最新技術の靈活開發ツール

革新的な機能を備えた靈活開發ツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

靈活開發

  • MarsXは、ウェブおよびモバイルアプリを構築するためのAI、NoCode、ProCodeを組み合わせたプラットフォームです。
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    MarsAiとは?
    MarsXは、ウェブおよびモバイルアプリケーションを作成するプロセスを合理化するために設計された包括的な開発プラットフォームです。AI、NoCode、ProCode技術を統合することで、広範なコーディングなしで複雑なアプリケーションを構築できます。プラットフォームのMicroAppsは高い柔軟性と効率性を提供し、完全な初心者から経験豊富な開発者まで幅広く適しています。スタートアップ、フリーランス、開発ショップを問いません。MarsXは目標を迅速に達成するためのリソースとサポートを提供します。
    MarsAi コア機能
    • AI統合
    • NoCode開発
    • ProCodeの柔軟性
    • MicroApps
    MarsAi 長所と短所

    短所

    ネイティブアプリのためのモバイルアプリストアの利用可能性について直接の言及がありません。
    Micro-Appsは第三者によって開発されるため、一貫性や品質に影響を与える可能性があります。
    No-CodeからCodeへの切り替えには一部のユーザーに学習曲線があるかもしれません。

    長所

    ハイブリッドのNo-CodeおよびCode開発環境は柔軟性とスケーラビリティを可能にします。
    ベンダーロックインのないオープンソースで、どのサーバー環境にも展開可能です。
    Micro-Appsのモジュラーアーキテクチャはコンポーネントの再利用により開発を加速します。
    Git統合などの最新機能を備えたフルスタックIDEは堅牢なアプリ開発をサポートします。
    強力なコミュニティとmicro-apps向けマーケットプレイスは高品質な貢献を促進します。
    GDPR準拠およびセキュリティのベストプラクティスをサポートします。
    MarsAi 価格設定
    無料プランありNo
    無料体験の詳細
    料金モデル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://www.marsx.dev
  • Simple-Agentは、関数呼び出し、メモリ、およびツール統合を備えた会話エージェントを構築するための軽量なAIエージェントフレームワークです。
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    Simple-Agentとは?
    Simple-Agentは、Pythonで書かれたオープンソースのAIエージェントフレームワークで、OpenAI APIを利用してモジュール式の会話エージェントを作成します。開発者は、エージェントが呼び出せるツール機能を定義し、インタラクション間でコンテキストメモリを維持し、スキルモジュールを通じてエージェントの動作をカスタマイズできます。このフレームワークは、リクエストのルーティング、アクションプランニング、およびツールの実行を処理し、ドメイン固有のロジックに集中できるようにします。組み込みのロギングやエラー処理により、Simple-AgentはAIを搭載したチャットボットや自動化アシスタント、意思決定支援ツールの開発を促進します。カスタムAPIやデータソースとの簡単な統合、非同期ツール呼び出しのサポート、シンプルな設定インターフェースを提供します。これを使用して、顧客サポート、データ分析、自動化などのAIエージェントのプロトタイピングを行えます。モジュラーなアーキテクチャにより、コアロジックを変更せずに新しい機能の追加も容易です。コミュニティの貢献とドキュメントに支えられ、多くの初心者や経験豊富な開発者が迅速にインテリジェントエージェントを展開できます。
  • 高度な検索増強生成(RAG)パイプラインは、カスタマイズ可能なベクターストア、LLM、およびデータコネクタを統合し、ドメイン固有のコンテンツに対して正確なQAを提供します。
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    Advanced RAGとは?
    基本的に、進化したRAGは開発者にモジュラーアーキテクチャを提供し、RAGワークフローを実装します。フレームワークは、ドキュメント取り込み、チャンク戦略、埋め込み生成、ベクターストアの永続化、およびLLM呼び出しのための差し込み可能なコンポーネントを備えています。このモジュール性により、埋め込みバックエンド(OpenAI、HuggingFaceなど)やベクターデータベース(FAISS、Pinecone、Milvus)を組み合わせて使用できます。進化したRAGにはバッチユーティリティ、キャッシュ層、精度/リコール指標用の評価スクリプトも含まれています。一般的なRAGパターンを抽象化することで、ボイラープレートコードを削減し、実験を加速させ、知識ベースのチャットボットや企業の検索、大規模ドキュメントの動的要約に最適です。
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