルがあります。